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基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
被引量：
5
1
作者
李仕毅
刘仍奎
王福田
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1937-1942,共6页
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的...
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。
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关键词
铁路
轨道不平顺
指标结构
灰色
成分数据模型
预测
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职称材料
四川省产业结构特征分析及产业发展预测
被引量：
8
2
作者
龙启超
何敏
+5 位作者
陈军辉
王波
唐斌雁
潘玉瑾
钱骏
刘政
《资源与产业》
2021年第1期46-54,共9页
随着工业污染源末端治理的不断推进,各种污染物末端减排空间持续收缩,产业结构调整是缓解区域环境压力的有效途径。在分析四川省三大产业结构现状的基础上,采用泰尔指数和产业结构高级化指数从四川省、五大经济区、市(州)3个视角对产业...
随着工业污染源末端治理的不断推进,各种污染物末端减排空间持续收缩,产业结构调整是缓解区域环境压力的有效途径。在分析四川省三大产业结构现状的基础上,采用泰尔指数和产业结构高级化指数从四川省、五大经济区、市(州)3个视角对产业结构合理化程度及高级化水平进行了评估,并对区域工业企业主导产业变化趋势进行了统计,通过构建成分数据模型和ARIMA模型对2025年四川省三次产业占比进行预测,以期为四川省制定产业结构优化政策提供参考依据。结果表明:四川省产业结构在不断优化升级中,但区域间及区域内发展存在较大差距;除成都平原经济区电子信息相对发达外,传统能源、资源消耗密集型行业以及以农产品为原料的初级加工业在区域内仍占有较大比重;加强区域间及区域内协同发展和加强第二产业内部结构优化调整仍是四川省产业结构升级的方向。
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关键词
产业结构合理化
产业结构高级化
成分数据模型
ARIMA
模型
四川省
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职称材料
题名
基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
被引量：
5
1
作者
李仕毅
刘仍奎
王福田
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1937-1942,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51578057)
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)自主研究课题资助项目(RCS2016ZT007)
文摘
针对轨道不平顺指标结构变化规律,提出一种基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测模型,结合轨道不平顺指标结构特征,对轨道不平顺指标结构进行预测。通过采用兰新线上行K741+200~K741+400和K741+400~K741+600 2单元区段共6年的历史轨检车超限数据对预测模型的有效性进行验证,结果表明所建模型可以较好地应用于预测轨道不平顺指标结构。
关键词
铁路
轨道不平顺
指标结构
灰色
成分数据模型
预测
Keywords
railway
track irregularity
index structure
grey compositional data model
prediction
分类号
U213.2 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
四川省产业结构特征分析及产业发展预测
被引量：
8
2
作者
龙启超
何敏
陈军辉
王波
唐斌雁
潘玉瑾
钱骏
刘政
机构
四川省环保科技工程有限责任公司
四川省生态环境科学研究院
出处
《资源与产业》
2021年第1期46-54,共9页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0214005)
四川省软科学研究计划项目(2019JDR0281)。
文摘
随着工业污染源末端治理的不断推进,各种污染物末端减排空间持续收缩,产业结构调整是缓解区域环境压力的有效途径。在分析四川省三大产业结构现状的基础上,采用泰尔指数和产业结构高级化指数从四川省、五大经济区、市(州)3个视角对产业结构合理化程度及高级化水平进行了评估,并对区域工业企业主导产业变化趋势进行了统计,通过构建成分数据模型和ARIMA模型对2025年四川省三次产业占比进行预测,以期为四川省制定产业结构优化政策提供参考依据。结果表明:四川省产业结构在不断优化升级中,但区域间及区域内发展存在较大差距;除成都平原经济区电子信息相对发达外,传统能源、资源消耗密集型行业以及以农产品为原料的初级加工业在区域内仍占有较大比重;加强区域间及区域内协同发展和加强第二产业内部结构优化调整仍是四川省产业结构升级的方向。
关键词
产业结构合理化
产业结构高级化
成分数据模型
ARIMA
模型
四川省
Keywords
industrial structural rationalization
industrial structural advancing
component data model
ARIMA model
Sichuan province
分类号
F207 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色成分数据模型的轨道不平顺指标结构预测
李仕毅
刘仍奎
王福田
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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职称材料
2
四川省产业结构特征分析及产业发展预测
龙启超
何敏
陈军辉
王波
唐斌雁
潘玉瑾
钱骏
刘政
《资源与产业》
2021
8
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