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题名林冠对降雨截留过程的研究
被引量:15
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作者
杨立文
李昌哲
张理宏
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机构
中国林科院林业研究所
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出处
《河北林学院学报》
1995年第1期7-12,共6页
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文摘
在天然降雨情况下,利用自制自记装置,对油松、侧柏和灌木林的林冠截留降雨过程及截留量进行了观测。结果表明:油松林的截留量最大,灌木林次之,侧伯林最小。年截留率为20%~33%,截留强度与降雨强度呈正相关。林冠截留过程表示为:It=Ic+(fI0兄-Ic)e-αt (f≠0)。用实测数据确定出截留公式的特征值及参数,经检验与实际过程有良好的一致性。
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关键词
林冠
截留过程
截留率
降雨强度
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Keywords
interception rate
interception quantity
forest canopy
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分类号
S715.2
[农业科学—林学]
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题名林冠对降雨的截留过程
被引量:39
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作者
刘家冈
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
1987年第2期140-144,共5页
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文摘
本文用雨强和所谓“干度”这两个时间与空间的函数,建立了描写林冠对降雨截留过程的微分方程组,以及计算截留量的公式。在其中,所有参量都是可测量的。
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关键词
林冠
降雨
截留过程
理论模型
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Keywords
forest canopy,interception, theoretical model
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分类号
S715.2
[农业科学—林学]
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题名林冠截留模型
被引量:15
- 3
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作者
刘曙光
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机构
中国科学院自然资源综合考察委员会
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出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1992年第5期445-449,共5页
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文摘
对林冠截留的研究已有近百年的历史。1971年,Rutter等人就推导出了一个具有清楚物理意义的林冠截留模型,结束了以往的林冠截留模型中只有统计模型的历史。1987年,刘家冈用数理方法,对林冠截留的时空演变过程作了很好的描述。但使用他们的模型对林冠截留进行估计时,需要同时对其它多个气象因子进行测定,而且人们普遍关心的不是林冠对次降雨截留的大小,而是林冠对降水的年截留量大小。 1979年,Gash用分析法代替了Rutter模型中的数值法,建立了截留模型,该模型能在只有降雨数据的情况下,对林冠的季节截留进行估计,结果与实测值接近。该模型将林冠截留分成两部分,即树冠截留和树干截留,因而引进了较多的参数。本文从林冠截留的过程出发,推导出一个有清楚物理意义,且含林冠和降雨参数较少的截留模型。
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关键词
截留过程
林冠
截留模型
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Keywords
Interception process
Interception model
Pinus iabulaeformis plantation
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分类号
S715.2
[农业科学—林学]
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题名基于幼树模拟降雨实验的树冠动态截留模型
被引量:5
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作者
李想
王亚明
孟晨
李娇
牛健植
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机构
国家林业和草原局经济发展研究中心
水土保持与荒漠化防治国家林业局重点实验室
北京林业大学水土保持学院
新疆维吾尔自治区林业规划院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期43-50,共8页
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基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAD38B05)
国家林业局经济发展研究中心青年课题计划(JYQN2016-09)
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文摘
【目的】为准确刻划林冠截留的动态过程,建立动态截留模型,充分阐释树冠特征和降雨特征对截留过程的影响。【方法】利用北京山区常见4种树木(侧柏、油松、栓皮栎、元宝枫)的幼树,在5种模拟雨强(10、20、50、100、150mm/h)下,通过直接称质量法,测定了树冠动态截留量,剖析了降雨因素和树冠结构特征对截留过程的影响,选择相关参数建立了基于降雨过程的树冠动态截留模型。【结果】(1)树冠截留动态过程可分为快速增加、饱和稳定和滞后冠滴雨3个阶段,降雨结束后近40%的截留量会滴落至地表;(2)截留量是有限的,当场降雨累计降水量达12~13 mm时,累计截留量不再增加;(3)叶片特征(如叶面积、叶面积指数LAI、叶片生物量等)及枝干特征(如枝干面积、枝干生物量、枝干数、枝干长度等)均显著影响截留量,LAI作为易测结构参数与最大和最小截留量均呈幂函数关系;(4)基于累计降雨量(Pc)和LAI可构建动态截留模型验证情况良好,可准确刻画和预测降雨过程中的截留量变化。【结论】树冠截留是一个动态的三相过程,通过累计降雨量和叶面积指数可以实现对动态、截留过程模拟,对量化森林水文循环过程和动态水量平衡具有重要意义。
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关键词
截留过程
叶面积指数
累计降雨量
累计截留量
动态截留模型
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Keywords
interception process
leaf area index
cumulative precipitation
cumulative interception amount
dynamic interception model
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分类号
S718.43
[农业科学—林学]
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