身体活动与健康领域部分数据属于成分数据,在研究成分数据对健康的影响时,若忽视成分数据“定和限制”的本质,则会对研究结果产生较大影响。成分数据分析则克服了这一问题,并已应用于多个研究领域。研究梳理了成分数据分析的发展路程与...身体活动与健康领域部分数据属于成分数据,在研究成分数据对健康的影响时,若忽视成分数据“定和限制”的本质,则会对研究结果产生较大影响。成分数据分析则克服了这一问题,并已应用于多个研究领域。研究梳理了成分数据分析的发展路程与方法学,并结合身体活动行为数据的特性探讨了传统相关研究的局限性,综述了使用成分数据分析的活动行为的相关研究。结果显示:1)组合行为产生的健康效应大于单一行为;2)传统的孤立研究的结果存在矛盾性,表明综合分析活动行为与健康结局关联性的必要性;3)成分数据分析的身体活动行为的相关研究基本支持了中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)的健康效益,但指出MVPA水平的保持则更有意义,此外,还强调了在追求MVPA增加的情况下,剩余时间的合理分配对健康促进的重要意义;4)未来身体活动与健康领域的研究可着重于行为组合模式与健康结局之间的效应及实证性的追踪调查。展开更多
文摘身体活动与健康领域部分数据属于成分数据,在研究成分数据对健康的影响时,若忽视成分数据“定和限制”的本质,则会对研究结果产生较大影响。成分数据分析则克服了这一问题,并已应用于多个研究领域。研究梳理了成分数据分析的发展路程与方法学,并结合身体活动行为数据的特性探讨了传统相关研究的局限性,综述了使用成分数据分析的活动行为的相关研究。结果显示:1)组合行为产生的健康效应大于单一行为;2)传统的孤立研究的结果存在矛盾性,表明综合分析活动行为与健康结局关联性的必要性;3)成分数据分析的身体活动行为的相关研究基本支持了中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)的健康效益,但指出MVPA水平的保持则更有意义,此外,还强调了在追求MVPA增加的情况下,剩余时间的合理分配对健康促进的重要意义;4)未来身体活动与健康领域的研究可着重于行为组合模式与健康结局之间的效应及实证性的追踪调查。
文摘目的:综合探究乌海市成年居民身体活动(physical activity,PA)、静坐行为(sedentary behavior,SB)的时间分布与肥胖的关系。方法:采用多阶段整群随机抽样,以乌海市18~79岁常住居民为研究对象进行横断面调查。通过问卷调查、体格检查收集研究对象的社会人口学信息、PA和SB时间、饮食摄入、慢性病控制情况、身高、体质量、腰围及其他协变量。成分线性回归分析PA、SB的时间分布与肥胖的关系,以及时间重新分配后对肥胖的影响。结果:成分线性回归结果显示,控制混杂因素后,职业与非职业人群PA、SB的时间占比与体重指数(body mass index,BMI)、腰围身高比(waist to height ratio,WHtR)的负自然对数(-lnWHtR)的关系均有统计学意义(P均<0.001)。职业人群中,中高强度PA的时间占比与-lnWHtR呈负相关(β=-0.008,P=0.022),而SB时间占比与BMI、-lnWHtR呈正相关(β=0.117,P=0.003;β=0.007,P=0.005)。非职业人群中,中高强度PA的时间占比与BMI呈负相关(β=-0.079,P=0.041)。职业与非职业人群中,低强度PA的时间占比与BMI、-lnWHtR关系无统计学意义。时间重新分配结果显示,10 min的中高强度PA代替低强度PA和SB对肥胖的影响更大。结论:在运动指南的制定以及健康管理的实践中,综合考虑不同人群PA、SB的时间分布对健康的影响,而非简单地增减PA或SB的绝对时间,将取得更长远的健康效果。
