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面向作战体系的生成式对抗网络应用研究
被引量:
5
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作者
殷小静
胡晓峰
杨镜宇
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第11期11-15,共5页
生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人“零和”博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作...
生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人“零和”博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。
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关键词
生成式对抗网络
作战体系
复杂系统建模
样本不足
战场态势认知
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职称材料
题名
面向作战体系的生成式对抗网络应用研究
被引量:
5
1
作者
殷小静
胡晓峰
杨镜宇
机构
国防大学联合作战学院
解放军
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第11期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金(61703412)
“十三五”装备预先研究基金资助项目(41401030303)
文摘
生成式对抗网络GAN作为一种生成式模型,受博弈论中二人“零和”博弈的启发,通过对抗学习的方式来训练,可以达到估计数据样本的潜在分布、生成新的数据样本的目的。从GAN的基本原理和实现模型入手,综述了其衍生模型和研究进展,对其在作战体系研究领域的应用进行了分析展望。
关键词
生成式对抗网络
作战体系
复杂系统建模
样本不足
战场态势认知
Keywords
generative adversarial networks
operation SoS
complex system modeling
insufficient samples
battlefield situation awareness
分类号
E917 [军事]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向作战体系的生成式对抗网络应用研究
殷小静
胡晓峰
杨镜宇
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019
5
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