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题名输美羊毛制品成分标签的标注
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作者
展义臻
韩文忠
Carman Ho
左小牧
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机构
三元控股杭州新生印染有限公司
香港万事达(远东)有限公司
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2011年第6期59-63,共5页
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文摘
简要介绍了纤维成分标签标注方法的适应范围和标签标注要求,每种纤维应采用其通用名称进行标注。详细介绍了不同种类羊毛制品具体标注方法和所用术语,术语"New"、"全"及"支数S"等可应用于羊毛制品标签,不同的羊毛制品有不同的标注原则。当羊毛产品标注为全羊毛或100%羊毛时(装饰部分除外),不允许有任何纤维允差,包含一种以上的纤维,除了许可的装饰纤维材料外,任何纤维含量允差允许为3%。出口到美国的羊毛产品应标明加工或制造国的名称。
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关键词
羊毛制品
成分标签
标准
出口
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Keywords
wool product
content label
standard
export
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分类号
TS107
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名欧美市场纺织品成分的标签标识
被引量：1
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作者
展义臻
王炜
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机构
三元控股杭州新生印染有限公司
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出处
《印染》
北大核心
2011年第5期38-42,共5页
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文摘
根据欧盟纺织品名称2008/121/EC指令,以及美国《纺织纤维制品标识法案15 U.S.C.§70》、《纺织纤维制品标识法案的实施条例16 C.F.R.part 303》、《羊毛产品标签法15 U.S.C.§68》和《羊毛制品标签法规及其实施条例16 C.F.R.part 300》等,介绍了欧美市场纺织品纤维成分标签标注方法的适应范围、标签要求、标识方法和纤维含量允差等。
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关键词
标准
成分标签
纺织品
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Keywords
standard
component label
textiles
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分类号
TS197
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名纺织品中低含量纤维的成分标注和含量允差
被引量：1
- 3
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作者
桑建
刘丽娜
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机构
南通市纺织产品质量检测所有限公司
颛泓(上海)测试技术服务有限公司
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出处
《针织工业》
北大核心
2022年第7期64-68,共5页
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文摘
为引导纺织品生产企业、贸易商和检测机构规范标注低含量纤维的成分标签,根据中国、欧盟、美国、日本各主要贸易国和地区纤维成分标签法规和标准,从纤维名称表示、标注要求、纤维含量允差判定方面进行阐述。重点分析“其他纤维”名称的使用场合、允许不标注纤维成分的条件,以及纤维含量允差等,并对低含量纤维的标签标注和我国标准制修订提出了建议。
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关键词
纤维含量
低含量纤维
纤维成分标签
技术法规
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Keywords
Fiber Content
Minor Proportion Fiber
Fiber Composition Label
Technical Regulation
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分类号
TS107
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名小标签,大作用:营销领域中的食品标签效应
被引量：10
- 4
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作者
杨巧英
柳武妹
张东
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机构
兰州大学管理学院
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出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期1669-1683,共15页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71972092)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(人文社科类)(2020jbkytd003)。
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文摘
食品标签作为一种食品相关信息的来源,会对消费者的认知、情感偏好以及行为反应产生重要影响。基于信息涵盖层面的不同,可以将食品标签划分为产品层面标签、成分层面标签两类,且不同类型的食品标签在影响结果、作用机制以及边界方面有所差异。调节定向理论有助于解释两类食品标签所带来的不同影响。产品层面标签更多地会启动消费者的预防定向,而成分层面标签则会启动消费者的促进定向。同时,两类食品标签效应会受到晕轮效应、信息加工、概念隐喻、社会认同、属性推断等机制的驱动以及社会人口因素、个体差异、产品特征的调节。最后基于整合的研究框架提出了一些可行的研究方向。
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关键词
食品标签
产品层面标签
成分层面标签
调节定向
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Keywords
food label
product-level labels
ingredient-level labels
regulatory orientation
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分类号
B849
[哲学宗教—应用心理学]
F713.55
[经济管理—市场营销]
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题名棉/涤混纺织物近红外简化分析模型构建方法研究
被引量：4
- 5
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作者
张国丽
王武
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机构
天津理工大学中环信息学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期1651-1655,共5页
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基金
天津市科技发展战略研究计划项目(18ZLZXZF00480)。
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文摘
纺织品成分标签是纺织品技术法规严格控制的内容之一。论文采用近红外光谱分析技术对棉/涤混纺织物中棉含量进行分析。标准正态变量变换(SNV)用于消除由颜色、纹理和厚度等差异引起的纺织品光散射和光谱基线漂移;蒙特卡罗无信息变量消除(MCUVE)、竞争性自适应重加权算法(CARS)和迭代保留信息变量(IRIV)三种特征变量优选方法结合偏最小二乘回归(PLSR)用于棉含量近红外简化模型的构建;实验结果表明,经IRIV变量优选方法处理后,建模变量数减少到6,PLSR模型的R;和RMSEP分别为0.909和9.721。该方法为开发纺织品成分便携式近红外分析仪器的光源和探测器选用提供理论参考。
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关键词
近红外
简化模型
变量优选
棉/涤混纺织物
成分标签
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Keywords
near infrared
simplified model
variable optimization
cotton/polyester blended fabric
ingredient label
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分类号
TP212.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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