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一种基于集成学习的战术目标类别识别方法
1
作者
戎纪光
刘伟刚
+1 位作者
田聚波
赵鹏
《无线电工程》
北大核心
2023年第7期1700-1705,共6页
针对实际运用中的战术目标类别识别精度不高的问题,设计了一种战术目标类别识别框架,提出了一种基于Borderline-SMOTE的改进小样本战术目标数据采样方法,利用战术目标特征个体在整体数据集中的互信息的sigmoid函数作为遗传算法的适应度...
针对实际运用中的战术目标类别识别精度不高的问题,设计了一种战术目标类别识别框架,提出了一种基于Borderline-SMOTE的改进小样本战术目标数据采样方法,利用战术目标特征个体在整体数据集中的互信息的sigmoid函数作为遗传算法的适应度函数,并运用到选择、交叉和终止计算中,从而加速最优特征子集的选择,使用LightGBM等算法搭建一个战术目标类别的识别的Stacking集成算法模型,通过历史数据验证了该方法的有效性。
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关键词
战术目标类别识别
小样本采样
特征选择
集成学习
基分类器
元分类器
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职称材料
题名
一种基于集成学习的战术目标类别识别方法
1
作者
戎纪光
刘伟刚
田聚波
赵鹏
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第7期1700-1705,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(62101517)。
文摘
针对实际运用中的战术目标类别识别精度不高的问题,设计了一种战术目标类别识别框架,提出了一种基于Borderline-SMOTE的改进小样本战术目标数据采样方法,利用战术目标特征个体在整体数据集中的互信息的sigmoid函数作为遗传算法的适应度函数,并运用到选择、交叉和终止计算中,从而加速最优特征子集的选择,使用LightGBM等算法搭建一个战术目标类别的识别的Stacking集成算法模型,通过历史数据验证了该方法的有效性。
关键词
战术目标类别识别
小样本采样
特征选择
集成学习
基分类器
元分类器
Keywords
tactical target category recognition
small sample sampling
feature selection
integrated learning
base classifier
meta classifier
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于集成学习的战术目标类别识别方法
戎纪光
刘伟刚
田聚波
赵鹏
《无线电工程》
北大核心
2023
0
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