检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

地面战场侦察系统多目标识别的评价指标被引量：10: 1; 作者马春庭郑坚 +1 位作者陈东根崔亮《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期6-9,共4页; 在对地面战场侦察系统和目标识别介绍的基础上,分析了典型环境下单目标识别与战场环境下多目标识别的评价的差别,根据单目标评价体系,提出了多目标识别效果的评价指标,为战场侦察系统的多目标识别提供了评价方法。; 关键词战场侦察系统多目标识别评价指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

战场防空侦察监视系统建模与评估被引量：1: 2; 作者尹安治安怀忠《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期137-139,共3页; 防空侦察监视系统在军事应用上主要用于发现、监视和跟踪远方目标。先从侦察监视系统的理论入手,阐述了某防空侦察监视系统的概念模型,然后利用经典的Bayes理论,对该模型进行了分析、推导,得出了某防空侦察系统的最大后验概率比判决模型... 展开更多; 关键词战场防空侦察监视系统判决模型仿真评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

战场遥感侦察系统的参数估计: 3; 作者柏又青赵玮《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期722-725,共4页; 研究了战场遥感侦察系统部分设备参数的估计理论与算法 ,从而为该系统的可靠性、维修性管理提供了基础 .; 关键词参数估计发现概率虚警概率战场遥感侦察系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法被引量：2: 4; 作者段俊峰李科杰张中民《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期237-239,共3页; 研究模糊逻辑在战场声 /地震动目标检测和识别中的有效算法 .应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法 ,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数 ,建立了相应的推理规则 ,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分... 展开更多; 关键词战场目标模糊逻辑检测战场侦察传感器系统目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法被引量：6: 5; 作者段俊峰李科杰 +1 位作者张中民姜明《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期25-27,共3页; 目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样... 展开更多; 关键词人工神经网络声/地震动探测 BP算法目标识别战场侦察传感器系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

电视侦察图像的数据压缩编译码: 6; 作者王如双张士强《无线电通信技术》北大核心 2000年第3期18-20,26,共4页; 文中分析了电视侦察图像的数据特点,介绍了MPEG—2压缩算法在电视侦察图像数据压缩中的应用。; 关键词战场电视侦察系统 MPEG-2 图像数据压缩编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进BP网络的地震动信号目标识别被引量：3: 7; 作者聂伟荣朱继南赵玉霞《南京理工大学学报》 CAS CSCD 2000年第1期20-23,,41,,共5页; 应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ,使得其性能有所提高 ,收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对... 展开更多; 关键词模式识别地震动信号目标识别战场侦察系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地面战场侦察系统多目标识别的评价指标被引量：10: 1; 作者马春庭郑坚陈东根崔亮; 机构军械工程学院火炮工程系石家庄铁道学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期6-9,共4页; 文摘在对地面战场侦察系统和目标识别介绍的基础上,分析了典型环境下单目标识别与战场环境下多目标识别的评价的差别,根据单目标评价体系,提出了多目标识别效果的评价指标,为战场侦察系统的多目标识别提供了评价方法。; 关键词战场侦察系统多目标识别评价指标; Keywords battlefield reconnaissance system multi -target recognition the evaluate guideline; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战场防空侦察监视系统建模与评估被引量：1: 2; 作者尹安治安怀忠; 机构太原理工大学国营; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第3期137-139,共3页; 文摘防空侦察监视系统在军事应用上主要用于发现、监视和跟踪远方目标。先从侦察监视系统的理论入手,阐述了某防空侦察监视系统的概念模型,然后利用经典的Bayes理论,对该模型进行了分析、推导,得出了某防空侦察系统的最大后验概率比判决模型;又在现代防空侦察监视系统理论的基础上,以该模型为准则、以雷达传感器为例,结合相关的实验数据,对该系统的整体性能进行分析、评估,给出了系统优化数据,最后得出系统优化的几点结论。; 关键词战场防空侦察监视系统判决模型仿真评估; Keywords air defense reconnaissance and surveillance system in the battlefield, discrimination model,simulation, evaluation; 分类号 TN955.1 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战场遥感侦察系统的参数估计: 3; 作者柏又青赵玮; 机构西安电子科技大学经济管理学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期722-725,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目!(796 70 0 5 6 ); 文摘研究了战场遥感侦察系统部分设备参数的估计理论与算法 ,从而为该系统的可靠性、维修性管理提供了基础 .; 关键词参数估计发现概率虚警概率战场遥感侦察系统; Keywords parameter estimation detection probability false alarm probabili,; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名战场目标的模糊逻辑检测与识别方法被引量：2: 4; 作者段俊峰李科杰张中民; 机构北京理工大学机电工程学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期237-239,共3页; 基金国家"九五"预研项目; 文摘研究模糊逻辑在战场声 /地震动目标检测和识别中的有效算法 .应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法 ,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数 ,建立了相应的推理规则 ,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统 .典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的检测和识别分类效果 ,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声 /地震动目标的检测和识别分类是可行的 .; 关键词战场目标模糊逻辑检测战场侦察传感器系统目标识别; Keywords sensor system for battlefield surveillance target identification fuzzy logic; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] E933.1 [军事—军事装备学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法被引量：6: 5; 作者段俊峰李科杰张中民姜明; 机构机电工程与控制国家级重点实验室北京分部; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期25-27,共3页; 文摘目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。; 关键词人工神经网络声/地震动探测 BP算法目标识别战场侦察传感器系统; Keywords artificial neural network acoustic/seismic sensing back propagation algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] E87 [军事—军事情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电视侦察图像的数据压缩编译码: 6; 作者王如双张士强; 机构信息产业部电子第; 出处《无线电通信技术》北大核心 2000年第3期18-20,26,共4页; 文摘文中分析了电视侦察图像的数据特点,介绍了MPEG—2压缩算法在电视侦察图像数据压缩中的应用。; 关键词战场电视侦察系统 MPEG-2 图像数据压缩编码; 分类号 TN941.1 [电子电信—信号与信息处理] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进BP网络的地震动信号目标识别被引量：3: 7; 作者聂伟荣朱继南赵玉霞; 机构南京理工大学机械学院; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 2000年第1期20-23,,41,,共5页; 文摘应用人工神经网络进行目标识别是当前模式识别的重要方法之一。前向多层神经网络及其BP算法是发展较为成熟的一种。该文对BP算法加以改进 ,使得其性能有所提高 ,收敛速度加快。针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94.5; 关键词模式识别地震动信号目标识别战场侦察系统; Keywords neural networks,pattern recognition,wavelets transform seismic signals,wavelets package; 分类号 E919 [军事] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地面战场侦察系统多目标识别的评价指标	马春庭郑坚陈东根崔亮	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2006	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	战场防空侦察监视系统建模与评估	尹安治安怀忠	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	战场遥感侦察系统的参数估计	柏又青赵玮	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	战场目标的模糊逻辑检测与识别方法	段俊峰李科杰张中民	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法	段俊峰李科杰张中民姜明	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2001	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	电视侦察图像的数据压缩编译码	王如双张士强	《无线电通信技术》北大核心	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进BP网络的地震动信号目标识别	聂伟荣朱继南赵玉霞	《南京理工大学学报》 CAS CSCD	2000	3	在线阅读下载PDF 职称材料