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题名金属矿山深部资源三维智能预测理论与方法
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作者
毛先成
邓浩
陈进
刘占坤
韩小文
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机构
中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室
有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《矿产勘查》
2024年第8期1365-1378,共14页
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基金
国家自然科学基金项目“矿床时空结构定量表征与智能理解(42030809)”
国家重点研发计划课题“深部成矿构造三维分析与建模预测(2017YFC0601503)”
湖南省科技创新计划(2021RC4055)联合资助。
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文摘
当前,中国主要矿产大多面临后备资源不足问题,在大中型矿山深部寻找可接替资源已成为保障主要矿产的战略措施。然而,金属矿山深部找矿预测面临着矿床深部结构不清、深部控矿规律隐蔽、深部矿体空间定位难度大等关键问题,亟须建立适应矿山真三维空间要求的矿产资源预测与评价新理论并取得关键技术突破。针对这些问题,自20世纪80年代开始,笔者通过持续的探索和研究创新,先后提出隐伏矿体立体定量预测、深部资源三维可视化预测,最终提出并建立深部资源三维智能预测理论与方法,实现了矿床深部三维结构重建的自动化与精细化、深部控矿规律表征的定量化与透明化、深部成矿空间矿体定位的精准化与智能化。该理论与方法主要包括成矿系统分析与找矿概念模型构建、矿床深部结构贝叶斯数据同化三维精细重建、矿床深部地质结构三维几何-物质分析与成矿信息提取、深部矿体空间定位规律深度学习与三维预测等重要方法与关键技术。该理论与方法先后在山东胶西北金矿集区、甘肃金川铜镍矿等地取得成功应用,在矿区深部探获厚度大、高品位矿体,取得深部找矿突破。
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关键词
三维成矿预测
三维地质建模
成矿信息提取
矿产智能预测
深部矿产资源
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Keywords
three-dimensional mineral prospectivity mapping
three-dimensional geological modeling
mineralization information extraction
intelligent mineral prospectivity mapping
deep mineral resources
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分类号
P612
[天文地球—矿床学]
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