基于储能在参与调节新能源出力随机性和波动性的重要作用,针对由储能种类多样性和参数复杂性导致的储能选型和配置困难问题,提出了一种面向新能源波动平抑的储能快速选型与配置方法。首先,从储能的物理模型本质出发,综合考虑储能的多类...基于储能在参与调节新能源出力随机性和波动性的重要作用,针对由储能种类多样性和参数复杂性导致的储能选型和配置困难问题,提出了一种面向新能源波动平抑的储能快速选型与配置方法。首先,从储能的物理模型本质出发,综合考虑储能的多类型参数,提出了一种储能多参数等价折算的方法;该方法将储能的荷电状态(state of charge,SOC)、寿命、效率和初始投资成本等多参数对比等价折算为功率和容量的配置成本对比,对复杂参数关系进行综合量化表征,实现对储能价值的快速准确评估。然后,为保证新能源出力平滑,建立了不同时间尺度下的新能源波动平抑指标,提出了新能源波动平抑的储能优化配置模型。该模型以储能成本、限电损失费用和新能源波动越限惩罚费用最小化为目标,考虑系统的运行约束与储能约束,实现系统技术和经济性能的最优化。最后,根据某实际算例的波动平抑需求调研了多种应用广泛的储能系统,基于所提储能多参数等价折算方法对不同储能的技术经济参数进行分析与比较,验证了所提的储能选型配置方法和新能源波动平抑模型的有效性和适用性。展开更多
为使企业在满足需求的前提下获得最小的成本配置计划,将企业正常产能、可用产能(Capability to Promise,CTP)和外部可得资源作为企业的可承诺量(Available to Promise,ATP),针对影响ATP配置问题的主要成本因素,建立以成本最小化为目标...为使企业在满足需求的前提下获得最小的成本配置计划,将企业正常产能、可用产能(Capability to Promise,CTP)和外部可得资源作为企业的可承诺量(Available to Promise,ATP),针对影响ATP配置问题的主要成本因素,建立以成本最小化为目标函数的决策模型,运用迭代计算法,得到决策模型的最优解.运用该决策模型,以企业前期需求预测为基础,结合具体案例,给出企业的可承诺量配置图表.结果表明该决策模型的可操作性.展开更多
文摘基于储能在参与调节新能源出力随机性和波动性的重要作用,针对由储能种类多样性和参数复杂性导致的储能选型和配置困难问题,提出了一种面向新能源波动平抑的储能快速选型与配置方法。首先,从储能的物理模型本质出发,综合考虑储能的多类型参数,提出了一种储能多参数等价折算的方法;该方法将储能的荷电状态(state of charge,SOC)、寿命、效率和初始投资成本等多参数对比等价折算为功率和容量的配置成本对比,对复杂参数关系进行综合量化表征,实现对储能价值的快速准确评估。然后,为保证新能源出力平滑,建立了不同时间尺度下的新能源波动平抑指标,提出了新能源波动平抑的储能优化配置模型。该模型以储能成本、限电损失费用和新能源波动越限惩罚费用最小化为目标,考虑系统的运行约束与储能约束,实现系统技术和经济性能的最优化。最后,根据某实际算例的波动平抑需求调研了多种应用广泛的储能系统,基于所提储能多参数等价折算方法对不同储能的技术经济参数进行分析与比较,验证了所提的储能选型配置方法和新能源波动平抑模型的有效性和适用性。
文摘为使企业在满足需求的前提下获得最小的成本配置计划,将企业正常产能、可用产能(Capability to Promise,CTP)和外部可得资源作为企业的可承诺量(Available to Promise,ATP),针对影响ATP配置问题的主要成本因素,建立以成本最小化为目标函数的决策模型,运用迭代计算法,得到决策模型的最优解.运用该决策模型,以企业前期需求预测为基础,结合具体案例,给出企业的可承诺量配置图表.结果表明该决策模型的可操作性.
