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我国体育用品产业成长性指标体系构建与预测研究——基于R语言数据分析
被引量：
7
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作者
龚诗婕
吕庆华
《沈阳体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2018年第3期15-22,共8页
结合我国体育用品产业特点,构建含成长资源(Resources)、成长能力(Capacities)和成长环境(Environment)组成的RCE-G(Growth)成长性评价指标体系。采用因子分析法综合评价14家体育用品上市公司成长性。在此基础上,运用灰色系统理论,构建...
结合我国体育用品产业特点,构建含成长资源(Resources)、成长能力(Capacities)和成长环境(Environment)组成的RCE-G(Growth)成长性评价指标体系。采用因子分析法综合评价14家体育用品上市公司成长性。在此基础上,运用灰色系统理论,构建成长性预测模型,采用灰色预测模型GM(1,1)在R语言框架下实现预测。依据分析结果探讨体育用品企业成长性差异的主要因素(资源、能力和环境),并提出相应管理建议:1)改善宏观环境,实现产业升级;2)建设创新体制,提升科技成果转化率;3)尝试"互联网+",开启全新商业模式。
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关键词
体育用品
成长性指标体系
评价
预测
R语言
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题名
我国体育用品产业成长性指标体系构建与预测研究——基于R语言数据分析
被引量：
7
1
作者
龚诗婕
吕庆华
机构
华侨大学工商管理学院
出处
《沈阳体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2018年第3期15-22,共8页
基金
国家社科基金项目"中国体育用品上市公司成长性评价与预测研究"(16BTY053)
华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
文摘
结合我国体育用品产业特点,构建含成长资源(Resources)、成长能力(Capacities)和成长环境(Environment)组成的RCE-G(Growth)成长性评价指标体系。采用因子分析法综合评价14家体育用品上市公司成长性。在此基础上,运用灰色系统理论,构建成长性预测模型,采用灰色预测模型GM(1,1)在R语言框架下实现预测。依据分析结果探讨体育用品企业成长性差异的主要因素(资源、能力和环境),并提出相应管理建议:1)改善宏观环境,实现产业升级;2)建设创新体制,提升科技成果转化率;3)尝试"互联网+",开启全新商业模式。
关键词
体育用品
成长性指标体系
评价
预测
R语言
Keywords
sporting goods
growth index system
evaluation
prediction
R language
分类号
G80-052 [文化科学—运动人体科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
我国体育用品产业成长性指标体系构建与预测研究——基于R语言数据分析
龚诗婕
吕庆华
《沈阳体育学院学报》
CSSCI
北大核心
2018
7
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