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基于成分数据分析的24h活动与儿童基本动作技能的关系
被引量:
12
1
作者
邱艳平
王丽娟
+2 位作者
周玉兰
陈欢
梁果
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2023年第1期137-144,共8页
采用成分数据分析方法探究儿童24 h活动与基本动作技能的关系,以及24 h活动时间之间重新分配与基本动作技能的“剂量-效应”特征。对浙江省金华市327名6~10岁儿童展开横断面调查,采用加速度计测量24 h活动,采用大肌肉动作发展测试第3版...
采用成分数据分析方法探究儿童24 h活动与基本动作技能的关系,以及24 h活动时间之间重新分配与基本动作技能的“剂量-效应”特征。对浙江省金华市327名6~10岁儿童展开横断面调查,采用加速度计测量24 h活动,采用大肌肉动作发展测试第3版测量FMS,运用成分数据分析方法分析24 h活动时间占比、重新分配与基本动作技能的关系。结果显示:(1)控制年龄、性别和身体质量指数后,中高强度身体活动时间占比与儿童的FMS显著正相关(β=4.155,P<0.01),久坐行为时间占比与FMS显著负相关(β=-6.926,P<0.01),睡眠和低强度身体活动时间占比与FMS均无显著相关。(2)MVPA替代其他行为(LPA、SED、睡眠)可显著提升儿童FMS水平,反之则降低,且两者之间的相互替代具有不对称性;睡眠替代SED也会提升FMS水平,反之则降低;在所有替代中,MVPA替代SED对FMS的促进效应最佳。(3)睡眠时间占比以及与MVPA之间的相互替代与操控技能正相关,与位移技能无显著性相关;同时,MVPA与其他行为之间的相互替代对于操控技能的影响均高于位移技能。研究认为:学校与家庭应关注儿童24 h活动整体效应,减少久坐代之以MVPA活动,或提高活动强度促成LPA与MVPA的转换,同时减少久坐从而保证充足睡眠,并应更注重于儿童操控技能的24h活动干预。
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关键词
身体活动
久坐行为
睡眠
基本动作技能
成分数据分析方法
儿童
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题名
基于成分数据分析的24h活动与儿童基本动作技能的关系
被引量:
12
1
作者
邱艳平
王丽娟
周玉兰
陈欢
梁果
机构
上海体育学院体育教育学院
浙江师范大学体育与健康科学学院
出处
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2023年第1期137-144,共8页
文摘
采用成分数据分析方法探究儿童24 h活动与基本动作技能的关系,以及24 h活动时间之间重新分配与基本动作技能的“剂量-效应”特征。对浙江省金华市327名6~10岁儿童展开横断面调查,采用加速度计测量24 h活动,采用大肌肉动作发展测试第3版测量FMS,运用成分数据分析方法分析24 h活动时间占比、重新分配与基本动作技能的关系。结果显示:(1)控制年龄、性别和身体质量指数后,中高强度身体活动时间占比与儿童的FMS显著正相关(β=4.155,P<0.01),久坐行为时间占比与FMS显著负相关(β=-6.926,P<0.01),睡眠和低强度身体活动时间占比与FMS均无显著相关。(2)MVPA替代其他行为(LPA、SED、睡眠)可显著提升儿童FMS水平,反之则降低,且两者之间的相互替代具有不对称性;睡眠替代SED也会提升FMS水平,反之则降低;在所有替代中,MVPA替代SED对FMS的促进效应最佳。(3)睡眠时间占比以及与MVPA之间的相互替代与操控技能正相关,与位移技能无显著性相关;同时,MVPA与其他行为之间的相互替代对于操控技能的影响均高于位移技能。研究认为:学校与家庭应关注儿童24 h活动整体效应,减少久坐代之以MVPA活动,或提高活动强度促成LPA与MVPA的转换,同时减少久坐从而保证充足睡眠,并应更注重于儿童操控技能的24h活动干预。
关键词
身体活动
久坐行为
睡眠
基本动作技能
成分数据分析方法
儿童
Keywords
physical activity
sedentary behavior
sleep
fundamental motor skills
compositional data analysis
children
分类号
G804.49 [文化科学—运动人体科学]
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被引量
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1
基于成分数据分析的24h活动与儿童基本动作技能的关系
邱艳平
王丽娟
周玉兰
陈欢
梁果
《体育学刊》
CAS
CSSCI
北大核心
2023
12
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