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截断核函数在图像分类中的应用
1
作者
徐鸿雁
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期220-224,共5页
多类别图像分类是计算机视觉领域的一个基本问题,现有分类方法大多是根据一对多的原则构建一个多类别分类器,在构建分类器时忽视了类与类之间的本质关联,难以较好地利用样本特征。为此,提出一种基于截断核函数的分类器构建方法。利用截...
多类别图像分类是计算机视觉领域的一个基本问题,现有分类方法大多是根据一对多的原则构建一个多类别分类器,在构建分类器时忽视了类与类之间的本质关联,难以较好地利用样本特征。为此,提出一种基于截断核函数的分类器构建方法。利用截断核函数捕捉图像类别之间的关联,同时避免传统核函数在逼近矩阵秩时的偏差问题,并针对建立的截断核函数优化模型,设计一种有效的交叉迭代算法。实验结果表明,该截断核函数方法能够提高图像分类的精确度。
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关键词
图像分类
截断核函数
凸优化
类关联
矩阵秩
支持向量机
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职称材料
基于截断型自适应交叉近似和奇异值分解的涡流无损检测模型
被引量：
1
2
作者
包扬
徐旻宣
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1126-1132,共7页
探讨了一种高效的三维涡流无损检测求解模型。该模型首次使用截断型自适应交叉算法和奇异值分解算法加速基于边界元法的涡流无损检测模型。该模型使用没有低频崩溃问题的Stratton‐Chu方程作为边界积分方程,然后使用Rao‐Wilton‐Glisso...
探讨了一种高效的三维涡流无损检测求解模型。该模型首次使用截断型自适应交叉算法和奇异值分解算法加速基于边界元法的涡流无损检测模型。该模型使用没有低频崩溃问题的Stratton‐Chu方程作为边界积分方程,然后使用Rao‐Wilton‐Glisson矢量基函数和脉冲基函数分别将等效面电流、磁流和磁场法向分量展开,通过Galerkin方法测试,得到阻抗矩阵。借助八叉树结构,根据块与块之间的距离关系将阻抗矩阵分为对角块、近区块和远区块,其中对角块和近区块使用边界元法直接计算存储,远区块通过综合运用自适应交叉算法、奇异值分解算法和截断核函数算法进行压缩存储。最后,以涡流无损检测基准问题为例,将运用该方法预测的结果与其他模型预测的结果以及实验结果相比较,验证了所提求解模型的准确性和有效性。
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关键词
无损检测
边界元法
自适应交叉近似
奇异值分解
截断核函数
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职称材料
一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法
被引量：
1
3
作者
袁宝峰
吴乐华
+1 位作者
曾伟
吴志强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期132-136,共5页
在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。...
在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中。实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性。
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关键词
Mean
SHIFT
高斯
截断核函数
局部二值模式(LBP)
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职称材料
题名
截断核函数在图像分类中的应用
1
作者
徐鸿雁
机构
中国电子科技集团公司第三十八研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期220-224,共5页
文摘
多类别图像分类是计算机视觉领域的一个基本问题,现有分类方法大多是根据一对多的原则构建一个多类别分类器,在构建分类器时忽视了类与类之间的本质关联,难以较好地利用样本特征。为此,提出一种基于截断核函数的分类器构建方法。利用截断核函数捕捉图像类别之间的关联,同时避免传统核函数在逼近矩阵秩时的偏差问题,并针对建立的截断核函数优化模型,设计一种有效的交叉迭代算法。实验结果表明,该截断核函数方法能够提高图像分类的精确度。
关键词
图像分类
截断核函数
凸优化
类关联
矩阵秩
支持向量机
Keywords
image classification
truncated kernel function
convex optimization
class correlation
matrix rank
Support Vector Machine（SVM）
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于截断型自适应交叉近似和奇异值分解的涡流无损检测模型
被引量：
1
2
作者
包扬
徐旻宣
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院
南京邮电大学柔性电子(未来技术)学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1126-1132,共7页
基金
国家自然科学基金(GZ220034)。
文摘
探讨了一种高效的三维涡流无损检测求解模型。该模型首次使用截断型自适应交叉算法和奇异值分解算法加速基于边界元法的涡流无损检测模型。该模型使用没有低频崩溃问题的Stratton‐Chu方程作为边界积分方程,然后使用Rao‐Wilton‐Glisson矢量基函数和脉冲基函数分别将等效面电流、磁流和磁场法向分量展开,通过Galerkin方法测试,得到阻抗矩阵。借助八叉树结构,根据块与块之间的距离关系将阻抗矩阵分为对角块、近区块和远区块,其中对角块和近区块使用边界元法直接计算存储,远区块通过综合运用自适应交叉算法、奇异值分解算法和截断核函数算法进行压缩存储。最后,以涡流无损检测基准问题为例,将运用该方法预测的结果与其他模型预测的结果以及实验结果相比较,验证了所提求解模型的准确性和有效性。
关键词
无损检测
边界元法
自适应交叉近似
奇异值分解
截断核函数
Keywords
nondestructive testing(NDT)
boundary element method(BEM)
adaptive cross approximation(ACA)
singular value decomposition(SVD)
kernel truncation
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法
被引量：
1
3
作者
袁宝峰
吴乐华
曾伟
吴志强
机构
重庆通信学院信号与信息处理实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期132-136,共5页
文摘
在经典Mean Shift跟踪算法框架中,颜色是一种有效的视觉特征。但在实际跟踪过程中,光照、角度、摄像机位置等的变化会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定。本文提出了一种对光照变化具有鲁棒性的MeanShift人脸跟踪算法。首先,对光照对目标特征域的影响进行建模分析,然后根据分析结果将高斯截断核函数引入到目标概率密度函数中以减小光照变化对目标跟踪的影响,最后将新的目标概率密度函数纳入到Mean Shift跟踪算法框架中。实验仿真结果表明,本文算法在光照剧烈变化的情况下,对人脸的跟踪具有很好的鲁棒性。
关键词
Mean
SHIFT
高斯
截断核函数
局部二值模式(LBP)
Keywords
Mean Shift
truncated Gaussian kernel
LBP （Local binary mode ）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
截断核函数在图像分类中的应用
徐鸿雁
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于截断型自适应交叉近似和奇异值分解的涡流无损检测模型
包扬
徐旻宣
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种对光照具有鲁棒性的人脸跟踪算法
袁宝峰
吴乐华
曾伟
吴志强
《信号处理》
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
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