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基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测被引量：5: 1; 作者单宝明《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期178-181,203,共5页; 将机器视觉技术引入疫苗制备的胚蛋孵化中期成活性检测环节中。针对其不可漏检坏死胚蛋的特殊需求,提出了首先以多尺度形态学滤波增强图像、检测图像谷带特征,然后以基于直方图WFCM的局部自适应二值化方法提取血丝,最后通过血丝数量来... 展开更多; 关键词机器视觉疫苗制备孵化中期成活性检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

疫苗毒株胚蛋成活性检测方法研究被引量：4: 2; 作者黄超刘衍聪《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期300-306,共7页; 针对人工光照法在生物疫苗毒株(胚蛋)成活性检测中,存在劳动强度大、效率低、准确性差的缺点,提出了一种仿生胚蛋成活性图像无损检测方法。针对以往研究中胚蛋图像上下灰度不一、胚蛋蛋壳质量不一等因素影响胚蛋血脉提取的问题,提出了... 展开更多; 关键词疫苗毒株成活性检测图像分割自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性被引量：11: 3; 作者郁志宏王春光 +1 位作者张晓芳张莉《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期427-429,共3页; 提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法。提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数。利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓... 展开更多; 关键词改进粒子群算法神经网络主成分分析孵化种蛋成活性检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

种蛋孵化信息的无损检测研究进展被引量：10: 4; 作者祝志慧叶子凡 +2 位作者杨凯华俊杰何昱廷《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期94-101,共8页; 种蛋孵化信息检测对于提升孵化品质、合理利用种蛋资源、提高孵化效益具有重要意义。目前我国种蛋孵化信息检测技术应用落后、劳动强度大、自动化程度较低、禽蛋资源浪费严重,迫切需要加强种蛋孵化信息无损检测技术研究创新,确保孵化质... 展开更多; 关键词种蛋孵化孵化率无损检测受精检测成活性检测性别鉴定禽蛋生产家禽繁育; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测被引量：5: 1; 作者单宝明; 机构青岛科技大学自动化与电子工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期178-181,203,共5页; 文摘将机器视觉技术引入疫苗制备的胚蛋孵化中期成活性检测环节中。针对其不可漏检坏死胚蛋的特殊需求,提出了首先以多尺度形态学滤波增强图像、检测图像谷带特征,然后以基于直方图WFCM的局部自适应二值化方法提取血丝,最后通过血丝数量来判定成活性的算法。以150幅图像进行实验,实验结果显示,本算法检测速度快、对胚蛋活性无影响。判定正确率、漏判率和误判率分别为99.33%、0和0.67%,可满足疫苗制备的特殊需求。; 关键词机器视觉疫苗制备孵化中期成活性检测; Keywords Machine vision, Vaccine preparation, Middle-stage hatching, Fertility detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] X954 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名疫苗毒株胚蛋成活性检测方法研究被引量：4: 2; 作者黄超刘衍聪; 机构中国石油大学(华东)机电工程学院滨州学院电气工程学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期300-306,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51405512) 山东省重点研发计划项目(2016GNC112015); 文摘针对人工光照法在生物疫苗毒株(胚蛋)成活性检测中,存在劳动强度大、效率低、准确性差的缺点,提出了一种仿生胚蛋成活性图像无损检测方法。针对以往研究中胚蛋图像上下灰度不一、胚蛋蛋壳质量不一等因素影响胚蛋血脉提取的问题,提出了一种基于最小类内指数方差的自适应阈值图像处理方法。通过对去噪后的胚蛋图像进行图像边缘检测及数学形态学处理,准确构建了成活胚蛋主血脉二值形态,通过计算胚蛋内主血脉二值面积百分比判定胚蛋成活性。对胚蛋图像进行识别实验,结果表明,该系统识别一枚胚蛋用时0.093 s,胚蛋活性判定准确率为100%,可满足灭活疫苗、冻干疫苗生产的活性准确率要求。; 关键词疫苗毒株成活性检测图像分割自适应阈值; Keywords vaccine strains fertility detection image segmentation adaptive gray value; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性被引量：11: 3; 作者郁志宏王春光张晓芳张莉; 机构内蒙古农业大学机电工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期427-429,共3页; 基金内蒙古自然科学基金项目(200408020809); 文摘提出了一种基于改进粒子群神经网络进行孵化种蛋成活性自动检测的方法。提取HSI图像的H分量作为孵化种蛋表面颜色特征,通过主成分分析,找到了6个主成分特征向量,减少了神经网络输入节点数。利用改进粒子群算法优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度。训练集的样本具有足够代表性和全面性,提高了网络的泛化能力。实验证明,该方法检测准确性较高,具有鲁棒性和高效率。; 关键词改进粒子群算法神经网络主成分分析孵化种蛋成活性检测; Keywords improved particle swarm optimization algorithm neural network primary component analysis hatching eggs fertility detection; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名种蛋孵化信息的无损检测研究进展被引量：10: 4; 作者祝志慧叶子凡杨凯华俊杰何昱廷; 机构华中农业大学工学院; 出处《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期94-101,共8页; 基金国家蛋鸡产业技术体系(CARS-40-K24)。; 文摘种蛋孵化信息检测对于提升孵化品质、合理利用种蛋资源、提高孵化效益具有重要意义。目前我国种蛋孵化信息检测技术应用落后、劳动强度大、自动化程度较低、禽蛋资源浪费严重,迫切需要加强种蛋孵化信息无损检测技术研究创新,确保孵化质量,实现公母分养,保护动物福利,提高企业经济效益,促进蛋鸡养殖产业健康发展。本文着重从家鸡种蛋的孵前受精检测、孵化期成活性检测及孵化期性别检测三个方面,总结了近十多年来国内外种蛋孵化信息检测领域的新兴技术和研究进展,指出了有待解决的问题和发展前景,以期为种蛋孵化信息无损检测提供综合性参考。; 关键词种蛋孵化孵化率无损检测受精检测成活性检测性别鉴定禽蛋生产家禽繁育; Keywords hatching of breeding eggs hatchability nondestructive detection fertilization test viability detection sex identification egg production poultry breeding; 分类号 TS253.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于机器视觉的疫苗制备中胚蛋成活性检测	单宝明	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	疫苗毒株胚蛋成活性检测方法研究	黄超刘衍聪	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的粒子群神经网络检测种蛋成活性	郁志宏王春光张晓芳张莉	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	种蛋孵化信息的无损检测研究进展	祝志慧叶子凡杨凯华俊杰何昱廷	《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料