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基于截断GSVD方法的桥梁移动荷载识别被引量：14: 1; 作者陈震余岭《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期97-100,130,共5页; 针对移动荷载识别系统矩阵的病态问题,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法(TGSVD)识别桥梁移动荷载,并与时域法(TDM)识别结果比较。两轴移动荷载识别结果表明,TGSVD具有识别精度高、抗噪能力强、识别结果受响应类型及响... 展开更多; 关键词移动荷载识别病态问题时域法截断广义奇异值分解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

瞬变电磁波场转换算法的改进被引量：6: 2; 作者薛俊杰钟华森 +4 位作者李海李貅底青云王贺元佟昭成《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期5077-5083,共7页; 地球物理电磁场数据与虚拟地震波场数据之间存在数学上的等效转换关系,通过这种等效转换,可有效提高地球物理电磁法对地下目标体分界面的辨识度.但是这种转换在数学上属于不适定问题,可采用奇异值分解法处理.由于大奇异值控制计算矩阵... 展开更多; 关键词波场变换奇异值分解法截断奇异值分解法改进截断奇异值法数值计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

二维位势边界条件反识别TSVD正则化法被引量：4: 3; 作者卞步喜周焕林 +1 位作者程长征牛忠荣《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1097-1101,共5页; 二维各向同性材料Cauchy位势边界条件反识别问题是不适定的,通过边界元方法得到线性方程组的系数矩阵呈现病态,测量数据的随机偏差会影响分析结果的稳定性和精确性。文章运用截断奇异值分解正则化方法来处理该反问题,借助L曲线法选择奇... 展开更多; 关键词位势问题反问题边界条件 L曲线法截断奇异值分解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于刀倾法的螺旋锥齿轮齿面误差修正算法研究被引量：10: 4; 作者陈书涵严宏志《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1080-1084,共5页; 针对螺旋锥齿轮齿面偏差识别方程的特点及采用最小二乘法求解此方程的不足,提出采用截断奇异值分解(TSVD)法与L曲线法进行求解,并且将此方法和最小二乘法进行了比较。研究表明:对小轮凹面,采用TSVD法与L曲线法,方程求解误差为0.051 571... 展开更多; 关键词螺旋锥齿轮齿面偏差截断奇异值分解法 L曲线法刀倾法; 在线阅读下载PDF 职称材料

螺旋锥齿轮真实齿面偏差修正研究被引量：3: 5; 作者陈书涵严宏志贺尚红《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第3期87-90,共4页; 根据传统机械式的机床结构,运用4×4Denavit Hartenberg齐次变换矩阵、齿轮啮合理论等建立了成形法加工的螺旋锥齿轮齿面偏差识别方程,提出采用截断奇异值分解法(TSVD)与L曲线法求解识别方程,得到机床的修正参数,以指导六轴五联动... 展开更多; 关键词螺旋锥齿轮齿面偏差截断奇异值分解法 L曲线法修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

线性映射函数对无损颅内压估计的影响: 6; 作者吴少智吴跃 +1 位作者徐鹏胡晓《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第8期716-721,共6页; 提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数... 展开更多; 关键词数据挖掘框架线性映射函数总体最小二乘法截断奇异值分解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TGSVD的桥梁移动荷载识别及正则化矩阵选取被引量：5: 7; 作者陈震余岭《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期24-29,184,共6页; 基于时域法（time domain method,简称TDM）识别移动荷载理论,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法（truncated generalized singular value decomposition,简称TGSVD）识别桥梁移动荷载。比较不同正则化矩阵对TGSVD识别... 展开更多; 关键词桥梁移动荷载识别不适定性时域法截断广义奇异值分解法正则化矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于截断GSVD方法的桥梁移动荷载识别被引量：14: 1; 作者陈震余岭; 机构华北水利水电大学土木与交通学院暨南大学力学与土木工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期97-100,130,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51278226) 华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(001331) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201210078047); 文摘针对移动荷载识别系统矩阵的病态问题,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法(TGSVD)识别桥梁移动荷载,并与时域法(TDM)识别结果比较。两轴移动荷载识别结果表明,TGSVD具有识别精度高、抗噪能力强、识别结果受响应类型及响应组合影响小等优点。对将TGSVD应用于现场移动荷载有重要意义。; 关键词移动荷载识别病态问题时域法截断广义奇异值分解法; Keywords moving force identification ill-posed problem; 分类号 O327 [理学—一般力学与力学基础] TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名瞬变电磁波场转换算法的改进被引量：6: 2; 作者薛俊杰钟华森李海李貅底青云王贺元佟昭成; 机构辽宁工业大学理学院中国科学院矿产资源研究院重点实验室中国科学院地球科学研究院中国科学院大学长安大学地测学院沈阳师范大学数学与系统科学学院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期5077-5083,共7页; 基金国家自然科学基金(11572146,41474095) 北京市自然科学基金青年项目(8184089) 中国博士后基金面上项目(2017M610981)联合资助; 文摘地球物理电磁场数据与虚拟地震波场数据之间存在数学上的等效转换关系,通过这种等效转换,可有效提高地球物理电磁法对地下目标体分界面的辨识度.但是这种转换在数学上属于不适定问题,可采用奇异值分解法处理.由于大奇异值控制计算矩阵的主要信息,小的奇异值控制计算矩阵的次要信息,传统的截断奇异值分解法只保留大奇异值,而忽略小的奇异值,导致数值解不够精确.本文提出一种新的修正方案——改进截断奇异值法,采用岭估计方法计算由小的奇异值引起的虚拟波场.模型计算结果表明:改进截断奇异值法比传统的奇异值分解法得到的波场转换结果更好,对某煤矿采空区探测数据进行了处理,成功分辨出采空区分界面.; 关键词波场变换奇异值分解法截断奇异值分解法改进截断奇异值法数值计算; Keywords Wave-field transformation Singular value decomposition method Truncated singular Value method Modified truncated singular value method Numerical calculation; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维位势边界条件反识别TSVD正则化法被引量：4: 3; 作者卞步喜周焕林程长征牛忠荣; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1097-1101,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11072073); 文摘二维各向同性材料Cauchy位势边界条件反识别问题是不适定的,通过边界元方法得到线性方程组的系数矩阵呈现病态,测量数据的随机偏差会影响分析结果的稳定性和精确性。文章运用截断奇异值分解正则化方法来处理该反问题,借助L曲线法选择奇异值截断位置,进一步可求解得到未知边界条件。圆环和方形板区域热传导2个算例结果分析表明:获取数据的偏差越小,边界划分单元越细密,数值解越接近解析值,正则误差也越小。; 关键词位势问题反问题边界条件 L曲线法截断奇异值分解法; Keywords potential problem inverse problem boundary condition L-Curve method truncated singular value decomposition（TSVD） method; 分类号 O343.1 [理学—固体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于刀倾法的螺旋锥齿轮齿面误差修正算法研究被引量：10: 4; 作者陈书涵严宏志; 机构长沙理工大学中南大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1080-1084,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50975291); 文摘针对螺旋锥齿轮齿面偏差识别方程的特点及采用最小二乘法求解此方程的不足,提出采用截断奇异值分解(TSVD)法与L曲线法进行求解,并且将此方法和最小二乘法进行了比较。研究表明:对小轮凹面,采用TSVD法与L曲线法,方程求解误差为0.051 571,而采用最小二乘法,方程求解误差为0.895 63;对小轮凸面,采用TSVD法与L曲线法,方程求解误差为0.043 882,而采用最小二乘法,方程求解误差为0.353 76。采用TSVD法与L曲线法求解此齿面偏差识别方程更精确,且得到的解都有意义。; 关键词螺旋锥齿轮齿面偏差截断奇异值分解法 L曲线法刀倾法; Keywords spiral bevel gear tooth surface＇s deviation truncated singular value decomposition（TSVD） L curve method tilting method; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG596 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名螺旋锥齿轮真实齿面偏差修正研究被引量：3: 5; 作者陈书涵严宏志贺尚红; 机构长沙理工大学汽车与机械工程学院中南大学机电工程学院; 出处《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第3期87-90,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50975291); 文摘根据传统机械式的机床结构,运用4×4Denavit Hartenberg齐次变换矩阵、齿轮啮合理论等建立了成形法加工的螺旋锥齿轮齿面偏差识别方程,提出采用截断奇异值分解法(TSVD)与L曲线法求解识别方程,得到机床的修正参数,以指导六轴五联动数控螺旋锥齿轮机床的参数调整,从而达到对齿面偏差的修正。研究表明,采用此方法修正齿面偏差效果显著,这为提高螺旋锥齿轮的加工精度提供了另一条有效途径。; 关键词螺旋锥齿轮齿面偏差截断奇异值分解法 L曲线法修正; Keywords Spiral Bevel Gear Tooth Surface＇s Deviation TSVD L Curve Law Revision; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG596 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性映射函数对无损颅内压估计的影响: 6; 作者吴少智吴跃徐鹏胡晓; 机构电子科技大学计算机学院加州大学洛杉矶分校电子科技大学神经信息教育部重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第8期716-721,共6页; 基金国家863计划(编号:2007AA01Z443)资助项目博士点基金(编号:20070614008)资助项目 +3 种基金美国NINDSR21(编号:NS055998 NS055045 NS059797) R01(编号:NS054881)资助项目; 文摘提出了一种基于截断奇异值分解的线性映射函数颅内压无损估计方法。在基于时间序列的数据挖掘框架基础上,分别推导了基于总体最小二乘法的线性映射函数和基于截断奇异值分解法的线性映射函数,通过实验仿真比较证明:不同的线性映射函数对颅内压的预测确实有较为明显的影响,在所采用的方法中,基于截断奇异值分解法的线性映射函数效果明显优于基于总体最小二乘法的线性映射函数。因此,在该数据挖掘框架中,选择合适的线性映射函数对无损颅内压预测精确性的提高有着非常重要的意义。; 关键词数据挖掘框架线性映射函数总体最小二乘法截断奇异值分解法; Keywords data mining framework linear mapping function total least squares truncated singular value decomposition; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TGSVD的桥梁移动荷载识别及正则化矩阵选取被引量：5: 7; 作者陈震余岭; 机构华北水利水电大学土木与交通学院暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室; 出处《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期24-29,184,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目（51278226）河南省教育厅科学技术研究重点资助项目（148560018）华北水利水电大学青年科技创新人才资助项目（70473）; 文摘基于时域法（time domain method,简称TDM）识别移动荷载理论,通过引入正则化矩阵,提出采用截断广义奇异值分解法（truncated generalized singular value decomposition,简称TGSVD）识别桥梁移动荷载。比较不同正则化矩阵对TGSVD识别结果影响,并与TDM识别结果进行比较,两轴移动荷载识别结果表明,正则化矩阵选取对TGSVD识别精度、鲁棒性等影响较大。当正则化矩阵选取适当,TGSVD采用弯矩和加速度响应均具有较高识别精度且识别结果受噪声干扰小。在测点类型单一或测点数量较小时优势更为突出,适宜于现场移动荷载识别,具有较强的工程应用价值。; 关键词桥梁移动荷载识别不适定性时域法截断广义奇异值分解法正则化矩阵; 分类号 O327 [理学—一般力学与力学基础] TU311 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于截断GSVD方法的桥梁移动荷载识别	陈震余岭	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	瞬变电磁波场转换算法的改进	薛俊杰钟华森李海李貅底青云王贺元佟昭成	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	二维位势边界条件反识别TSVD正则化法	卞步喜周焕林程长征牛忠荣	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于刀倾法的螺旋锥齿轮齿面误差修正算法研究	陈书涵严宏志	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	螺旋锥齿轮真实齿面偏差修正研究	陈书涵严宏志贺尚红	《制造技术与机床》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	线性映射函数对无损颅内压估计的影响	吴少智吴跃徐鹏胡晓	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于TGSVD的桥梁移动荷载识别及正则化矩阵选取	陈震余岭	《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料