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题名基于LS-SVM的变压器最优维护周期研究
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作者
刘剑
刘开培
周仕杰
郭玮
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机构
武汉大学电气工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第22期94-103,13,共10页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(51007066)
中央高校基本科研业务费专项资金(2101013)
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文摘
优化变压器维护周期可提高变电站可靠性,降低变电站运行维护成本。基于最小二乘支持向量机(least squaressupport vector machines,LS-SVM)算法,结合成本–效益分析法对变压器维护周期优化进行研究。首先利用统计数据构建变压器缺陷树,并将缺陷数据、停电时间及缺陷权重专家数据等综合起来作为基础,在采用两层动态自适应优化法确定LS-SVM参数后,利用LS-SVM算法对变更维护计划后的缺陷数进行预测,将维护变更的成本(效益比较结果)作为量化约束条件,确定变压器的最优维护周期。采用该算法对某供电公司变压器进行评估,对变压器年度维护计划进行修正并实用,取得了较好的效果。
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关键词
最小二乘支持向量机
成本–效益分析法
两层动态自适应优化法
变压器
维护周期
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Keywords
least squares support vector machines(LS-SVM)
cost effect method
two layer dynamical adjustment optimization method
transformer
maintenance scheme
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分类号
TM71
[电气工程]
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