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基于成长遗传算法的非线性模型预测控制及仿真 被引量:1
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作者 阎镜予 陈薇 孙德敏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3293-3297,共5页
非线性预测控制在每个控制周期需要求取控制量,其实质为非线性优化问题。标准遗传算法时间消耗较大,难以用于控制周期较小的系统。首先证明了基于种子策略和精英保存策略的遗传算法能够保证闭环控制系统的渐进稳定性;继而模拟自然界成... 非线性预测控制在每个控制周期需要求取控制量,其实质为非线性优化问题。标准遗传算法时间消耗较大,难以用于控制周期较小的系统。首先证明了基于种子策略和精英保存策略的遗传算法能够保证闭环控制系统的渐进稳定性;继而模拟自然界成长过程,利用成长算子改进算法框架,并用爬山法进行实现。在具有强烈非线性的连续搅拌釜式反应器模型上进行仿真试验。试验结果表明,在不损失控制效果的情况下,成长遗传算法有效的降低了时间消耗。 展开更多
关键词 成长遗传算法 非线性预测控制 时间消耗 连续搅拌釜式反应器
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基于成长算子的改进遗传算法及仿真 被引量:3
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作者 阎镜予 孙德敏 凌青 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期815-818,共4页
模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架-成长遗传算法(growth GA).该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点.利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具... 模拟生物界成长发育过程,加入成长算子对遗传算法框架进行改进,形成新的算法框架-成长遗传算法(growth GA).该算法能够克服简单遗传算法寻优速度较慢、局部搜索能力较弱的缺点.利用爬山法局部搜索能力强的特点,给出成长算子的一种具体实现,并证明加入成长算子不改变算法收敛性.与简单遗传算法和确定性拥挤遗传算法的对比函数优化实验证明:成长遗传算法有利于兼顾寻优速度和收敛精度. 展开更多
关键词 成长遗传算法 成长算子 收敛性 函数优化
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