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复变量移动最小二乘法及其应用 被引量:41
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作者 程玉民 彭妙娟 李九红 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期719-723,共5页
提出了复变量移动最小二乘法,并详细讨论了基于正交基函数的复变量移动最小二乘法.然后,将复变量移动最小二乘法和弹性力学的边界无单元法结合,提出了弹性力学的复变量边界无单元法,推导了相应的公式,并给出了数值算例.基于正交基函数... 提出了复变量移动最小二乘法,并详细讨论了基于正交基函数的复变量移动最小二乘法.然后,将复变量移动最小二乘法和弹性力学的边界无单元法结合,提出了弹性力学的复变量边界无单元法,推导了相应的公式,并给出了数值算例.基于正交基函数的复变量移动最小二乘法的优点是不形成病态方程组、精度高,所形成的无网格方法计算量小.复变量边界无单元法是边界积分方程的无网格方法的直接列式法,容易引入边界条件,且具有更高的精度. 展开更多
关键词 变量移动最小二乘 正交基函数 弹性力学 边界积分方程 边界无单元
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基于变量选择的偏最小二乘回归法和田间行走式近红外光谱进行土壤碳含量测定研究 被引量:10
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作者 沈掌泉 卢必慧 +1 位作者 单英杰 许红卫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1775-1780,共6页
针对田间状态下通过行走式设备获取的近红外反射光谱数据,存在干扰因素多,数据获取环境复杂多变,比实验室条件下建立土壤碳预测模型更加困难的情况,研究了通过变量选择来提高模型质量的效果及有效性。从独立检验数据集来分析,与采用所... 针对田间状态下通过行走式设备获取的近红外反射光谱数据,存在干扰因素多,数据获取环境复杂多变,比实验室条件下建立土壤碳预测模型更加困难的情况,研究了通过变量选择来提高模型质量的效果及有效性。从独立检验数据集来分析,与采用所有变量所建模型的预测精度相比,进行变量选择后的预测精度,均有不同程度的提高,说明在建立土壤碳预测模型时,进行光谱变量选择,是有益和必要的。基于无信息变量消除法(UVE)和无信息变量消除-连续投影法(UVE-SPA)进行变量选择所建模型的预测精度较高,而SPA和遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)的效果较差;对于协同区间最小二乘法而言,分割的区间数、参与建模子区间数的变化,会对所建模型的预测精度产生影响,选择合适的区间分割数和子区间组合,可以获得与UVE和UVE-SPA相当的效果,但其不足是需要大量的运算来进行最优子区间组合的选择。 展开更多
关键词 田间行走式测定 近红外光谱 土壤碳 最小二乘回归 变量选择
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改进的整体最小二乘法在平面坐标变换中的应用 被引量:3
3
作者 邓永和 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第2期162-166,共5页
将一种更严密的整体平差方法运用于平面坐标变换中,并与普通最小二乘法和顾及系数矩阵虚拟观测方程的方法进行比较。结果显示,3种方法所得坐标转换公式的参数相差不大且稳定,但在单位权中误差精度方面,新方法要好于另外两种方法。
关键词 整体最小二乘 平面坐标变换 虚拟观测
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优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量 被引量:8
4
作者 陈洪亮 曾山 王斌 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期86-90,共5页
应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结... 应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0.9998和0.9919,均方根误差分别为4.39E-2和3.99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。 展开更多
关键词 近红外光谱 无信息变量消除 联合间隔偏最小二乘 带极值扰动的简化粒子群优化算
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近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定 被引量:54
5
作者 张华秀 李晓宁 +2 位作者 范伟 梁逸曾 唐玉莲 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理... 采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 液态奶 最小二乘 CARS变量筛选
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基于辅助变量法的系统参数辨识 被引量:12
6
作者 严晓久 周爱国 +1 位作者 林建平 吴晔 《机床与液压》 北大核心 2006年第12期180-181,184,共3页
重点介绍了系统参数辨识中辅助变量法的基本原理,并通过某导弹天线伺服机构数学模型的辨识实例,具体说明了基于辅助变量法的参数辨识在M atlab中的实现方法。结果表明基于辅助变量法的参数辨识比最小二乘法具有更高的精度,尤其当噪声为... 重点介绍了系统参数辨识中辅助变量法的基本原理,并通过某导弹天线伺服机构数学模型的辨识实例,具体说明了基于辅助变量法的参数辨识在M atlab中的实现方法。结果表明基于辅助变量法的参数辨识比最小二乘法具有更高的精度,尤其当噪声为有色噪声和噪声模型结构不好确定时,辅助变量法更加有效。 展开更多
关键词 系统辨识 参数辨识 滑动平均模型(ARX) 最小二乘 辅助变量
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无效变量消除法在油菜籽芥酸近红外无损速测中的应用 被引量:2
7
作者 丁小霞 李培武 +3 位作者 刘培 唐晓倩 张文 陈小媚 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期441-446,共6页
探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正... 探索改善油菜籽芥酸近红外预测模型准确度与精密度的方法,利用无效变量消除法(UVE),对135个油菜籽样品近红外光谱信号进行筛选,并利用筛选后的光谱对油菜籽芥酸含量进行偏最小二乘法交叉验证。结果表明,UVE法筛选变量后建立的芥酸校正模型对未知样品预测结果的准确度和速度显著优于全波长参与建立的芥酸校正模型。散射校正加一阶导数对光谱预处理,UVE法筛选变量,偏最小二乘法交叉验证建立的校正模型效果最好,其预测值与标准值的相关系数R达到0.92,交叉验证预测均方差为2.2。因此,用UVE进行波长选择后建立的近红外模型,能准确快速地对油菜籽芥酸含量进行定量分析。 展开更多
关键词 油菜籽 近红外光谱 无效变量消除 最小二乘
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格心型有限体积法格点变量重构方法研究 被引量:2
8
作者 张帆 刘君 +1 位作者 陈飙松 钟万勰 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期449-456,共8页
根据网格格点变量计算单元变量梯度是二阶空间精度格心型有限体积法梯度重构的常用方法,该方法的关键是根据格点的邻接单元格心变量构造满足局部线性分布的格点变量.采用加权最小二乘法进行格点变量重构,考虑实际格心变量的非线性分布,... 根据网格格点变量计算单元变量梯度是二阶空间精度格心型有限体积法梯度重构的常用方法,该方法的关键是根据格点的邻接单元格心变量构造满足局部线性分布的格点变量.采用加权最小二乘法进行格点变量重构,考虑实际格心变量的非线性分布,提出采用距离反比加权体现不同位置单元对格点变量的影响程度差异;针对扰动或弯曲网格中的格点变量重构出现极值的现象,采用了新的限制方法.采用高雷诺数边界层流动计算中常见的大长宽比、扰动/弯曲网格进行测试,将提出的方法与通常采用的加权平均方法和拟拉普拉斯方法进行对比.算例结果显示距离反比加权的最小二乘法重构精度较好,提出的限制方法避免了扰动/弯曲网格上的格点变量出现极值. 展开更多
关键词 格心型有限体积 梯度重构 格点变量 最小二乘 限制方 大长宽比网格
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四种多变量校准方法在FTIR多组分分析中的性能比较 被引量:1
9
作者 李燕 王俊德 +2 位作者 陈作如 周学铁 黄中华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期758-760,共3页
本文对四种多变量校准方法———经典最小二乘法 (CLS) ,偏最小二乘法 (PLS) ,卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法 (ANN)———在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物——— 1,3 丁二烯 ,苯 ... 本文对四种多变量校准方法———经典最小二乘法 (CLS) ,偏最小二乘法 (PLS) ,卡尔曼滤波法(KFM)以及人工神经网络法 (ANN)———在多组分浓度分析方面的性能进行了比较。选择五种红外谱图严重混叠的大气有机毒物——— 1,3 丁二烯 ,苯 ,邻二甲苯 ,氯苯和丙烯醛———作为分析对象。分别计算各种方法对该 5组分体系的平均预测误差MPE和平均相对误差MRE进行比较。结果表明 。 展开更多
关键词 变量校准方 FTIR 多组分分析 经典最小二乘 最小二乘 卡尔曼滤波 人工神经网络 傅里叶变换红外光谱
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一种基于Adaboost和变量筛选的LSSVM工程造价估计方法 被引量:4
10
作者 黄文涛 周萍 程锦翔 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期54-57,104,共5页
为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用... 为了实现利用较少的工程信息,快速准确的估计出工程项目的造价,提出了一种基于Adaboost-VIP的工程造价估计方法。首先采用变量投影重要性指标(variable importance in projection,VIP)法对影响工程造价的多个因素进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机作为非线性逼近器,建立工程造价的估计模型。为了进一步提高模型的估计精度,将自适应提升算法(Adaboost)与VIP相结合,利用Adaboost将多个弱造价估计模型进行集成,得到强造价估计模型。同时将该方法应用到建筑案例中,结果表明:VIP方法能有效地对影响因素进行筛选,简化模型结构;Adaboost-VIP模型与单一的工程造价估计模型相比,具有更高的估计性能。 展开更多
关键词 道路工程 工程造价 自适应提升 变量投影重要性指标 最小二乘支持向量机
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火山Mogi模型形变反演的虚拟观测法及方差分量估计 被引量:1
11
作者 王乐洋 温贵森 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1775-1786,共12页
针对Mogi模型垂直位移与水平位移联合反演中的病态问题,改进火山形变总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)联合反演的虚拟观测法,并使用方差分量估计(Variance Components Estimation,VCE)方法确定病态问题的正则化参数.将附有先验信... 针对Mogi模型垂直位移与水平位移联合反演中的病态问题,改进火山形变总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)联合反演的虚拟观测法,并使用方差分量估计(Variance Components Estimation,VCE)方法确定病态问题的正则化参数.将附有先验信息的参数作为观测方程,与垂直位移和水平位移的观测方程联合解算,推导了三类观测方程联合反演的求解公式及基于总体最小二乘方差分量估计确定正则化参数的表达式,给出了算法的迭代流程.通过算例实验,研究了总体最小二乘联合反演的虚拟观测法在火山Mogi模型形变反演中的应用;算例结果表明,三类数据的联合平差及方差分量估计方法可以确定权比因子并得到修正后的压力源参数,具有一定的实际参考价值. 展开更多
关键词 Mogi模型 病态问题 总体最小二乘 虚拟观测 方差分量估计
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Logistic回归中的加权最小二乘估计 被引量:3
12
作者 何秀丽 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S1期144-147,共4页
本文引入因变量是虚拟变量的回归模型 ,并通过logistic函数拟合这种模型 ,分析它在控制和预测方面的不足之处 .在此基础上提出用加权最小二乘估计回归方程 .模拟结果表明 。
关键词 虚拟变量 Logistic函数 异方差性 加权最小二乘
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临时虚拟变量在粮食产出单方程计量经济学模型中的应用
13
作者 王刚毅 《黑龙江粮食》 2006年第5期27-29,共3页
关键词 经济学模型 回归方程 虚拟变量 最小二乘拟合 应用 计量 产出 粮食
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General模型辅助变量辨识方法的研究 被引量:1
14
作者 刘淑霞 黄敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期54-56,共3页
对于存在相关噪声干扰的General系统,研究了一种新的辨识方法。首先系统模型用一个有限的脉冲响应(FIR)模型逼近,得到一个Box-Jenkins模型,再使用辅助变量法辨识系统参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计。仿真结果表明:在这... 对于存在相关噪声干扰的General系统,研究了一种新的辨识方法。首先系统模型用一个有限的脉冲响应(FIR)模型逼近,得到一个Box-Jenkins模型,再使用辅助变量法辨识系统参数,最后根据模型等价原理确定原系统的参数估计。仿真结果表明:在这种近似下递推辅助变量法(RIV)比递推广义增广最小二乘法(RGELS)可以得到更好的参数估计。 展开更多
关键词 General模型 递推广义增广最小二乘 辅助变量 参数估计
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固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文) 被引量:1
15
作者 朱能辉 李肖 施雅丰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期111-134,共24页
本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计... 本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性. 展开更多
关键词 面板部分线性变系数模型 固定效应 截面最小二乘虚拟变量法 半参数 自回归过程
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虚拟圆度误差测量仪的研制 被引量:10
16
作者 陈立杰 张玉 张镭 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1056-1058,共3页
利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了虚拟圆度误差测量仪·该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用圆度误差的最小二乘圆评定法、最小区域圆评定法... 利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了虚拟圆度误差测量仪·该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用圆度误差的最小二乘圆评定法、最小区域圆评定法、最小外接圆评定法、最大内切圆评定法,解决了圆度误差的测量问题,并且将圆度误差图形在屏幕上形象、直观地显示出来·有利于分析误差产生的原因,以便控制制造误差·该仪器测量精度高,工作稳定,制造成本低,并具有良好的功能扩展能力,既可用于实验教学,又可用于生产实际· 展开更多
关键词 虚拟圆度误差测量仪 虚拟仪器 最小二乘圆评定 最小区域圆评定 形位误差
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一种脉冲多普勒雷达解速度模糊新方法 被引量:11
17
作者 孟飞 谢良贵 李饶辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期791-794,808,共5页
速度模糊是脉冲多普勒雷达中的一个重要问题。在没有别的信息源情况下,需要用雷达测得的距离信息来解速度模糊,因为距离回路输出与速度回路输出代表同一个目标的距离和径向速度,它们之间存在确定关系。推导最小二乘法解速度模糊的方法,... 速度模糊是脉冲多普勒雷达中的一个重要问题。在没有别的信息源情况下,需要用雷达测得的距离信息来解速度模糊,因为距离回路输出与速度回路输出代表同一个目标的距离和径向速度,它们之间存在确定关系。推导最小二乘法解速度模糊的方法,提出一种新的不变量嵌入法解速度模糊的方法。通过理论分析和仿真证明不变量嵌入法可以有效地解速度模糊,并且实质上就是最小二乘法,其在提高距离精度上等效于测距、测速回路构成的复合控制系统。 展开更多
关键词 脉冲多普勒雷达 解速度模糊 最小二乘 变量嵌入
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近红外光谱法分析油页岩含油率中波长选择方法的研究 被引量:7
18
作者 赵振英 林君 +1 位作者 张福东 李军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2948-2952,共5页
波长选择是光谱建模分析的重要步骤。研究了近红外光谱法分析油页岩含油率过程中的波长选择方法,用以剔除光谱数据中的冗余信息和干扰信息,提高分析模型的建模效率和预测能力。分别采用相关系数法(CC)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)和... 波长选择是光谱建模分析的重要步骤。研究了近红外光谱法分析油页岩含油率过程中的波长选择方法,用以剔除光谱数据中的冗余信息和干扰信息,提高分析模型的建模效率和预测能力。分别采用相关系数法(CC)、移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)和无信息变量消除法(UVE)对油页岩近红外漫反射光谱数据的波长区间进行了选择,研究了不同阈值、窗口宽度和噪声矩阵对上述方法的影响,建立了所选择波长处的反射率数据和样品含油率标准值间的偏最小二乘(PLS)分析模型,比较了上述方法的选择效果。结果表明:与使用全谱数据建模相比,采用上述方法筛选过的光谱数据均能提高模型的建模效率和预测能力,其中经UVE法筛选后的光谱数据仅占全谱数据总数的22.8%,模型的RMSECV却降低了9.3%,RMSEP降低了4.5%。 展开更多
关键词 油页岩 近红外光谱 波长选择 相关系数 移动窗口偏最小二乘 无信息变量消除
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吸收光谱法同时检测食品中的苯甲酸钠与山梨酸钾 被引量:11
19
作者 李秋萍 卓婧 周淑晶 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1556-1561,共6页
利用苯甲酸钠和山梨酸钾的紫外吸收光谱特性,设计了正交试验,结合偏最小二乘变量筛选法,获得变量数少、相关系数高、预报准确性好、能同时对苯甲酸钠和山梨酸钾进行浓度预报的模型,并应用于饮料、蜜饯、糕点和调色酒样品中苯甲酸钠和山... 利用苯甲酸钠和山梨酸钾的紫外吸收光谱特性,设计了正交试验,结合偏最小二乘变量筛选法,获得变量数少、相关系数高、预报准确性好、能同时对苯甲酸钠和山梨酸钾进行浓度预报的模型,并应用于饮料、蜜饯、糕点和调色酒样品中苯甲酸钠和山梨酸钾的检测。样品平行测定结果的相对标准偏差均小于10%,方法的加标回收率为82%~107%,苯甲酸钠和山梨酸钾的检测范围分别为0.1~16.0 mg.L-1和0.1~6.0 mg.L-1,检出限分别为0.05 mg.L-1和0.01 mg.L-1。样品的检测结果与国标法的检测结果相吻合。 展开更多
关键词 苯甲酸钠 山梨酸钾 紫外光吸收 正交试验 最小二乘变量筛选
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轴线直线度误差虚拟测量仪的研制 被引量:5
20
作者 陈立杰 田文元 张镭 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期250-253,共4页
利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了轴线直线度误差虚拟测量仪.该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用轴线直线度误差的最小二乘评定法、最小区域评定... 利用美国NI公司的LabWindows/CVI为软件开发平台,结合实验室现有的测量条件和基于PC的数据采集卡,开发研制了轴线直线度误差虚拟测量仪.该仪器将形位误差测量技术与虚拟仪器技术相结合,用轴线直线度误差的最小二乘评定法、最小区域评定法,解决了轴线直线度误差的测量问题.并且将误差图形在屏幕上形象、直观地显示出来,有利于分析误差产生的原因,以便控制制造误差.该仪器测量精度高,工作稳定,制造成本低,并具有良好的功能扩展能力,既可用于实验教学,又可用于生产实际. 展开更多
关键词 虚拟仪器 轴线直线度误差 测量仪 最小二乘评定 最小区域评定
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