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题名基于DEA方法的京津冀奶业效率研究
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作者
李书康
殷梦瑶
祝丽云
李彤
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机构
河北农业大学经济管理学院
河北农业大学马克思主义学院
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出处
《中国奶牛》
2024年第3期61-66,共6页
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基金
河北省现代农业产业技术体系奶牛产业经济与发展研究(HBCT2023180301)
“双碳”目标下河北省奶业绿色发展研究(20230103003)
河北省奶业绿色低碳转型升级水平测度及政策效应研究(HB23ZT055)。
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文摘
为了探究影响京津冀地区奶业效率的关键因素,分析三地奶业的发展方向,促使京津冀形成优势互补、共同发展的新发展格局,本研究采用数据包络分析法,基于2017-2022年的京津冀地区以及其他奶业强省的统计数据,对京津冀地区以及其他奶业强省的奶业效率进行了测算对比,并进一步运用DEA-Malmquist模型,对京津冀地区奶业的时序特征以及空间特征进行分析,探究近六年京津冀地区奶业的发展状况。研究表明:北京奶业综合效率、技术效率以及规模效率均达到有效,资源利用率达到了最优状态;天津奶业要素投入利用不充分,增加要素的投入将会增加该地区的奶业效率;河北省奶业规模大,技术效率低,通过提高技术进步与成母牛单产将会增加该地区的奶业效率。尽管京津冀地区的规模效率较低,但在技术进步的推动下,全要素生产率逐年上升。说明京津冀地区应发展适度的规模奶牛养殖,逐渐形成奶牛养殖产业集群,提升其规模效率,并在提升成母牛单产和促进消费的作用下,逐渐提升京津冀奶业效率。
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关键词
京津冀
奶业效率
数据包络分析法
全要素生产率
成母牛单产
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Keywords
Beijing-Tianjin-Hebei
Dairy efficiency
Data Envelopment Analysis
Total factor productivity
A single cow yields
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分类号
S8-1
[农业科学—畜牧兽医]
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