复变量移动最小二乘法及其应用 被引量：41

1

作者 程玉民 彭妙娟 李九红 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期719-723,共5页

提出了复变量移动最小二乘法,并详细讨论了基于正交基函数的复变量移动最小二乘法.然后,将复变量移动最小二乘法和弹性力学的边界无单元法结合,提出了弹性力学的复变量边界无单元法,推导了相应的公式,并给出了数值算例.基于正交基函数... 提出了复变量移动最小二乘法,并详细讨论了基于正交基函数的复变量移动最小二乘法.然后,将复变量移动最小二乘法和弹性力学的边界无单元法结合,提出了弹性力学的复变量边界无单元法,推导了相应的公式,并给出了数值算例.基于正交基函数的复变量移动最小二乘法的优点是不形成病态方程组、精度高,所形成的无网格方法计算量小.复变量边界无单元法是边界积分方程的无网格方法的直接列式法,容易引入边界条件,且具有更高的精度. 展开更多

关键词 复变量移动最小二乘法 正交基函数 弹性力学 边界积分方程 边界无单元法

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性拟合中的逐差法和最小二乘法的比较 被引量：9

2

作者 单明 聂燕萍 《大学物理实验》 2005年第2期68-70,共3页

两变量间的线性关系y=A+Bx是物理实验中常见的研究对象,本文定量讨论用最小二乘法和逐差法进行线性拟合时,所求得的斜率的标准差的关系及因变量的误差对斜率误差的影晌。

关键词 最小二乘法 线性拟合 逐差法 物理实验 线性关系 斜率误差 因变量 标准差

在线阅读 下载PDF 职称材料

优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量 被引量：7

3

作者 陈洪亮 曾山 王斌 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期86-90,共5页

应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结... 应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0.9998和0.9919,均方根误差分别为4.39E-2和3.99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。 展开更多

关键词 近红外光谱 无信息变量消除法 联合间隔偏最小二乘法 带极值扰动的简化粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量：53

4

作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页

采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 液态奶 偏最小二乘法 CARS变量筛选法

在线阅读 下载PDF 职称材料

无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用 被引量：2

5

作者 丁小霞 李培武 +3 位作者 刘培 唐晓倩 张文 陈小媚 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期441-446,共6页

探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正... 探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。 展开更多

关键词 油菜籽 近红外光谱 无效变量消除法 偏最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

格心型有限体积法格点变量重构方法研究 被引量：2

6

作者 张帆 刘君 +1 位作者 陈飙松 钟万勰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期449-456,共8页

根据网格格点变量计算单元变量梯度是二阶空间精度格心型有限体积法梯度重构的常用方法,该方法的关键是根据格点的邻接单元格心变量构造满足局部线性分布的格点变量.采用加权最小二乘法进行格点变量重构,考虑实际格心变量的非线性分布,... 根据网格格点变量计算单元变量梯度是二阶空间精度格心型有限体积法梯度重构的常用方法,该方法的关键是根据格点的邻接单元格心变量构造满足局部线性分布的格点变量.采用加权最小二乘法进行格点变量重构,考虑实际格心变量的非线性分布,提出采用距离反比加权体现不同位置单元对格点变量的影响程度差异;针对扰动或弯曲网格中的格点变量重构出现极值的现象,采用了新的限制方法.采用高雷诺数边界层流动计算中常见的大长宽比、扰动/弯曲网格进行测试,将提出的方法与通常采用的加权平均方法和拟拉普拉斯方法进行对比.算例结果显示距离反比加权的最小二乘法重构精度较好,提出的限制方法避免了扰动/弯曲网格上的格点变量出现极值. 展开更多

关键词 格心型有限体积法 梯度重构 格点变量 最小二乘法 限制方法 大长宽比网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于Adaboost和变量筛选的LSSVM工程造价估计方法 被引量：4

7

作者 黄文涛 周萍 程锦翔 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期54-57,104,共5页

为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用... 为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机作为非线性逼近器,建立工程造价的估计模型。为了进一步提高模型的估计精度,将自适应提升算法(Adaboost)与VIP相结合,利用Adaboost将多个弱造价估计模型进行集成,得到强造价估计模型。同时将该方法应用到建筑案例中,结果表明:VIP方法能有效地对影响因素进行筛选,简化模型结构;Adaboost-VIP模型与单一的工程造价估计模型相比,具有更高的估计性能。 展开更多

关键词 道路工程 工程造价 自适应提升法 变量投影重要性指标 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

Logistic回归中的加权最小二乘估计 被引量：3

8

作者 何秀丽 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期144-147,共4页

本文引入因变量是虚拟变量的回归模型 ,并通过logistic函数拟合这种模型 ,分析它在控制和预测方面的不足之处 .在此基础上提出用加权最小二乘估计回归方程 .模拟结果表明 。

关键词 虚拟变量 Logistic函数 异方差性 加权最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

钢管截面形状分析及其圆度测量方法初探

9

作者 张复兴 《上海计量测试》 2003年第2期17-18,21,共3页

介绍了钢管圆度精密测量使用的仪器和通过四种测量方法测量的准确数据,提出测量棱圆横截面的方 法。

关键词 钢管 圆度 精密测量 截面 形壮 最小二乘法 最大内接法 最小外接法 最小区域法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高光谱技术的五味清浊制剂快速无损检测方法研究 被引量：1

10

作者 戴胜云 吴东雪 +5 位作者 黄瑞 刘杰 乔菲 魏锋 连超杰 郑健 《中国现代中药》 CAS 2024年第10期1790-1798,共9页

目的:采用高光谱技术结合化学计量学方法对蒙古族药五味清浊制剂中胡椒碱、桂皮醛和羟基红花黄色素A进行含量测定,实现快速、无损、全面的五味清浊制剂质量评估。方法:选取2023年度国家药品抽检计划抽检的五味清浊制剂样品33批次(五味... 目的:采用高光谱技术结合化学计量学方法对蒙古族药五味清浊制剂中胡椒碱、桂皮醛和羟基红花黄色素A进行含量测定,实现快速、无损、全面的五味清浊制剂质量评估。方法:选取2023年度国家药品抽检计划抽检的五味清浊制剂样品33批次(五味清浊散11批次、五味清浊丸22批次),采集其高光谱数据;对比多元散射校正、基线校正、标准正态变换、光谱转化、矢量归一化、光谱降噪、卷积平滑(9)结合一阶导数、卷积平滑(11)结合一阶导数、卷积平滑(9)结合二阶导数和卷积平滑(11)结合二阶导数10种光谱预处理方法,蒙特卡罗无信息变量消除法、竞争性自适应重加权采样法(CARS)2种变量筛选方法,偏最小二乘法、最小二乘法-支持向量机(LS-SVM)2种建模方法用于胡椒碱、桂皮醛和羟基红花黄色素A含量与高光谱数据定量校正模型时的性能。结果:采用CARS建立的胡椒碱和桂皮醛的LS-SVM模型预测能力全局最优,模型的相对预测偏差(RPD)分别为9.2、6.0,验证集相关系数(rpre)分别为0.9935、0.9852,说明模型验证集与测定值具有良好的非线性关系,模型预测效果良好。采用羟基红花黄色素A原始光谱建立的LS-SVM模型性能全局最优,RPD和rpre分别为3.7、0.9762。结论:采用高光谱技术结合化学计量学方法可以快速测定五味清浊制剂中胡椒碱、桂皮醛和羟基红花黄色素A含量,方法操作简便,可为五味清浊制剂的质量控制提供参考。 展开更多

关键词 蒙古族药 五味清浊制剂 高光谱 变量筛选 蒙特卡罗无信息变量消除法 竞争性自适应重加权采样法 偏最小二乘法 最小二乘法-支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

虚拟变量在线性回归模型中的一种应用 被引量：1

11

作者 刘亦农 《南通职业大学学报》 2000年第2期34-36,共3页

若干特异点处的统计量容易导致回归方程拟合不足。本文引入虚拟变量(DummyVariables)给出一种较为实用的解决途径。

关键词 回归模型 线性回归 虚拟变量 最小二乘法 线性性检验 自变量 因变量

在线阅读 下载PDF 职称材料

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量：1

12

作者 朱能辉 李肖 施雅丰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计... 本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性. 展开更多

关键词 面板部分线性变系数模型 固定效应 截面最小二乘虚拟变量法 半参数 自回归过程

在线阅读 下载PDF 职称材料

虚拟圆度误差测量仪的研制 被引量：10

13

作者 陈立杰 张玉 张镭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1056-1058,共3页

利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了虚拟圆度误差测量仪·该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用圆度误差的最小二乘圆评定法、最小区域圆评定法... 利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了虚拟圆度误差测量仪·该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用圆度误差的最小二乘圆评定法、最小区域圆评定法、最小外接圆评定法、最大内切圆评定法,解决了圆度误差的测量问题,并且将圆度误差图形在屏幕上形象、直观地显示出来·有利于分析误差产生的原因,以便控制制造误差·该仪器测量精度高,工作稳定,制造成本低,并具有良好的功能扩展能力,既可用于实验教学,又可用于生产实际· 展开更多

关键词 虚拟圆度误差测量仪 虚拟仪器 最小二乘圆评定法 最小区域圆评定法 形位误差

在线阅读 下载PDF 职称材料

吸收光谱法同时检测食品中的苯甲酸钠与山梨酸钾 被引量：11

14

作者 李秋萍 卓婧 周淑晶 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1556-1561,共6页

利用苯甲酸钠和山梨酸钾的紫外吸收光谱特性,设计了正交试验,结合偏最小二乘变量筛选法,获得变量数少、相关系数高、预报准确性好、能同时对苯甲酸钠和山梨酸钾进行浓度预报的模型,并应用于饮料、蜜饯、糕点和调色酒样品中苯甲酸钠和山... 利用苯甲酸钠和山梨酸钾的紫外吸收光谱特性,设计了正交试验,结合偏最小二乘变量筛选法,获得变量数少、相关系数高、预报准确性好、能同时对苯甲酸钠和山梨酸钾进行浓度预报的模型,并应用于饮料、蜜饯、糕点和调色酒样品中苯甲酸钠和山梨酸钾的检测。样品平行测定结果的相对标准偏差均小于10%,方法的加标回收率为82%～107%,苯甲酸钠和山梨酸钾的检测范围分别为0.1～16.0 mg.L-1和0.1～6.0 mg.L-1,检出限分别为0.05 mg.L-1和0.01 mg.L-1。样品的检测结果与国标法的检测结果相吻合。 展开更多

关键词 苯甲酸钠 山梨酸钾 紫外光吸收 正交试验 偏最小二乘变量筛选法

在线阅读 下载PDF 职称材料

轴线直线度误差虚拟测量仪的研制 被引量：5

15

作者 陈立杰 田文元 张镭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期250-253,共4页

利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了轴线直线度误差虚拟测量仪.该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用轴线直线度误差的最小二乘评定法、最小区域评定... 利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了轴线直线度误差虚拟测量仪.该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用轴线直线度误差的最小二乘评定法、最小区域评定法,解决了轴线直线度误差的测量问题.并且将误差图形在屏幕上形象、直观地显示出来,有利于分析误差产生的原因,以便控制制造误差.该仪器测量精度高,工作稳定,制造成本低,并具有良好的功能扩展能力,既可用于实验教学,又可用于生产实际. 展开更多

关键词 虚拟仪器 轴线直线度误差 测量仪 最小二乘评定法 最小区域评定法

在线阅读 下载PDF 职称材料

TFN-AHP模型在敏捷虚拟企业盟友选择中的应用 被引量：4

16

作者 曹柬 杨春节 李平 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1061-1065,共5页

为提高层次分析法(AHP)在敏捷虚拟企业(AVE)盟友选择问题中的实际应用能力,提出一种基于三角模糊数(TFN)理论的模糊AHP(TFN-AHP)模型.该模型利用对数最小二乘法求取指标权重,采用TFN取代判断矩阵中的数据元素,结合TFN算法的性能,融合群... 为提高层次分析法(AHP)在敏捷虚拟企业(AVE)盟友选择问题中的实际应用能力,提出一种基于三角模糊数(TFN)理论的模糊AHP(TFN-AHP)模型.该模型利用对数最小二乘法求取指标权重,采用TFN取代判断矩阵中的数据元素,结合TFN算法的性能,融合群组评价中的不一致性信息.理论分析及实例结果均表明,该模型使专家对待选方案的评价方法更加符合人类的思维模式,能有效综合群组意见,对每一项指标都能获得群组评价的一致性结果.该模型结构简单规范,结果公平合理.该模型使专家在每一层次上都能得到供决策参考的有效信息,提高了求解实际评价问题的效率. 展开更多

关键词 敏捷虚拟企业 盟友选择 层次分析法 三角模糊数 对数最小二乘法

在线阅读 下载PDF 职称材料

Pade插值结合FDTD法应用于宽角度RCS的快速获取

17

作者 许锋 洪伟 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期42-45,共4页

引入Pade插值技术 ,对FDTD法计算的稀疏的RCS响应进行逼近 ,然后用获得的Pade有理逼近式计算宽角度RCS响应 .文中采用了最小二乘法 ,进行全局约束 ,以充分利用已有信息 ,达到最佳逼近的效果 .计算结果表明 ,Pade有理逼近式能很好地逼近F... 引入Pade插值技术 ,对FDTD法计算的稀疏的RCS响应进行逼近 ,然后用获得的Pade有理逼近式计算宽角度RCS响应 .文中采用了最小二乘法 ,进行全局约束 ,以充分利用已有信息 ,达到最佳逼近的效果 .计算结果表明 ,Pade有理逼近式能很好地逼近FDTD法精确计算的曲线 。 展开更多

关键词 Pade插值 时域有限差分法 雷达散射截面 最小二乘法 FDTD法 电磁散射 宽角度RCS响应 快速逼近

在线阅读 下载PDF 职称材料

间隔连续投影算法应用于近红外光谱苹果糖度模型的优化 被引量：7

18

作者 李速专 童何馨 +5 位作者 袁雷明 毛飞 陈孝敬 李理敏 蔡健荣 李永平 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第14期4608-4612,共5页

目的采用一种改进的连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选光谱区间变量,优化苹果近红外光谱模型。方法试验以半透射方式无损地获取134个苹果的光谱信息,再以标准方法破坏性检测其内部糖度指标,在光谱信息与糖度指标... 目的采用一种改进的连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选光谱区间变量,优化苹果近红外光谱模型。方法试验以半透射方式无损地获取134个苹果的光谱信息,再以标准方法破坏性检测其内部糖度指标,在光谱信息与糖度指标之间构建定量模型。区间连续投影算法(intervals SPA, iSPA)是根据各光谱区间之间的投影关系,选择那些具有共线性小的区间变量来构建偏最小二乘模型(partial least square,PLS)。尝试以全区间光谱划分的间隔数量从5到60,步长为5,以优化共线性小的间隔组合。结果当划分为20个间隔时,构建的PLS模型相比于其他划分间隔时的模型,具有较小的交互验证均方根误差和较少的入选变量,此时对预测集的预测均方根误差为0.521,优于常规连续投影算法线性回归和全区间PLS模型的预测性能。结论区间连续投影算法可用于光谱区间变量的筛选,结合偏最小二乘法可提高模型的预测性能。 展开更多

关键词 近红外光谱法 间隔连续投影算法 偏最小二乘模型 变量筛选 快速检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

19

作者 郑成德 李志斌 《大连铁道学院学报》 2003年第4期7-9,共3页

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合,并按最大隶属原则确定最优分类,建立了基于迭代的模糊混合聚类法.利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价,得到了令人满意的结果。

关键词 模糊混合聚类法 最小二乘准则 聚类迭代 截集水平 级别变量 河流分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

IR-TRACC传感器位移计算及标定方法 被引量：4

20

作者 习波波 李月明 +2 位作者 韩刚 周大永 顾鹏云 《汽车工程学报》 2018年第3期218-222,共5页

IR-TRACC传感器主要用于World SID假人各部位压缩偏移量的数据采集,而假人内部IR-TRACC传感器位移换算方法使用存在偏差,传感器灵敏度标定系数拟合度不高,且没有特定的IR-TRACC传感器标定设备,造成传感器标定灵敏度系数偏差较大。为解... IR-TRACC传感器主要用于World SID假人各部位压缩偏移量的数据采集,而假人内部IR-TRACC传感器位移换算方法使用存在偏差,传感器灵敏度标定系数拟合度不高,且没有特定的IR-TRACC传感器标定设备,造成传感器标定灵敏度系数偏差较大。为解决上述问题,对IR-TRACC传感器位移计算及标定方法进行了研究,利用几何法得到了传感器位移换算公式,设计了一种实用简便且精度较高的传感器标定台,并运用最小二乘法拟合及单变量求解得到了传感器灵敏度标定系数的最优解。标定结果表明,经上述方法及算法标定得到的传感器灵敏度标定系数,曲线拟合的最大非线性误差较小。 展开更多

关键词 IR-TRACC 位移换算 标定方法 最小二乘法拟合 单变量求解法 最大非线性误差

在线阅读 下载PDF 职称材料