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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
1
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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基于函数型数据的广义线性回归模型 被引量:7
2
作者 王惠文 黄乐乐 王思洋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期8-12,共5页
函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到... 函数型数据的回归分析研究主要集中在函数型线性模型。不要求因变量为连续型随机变量,可以为离散型或属性数据(对应于泊松或Logistic回归),对同时含有数值型多元变量和函数型变量的广义线性模型的估计问题进行分析,采用非参数方法得到了参数部分和非参数部分的估计量,并给出了一种重加权算法进行参数求解,解决了含数值型和函数型混合数据类型自变量的回归问题,同时扩展了函数型线性模型的应用范围。估计过程中,分别采用了函数型主成分和B样条基函数,并给出了基函数个数选择的准则。数值模拟结果表明,所提出方法具有良好的可行性与正确性。 展开更多
关键词 函数型数据 广义线性模型 成分 B样条 重加权
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缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑 被引量:3
3
作者 罗双华 玄海燕 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期151-155,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词 半参数回归模型 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 最优弱收敛速度
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多元线性模型回归系数的主成分估计 被引量:10
4
作者 黄养新 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期100-104,共5页
本文对多元线性模型回归系数提出了主成分估计,并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步,对最小二乘估计的任一线性变换,给出了均方误差的一个无偏估计,并应用极小化均方误差的无偏估计的方法,给出了确定偏参数的公式。
关键词 多元线性模型 回归系数 成分估计
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缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断 被引量:2
5
作者 吴刘仓 张家茂 李玲雪 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期16-25,共10页
本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性... 本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的. 展开更多
关键词 缺失偏t正态数据 线性回归模型 修正随机回归插补 极大似然估计
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基于线性回归分析的校园供水系统智能管理
6
作者 许婷婷 冯再勇 谢小韦 《黑龙江水利科技》 2025年第4期103-107,112,共6页
随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能... 随着互联网技术的不断发展,各个传统行业都与互联网结合的愈加紧密。学校是集教学和生活于一体的水资源消耗大户,可以通过智能水表,获取大量实时校园供水数据。文章根据2020年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“校园供水系统智能管理”中给出的供水数据,为了优化供水系统,构建数学模型并进行数据挖掘以发现问题并解决。通过分析校区水表的层级关系,建立水表数据间的关联模型,并用现有数据进行误差分析,确保模型准确性及实用性,进而提升供水系统的运行效率和服务质量。 展开更多
关键词 多元线性回归 预测模型 供水系统 数据挖掘
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基于数据删除的模糊线性回归模型的影响评价 被引量:1
7
作者 张爱武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期625-636,共12页
使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统... 使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法,分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计,并对两种距离下的参数估计进行了比较.此模型的输入为实数,输出为模糊数.构造了检验观测数据中强影响点或异常点的统计诊断量—回归方程的估计标准误差,通过对实际数据的研究,识别出其中的强影响点,表明本文所构造统计量是有效的. 展开更多
关键词 模糊线性回归模型 数据删除模型 估计标准误差
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成分数据的线性模型
8
作者 胡端平 刘吉定 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第3期471-475,共5页
本文建立了成分数据的线性模型,对参数给出了估计,证明了参数估计的多种性质.
关键词 成分数据 线性模型 参数估计
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含M-N梯形Fuzzy数据的线性回归预测模型
9
作者 吴春霞 马秀岩 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期77-79,共3页
对自变量和因变量为M-N形Fuzy数的线性回归预测模型进行了探讨,并以非模糊性转化定理为依据。
关键词 M-N梯形 预测模型 模糊数据 线性回归
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污染数据线性回归模型中参数估计的重对数律
10
作者 王明生 李补喜 《华北工学院学报》 2003年第5期316-319,共4页
 讨论了一类污染数据线性回归模型中参数估计及污染系数估计的收敛速度,证明了它们的收敛速度符合重对数律.
关键词 污染数据 线性回归模型 参数估计 收敛速度 重对数律
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成分数据的空间自回归模型 被引量:3
11
作者 黄婷婷 王惠文 SAPORTA Gilbert 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期93-98,共6页
针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处... 针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求,提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型,在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势,可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比(ilr)变换将成分数据解约束,得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。 展开更多
关键词 成分数据 等距对数比(ilr)变换 极大似然估计 空间依赖 空间自回归模型
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分组数据的线性回归模型及其在医学上的应用
12
作者 李绍奎 《运筹与管理》 CSCD 1997年第3期67-70,共4页
本文给出分组数据的线性回归模型及其检验,并将其应用于医学研究。
关键词 分组数据 线性回归模型 医学 完全模型 缩减模型 示性变量
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响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
13
作者 黄婉娟 罗双华 张成毅 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2022年第4期111-119,共9页
在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,... 在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法,在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下,给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计;在合适的条件下,证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。 展开更多
关键词 缺失数据 缺失概率 一般线性模型 复合分位数回归 渐近正态性
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基于主成分回归分析的土壤有机质高光谱预测与模型验证 被引量:32
14
作者 卢艳丽 白由路 +2 位作者 杨俐苹 王红娟 孔庆波 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1076-1082,共7页
在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建... 在室内条件下,利用ASD2500高光谱仪测定了风干土壤样品的光谱。通过相关分析对土壤有机质(SOM)光谱敏感波段进行了初步筛选,利用逐步回归分析和主成分回归(PCR)分析等统计方法进行了显著性变量筛选、共线性诊断、数据转换等处理,最终建立了东北黑土SOM回归预测模型。模型所选的波段为均位于近红外波段。经验证,模型预测值与实测值的决定系数R^2=0.840,总均方根差RSME=0.226。 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 线性诊断 成分回归(PCR) 模型
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提高三元肥效模型建模成功率的主成分回归技术研究 被引量:7
15
作者 李娟 章明清 +2 位作者 许文江 孔庆波 姚宝全 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期467-478,共12页
三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研... 三元二次多项式肥效模型在施肥实践中存在大量非典型式,严重制约了肥效模型计量精确性和应用价值。为提高田间肥效试验建模成功率,本研究探讨肥效模型建模新方法。根据福建省早稻171个"3414"设计的氮磷钾田间肥效试验结果,研究三元二次多项式肥效模型多重共线性的危害和诊断方法以及主成分回归建模技术。结果表明,试验设计矩阵X的方阵(XTX)条件数和方差膨胀因子的诊断指标均显示,三元二次多项式肥效模型存在严重的多重共线性,且这种共线性主要是因模型设定本身造成的。多重共线性严重制约了普通最小二乘法(OLS)的有效性,OLS回归建模的三元典型肥效模型比例仅占试验总数的27.5%。主成分回归对设计矩阵提取互不相关的9个主成分,消除了多重共线性危害。采用前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型比例提高至43.3%,为OLS法的1.6倍。尤其是主成分回归大幅度降低了模型系数符号不合理的非典型式,从OLS建模的14.6%下降至零;模型无最高产量点的非典型式比例从OLS建模的36.8%下降至21.1%。7个主成分回归建模利用了试验设计矩阵X99.9%以上的方差信息,其所得典型式与OLS法所得典型式在推荐施肥量和预测产量上几乎无差别。针对主成分回归是一种有偏估计,采用OLS法结合前7个主成分回归建模,三元典型肥效模型所占比例进一步提高至55.6%,为OLS法的2.0倍,结果明显优于单独使用OLS回归或者主成分回归。因此,主成分回归可消除三元二次多项式肥效模型的多重共线性危害,OLS法结合前7个主成分回归建模是显著提高水稻氮磷钾三元典型肥效模型比例的最优建模策略。 展开更多
关键词 早稻 氮磷钾 肥效模型 多重共线性 成分回归 普通最小二乘法(OLS)
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一般线性回归模型岭估计的影响分析 被引量:7
16
作者 张尚立 刘晓 周国梅 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期22-24,共3页
讨论一般线性回归模型岭估计的影响分析问题,研究了协方差阵扰动和数据删除对岭估计的影响,给出了岭估计基于有偏估计的Cook距离.
关键词 线性回归模型 岭估计 协方差阵扰动 COOK距离 分析问题 数据删除 有偏估计
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基于Pena距离的广义线性回归模型的影响分析 被引量:8
17
作者 胡江 林金官 赵彦勇 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第3期539-546,共8页
本文利用Pena距离对广义线性回归模型的影响分析进行了讨论,得到广义线性回归模型的Pena距离公式,并对公式的性质以及其对高杠异常点的检测得到了相应的结论.在一定条件下,Pena距离对异常点的检测优于Cook距离.
关键词 Pena距离 广义线性回归模型 线性近似 数据删除
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缺失数据下半参数回归模型的渐近性质 被引量:3
18
作者 罗双华 田萍 蒋红英 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期155-159,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正... 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度. 展开更多
关键词 半参数回归模型 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 最优弱收敛速度
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一般线性回归模型最佳线性无偏估计的影响分析 被引量:3
19
作者 张尚立 刘国忠 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期12-14,共3页
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式.
关键词 线性回归模型 最佳线性无偏估计 协方差矩阵 数据删除 距离测度
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聚集数据线性模型参数的一种新估计 被引量:7
20
作者 刘维奇 潘晋孝 《工程数学学报》 CSCD 1996年第4期85-90,共6页
文献(1)给出了聚集数据的线性模型参数的两种估计方法,本文提出一种新的估计方法,并在理论和数值模拟方面证明了新估计较原估计有更高的精确度。
关键词 聚集数据 无偏估计 参数估计 线性回归模型
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