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成分数据视角下我国能源消费结构的定变权组合预测
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作者 索瑞霞 王琪 韩秋彤 《中国煤炭》 北大核心 2024年第11期21-29,共9页
能源是我国经济社会发展的重要物质基础,有效预测能源消费结构的变动趋势,对我国实现“双碳”目标有着重要的现实意义。然而能源消费结构属于一类具有特殊空间结构的复杂数据类型,其主要特征是各组成部分比例为非负且总和恒定为1。因此... 能源是我国经济社会发展的重要物质基础,有效预测能源消费结构的变动趋势,对我国实现“双碳”目标有着重要的现实意义。然而能源消费结构属于一类具有特殊空间结构的复杂数据类型,其主要特征是各组成部分比例为非负且总和恒定为1。因此将成分数据理论引入到能源消费结构的研究中,旨在充分满足能源消费结构的特殊内部特征,并充分挖掘出其相对信息。分别构建了球坐标变换下各成分的BP神经网络、ARIMA模型和三次指数平滑等单一预测模型;基于成分数据中的Aitchison距离平方和最小化,分别构建了定权和变权的组合预测模型;以平均Aitchison距离值MSD最小的变权组合模型预测了2024-2030年我国能源消费结构的变化趋势。预测结果表明,我国能源消费结构中短期内将朝着多元化格局发展,清洁能源消费占比将呈现不断增加的趋势,但煤炭等化石资源仍将占据着能源消费的主体地位。 展开更多
关键词 成分数据 Aitchison距离 球坐标变换 能源消费结构 定变权组合预测 多元化格局 清洁能源
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大学生24 h活动行为和心肺适能关系的成分数据分析 被引量:4
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作者 刘佳佳 周傥 +1 位作者 李易燕 全明辉 《首都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期198-206,共9页
目的:运用成分数据分析探究大学生24 h活动行为与心肺适能(cardiorespiratory fitness,CRF)的关系,以及各活动行为间等时替代后CRF的预测变化。方法:数据来源于“上海体育大学校友健康队列研究”。共纳入1039名大学生[男生517人,女生522... 目的:运用成分数据分析探究大学生24 h活动行为与心肺适能(cardiorespiratory fitness,CRF)的关系,以及各活动行为间等时替代后CRF的预测变化。方法:数据来源于“上海体育大学校友健康队列研究”。共纳入1039名大学生[男生517人,女生522人,平均年龄(21.46±0.9)岁]作为研究对象。使用ActiGraph GT3X+三轴加速度计测量久坐行为(sedentary behavior,SB)、轻体力活动(light physical activity,LPA)和中高强度体力活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)及自主报告的方式采集睡眠数据。通过功率自行车进行有氧代谢测试以评估CRF,利用双能X射线吸收仪评估受试者的身体成分。采用成分数据分析探究24 h活动行为与CRF的关系,并以成分等时替代模型探究各项活动行为时间相互替代后,CRF的预测变化情况。结果:1)调整混杂因素后,结果表明24 h活动行为与CRF有显著关联。相对其他活动行为,MVPA和CRF成正相关,SB与CRF成负相关,未发现睡眠和LPA与CRF的关联。2)亚组分析显示调整混杂因素后发现,高体脂率组和非体育生组与上述结果一致;低体脂率组和体育生组未发现各分量与CRF相关。3)在等时替代结果中,MVPA等时替代其他活动行为,CRF增加的幅度要远小于其他活动行为等时替代MVPA时CRF下降时的幅度。结论:MVPA和SB行为是影响大学生CRF的主要因素,相对于简单地控制SB行为,更应鼓励将更多SB行为转成MVPA行为,尤其是高体脂率的学生。 展开更多
关键词 24 h活动行为 体力活动 久坐行为 睡眠 心肺适能 成分数据分析
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成分数据的变系数地理加权空间滞后模型 被引量:1
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作者 黄婷婷 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2256-2264,共9页
针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性,提出模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数,允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对... 针对已有模型无法刻画面类型空间依赖下成分数据的空间异质性,提出模型参数可变的成分数据空间自回归模型。通过假定空间滞后参数、成分型系数、数值型系数为位置坐标的函数,允许空间效应和变量关系在全局空间上非均匀分布。基于等距对数比(ilr)变换、工具变量法和局部线性地理加权法,对模型参数进行估计。数值模拟实验表明:所提出模型的表现优于已有的成分数据空间自回归模型,并且参数估计量是有效的。基于一组实际数据,说明所提模型的实用性。 展开更多
关键词 成分数据 数据 空间异质性 等距对数比变换 地理加权模型
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融合随机统计规律与优化思想的成分数据预测方法研究
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作者 喻芳宇 高胜哲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期171-175,共5页
频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合... 频率分布序列预测是成分数据研究中一类重要的问题。融合频率分布所具有的统计规律性与优化思想。文章采用灰色预测理论与最优化方法相结合的预测方法,以期望与均值的预测值之间差异最小化为目标,设置历史经验约束与成分数据约束的组合为约束条件,构建二次规划数学预测模型,并通过某专业学生专业核心能力频率分布结构数据进行实证分析,验证了所提预测模型的有效性。结果表明,所提预测模型的平均绝对误差为0.0416,均方根误差为0.0460,方向余弦为0.9824,与球坐标变换预测结果相比具有更好的预测精度,预测模型是可行的。研究表明,所提预测模型具有较好的预测精度,可以有效解决频率分布序列预测问题,同时对成分数据的分量中含有0或1的预测问题提供了一个新的研究思路。 展开更多
关键词 成分数据 随机统计 频率分布 灰色预测模型 数学预测模型 专业核心能力
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基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究 被引量:14
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作者 杨婷 王玉贵 +3 位作者 杨丹 袁瑞良 方教梅 朱洁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第1期58-60,共3页
目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003~2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数... 目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003~2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。 展开更多
关键词 灰色成分数据 医疗费用结构 变动趋势 拟合 预测
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成分数据的组合预测 被引量:9
6
作者 张晓琴 陈佳佳 原静 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期307-316,共10页
成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力... 成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果. 展开更多
关键词 成分数据 非对称logratio变换 球坐标变换 组合预测
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基于主成分分析的成分数据缺失值插补法 被引量:14
7
作者 张晓琴 王敏 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2016年第1期101-110,共10页
本文针对成分数据的特殊几何结构,提出了两种新方法对成分数据缺失值进行插补.一种是用单形空间的均值进行插补,主要是用Aitchison足巨离找到含缺失值样本的k个近邻样本,再结合单形空间中的加法运算与数乘运算,用单形空间上的均值... 本文针对成分数据的特殊几何结构,提出了两种新方法对成分数据缺失值进行插补.一种是用单形空间的均值进行插补,主要是用Aitchison足巨离找到含缺失值样本的k个近邻样本,再结合单形空间中的加法运算与数乘运算,用单形空间上的均值对成分数据的缺失值进行插补;另一种是用主成分回归方法进行插补,先将用第一种方法进行初始插补的成分数据经过等距对数比变换变成普通数据,再用主成分回归进行第二次插补.实例分析和实验模拟结果表明:与k近邻插补法、迭代的最小二乘插补法相比较,本文提出的主成分插补法更优. 展开更多
关键词 成分数据 缺失值插补 Aitchison距离 单形空间 成分回归
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基于成分数据动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型 被引量:5
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作者 张根保 李玲 纪富义 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期32-35,共4页
用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑... 用户需求是产品开发的重要前提,而用户需求是动态变化的,现实中人们又很少去关注用户需求的变化,导致企业开发的产品很难满足用户的实际需求,产品的功能或性能会产生冗余或不足现象。针对这一问题,文章提出基于卡诺模型和动态指数平滑的用户需求变化趋势预测模型。首先把卡诺模型应用在用户需求信息的分类上,然后结合成分数据分析,采用优化的动态指数平滑预测法,建立了用户需求变化趋势预测模型,最后仿真实例验证了所提理论与方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 用户需求 变化趋势 成分数据 动态指数平滑 预测模型
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成分数据的多元回归建模方法研究 被引量:26
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作者 王惠文 张志慧 Tenenhaus M 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2006年第4期27-32,共6页
在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在... 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值. 展开更多
关键词 成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析
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不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例 被引量:6
10
作者 檀满枝 密术晓 +1 位作者 李开丽 陈杰 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期998-1003,共6页
地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优。本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称... 地球科学中成分数据(compositional data)非常普通,其在进行空间插值时必须满足4个条件:每一位置各组分之和为常数,每一组分为非负,插值结果无偏最优。本文以土壤连续分类模糊隶属度值为例,数据经对数正态变换、非对称对数比转换、对称对数比转换后进行普通克里格插值结果和成分克里格插值(compositional kriging)结果进行比较。结果表明,对原始数据和经对数正态变换后数据进行插值,每一位置预测结果隶属度之和不能满足常数1。经非对称对数比转换后,插值结果虽然满足各个位置组分之和为1,但是预测结果精度较低,且预测结果空间分布连续性不明显。数据经对称对数比转换后插值结果和成分克里格插值结果,都能满足成分数据空间插值的4个条件,但二者各有优势。相比较而言,对称对数比转换方法得到的预测结果更能体现土壤空间连续渐变特征,而成分克里格插值结果能保证隶属度本身是最优无偏估计。 展开更多
关键词 成分数据:对称对数比转换 非对称对数比转换 成分克里格
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灰色成分数据模型在中国产业结构分析预测中的应用 被引量:16
11
作者 施久玉 柴艳有 《统计与信息论坛》 2007年第1期32-35,共4页
针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预... 针对成分数据这种特殊类型的统计数据,提出一种新的预测建模方法:对于一列按照时间顺序收集的成分数据,先运用对数变换使成分数据降维,然后对降维后的数据运用GM(1,1)模型进行预测,最后再将预测值进行反对数变换,从而得到了各成分的预测值。根据提出的方法,建立了中国产业结构的预测模型,并分析了中国产业结构的发展趋势和未来状况。经检验,运用该方法预测出的数据与实际值十分吻合。 展开更多
关键词 灰色成分数据 对数变换 GM(1 1)模型 反对数变换 产业结构 预测
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基于成分数据的中国行业收入差距结构预测 被引量:7
12
作者 王涛 张珖瑀 赵丹 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期75-79,共5页
对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献... 对行业收入差距的研究不仅需要关注整体变化,更应该专注各个行业的结构变迁。文章将库兹涅茨指数进行推演,构造出可分解的行业收入差距指标,既能够整体测度行业收入差距,也能够将行业收入差距进行分解。随后将各行业对总收入差距的贡献转化为成分数据,引入非对称logratio预测、灰色预测和组合预测方法,实证分析了中国行业收入差距的整体变迁和内部结构变化,并综合运用成分数据预测方法,对中国行业收入差距内部结构进行预测。 展开更多
关键词 行业收入差距 库兹涅茨指数 成分数据 结构预测
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基于成分数据视角的我国能源需求结构变动及其预测 被引量:7
13
作者 张兴旺 陈希敏 《生态经济》 北大核心 2017年第2期24-27,共4页
选取能源统计相关数据,利用成分数据分析方法对我国未来能源需求结构进行预测。结果表明:预计到2015年,在我国能源需求结构中,煤炭需求所占比重为53%,石油需求所占比重为20.82%,天然气所占比重为10.8%,风电、核电、水电所占比重为15.29%... 选取能源统计相关数据,利用成分数据分析方法对我国未来能源需求结构进行预测。结果表明:预计到2015年,在我国能源需求结构中,煤炭需求所占比重为53%,石油需求所占比重为20.82%,天然气所占比重为10.8%,风电、核电、水电所占比重为15.29%,能源需求结构有所改善,煤炭需求有所下降,其他清洁能源需求有所上升,但是与发达国家能源需求结构相比,我国能源需求结构仍不合理,最后提出相关建议对我国未来能源需求结构进行优化。 展开更多
关键词 能源需求结构 成分数据 预测模型
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成分数据的因子分析及其在地质样品分类中的应用 被引量:10
14
作者 孟宪伟 杜德文 吴金龙 《长春科技大学学报》 CSCD 2000年第4期367-370,共4页
地质样品的化学组成都是成分数据。确定一组混合源成分数据的端元数目、端元的化学组成及各样品中含各端元的绝对份额是地质样品成因分类的关键。求解这一问题相当于确定模型X=LB(lij≥ 0 ,∑lij=1)中X矩阵的秩、B矩阵的行向量和L矩阵... 地质样品的化学组成都是成分数据。确定一组混合源成分数据的端元数目、端元的化学组成及各样品中含各端元的绝对份额是地质样品成因分类的关键。求解这一问题相当于确定模型X=LB(lij≥ 0 ,∑lij=1)中X矩阵的秩、B矩阵的行向量和L矩阵的列向量。在确定X矩阵的秩和初始B0 矩阵的基础上 ,用限定最小二乘法循环调整矩阵B0 ,使其bij≥ 0和∑bij=1而得矩阵B ,同时也解得了矩阵L。X矩阵的秩和B0 是在传统的Q型因子分析基础上 。 展开更多
关键词 成分数据 因子分析 最优斜交因子 地质样品 分类
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基于成分数据的多元结构方程模型 被引量:5
15
作者 李顺勇 岳利梅 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期151-156,共6页
为研究结构方程模型的偏最小二乘回归在成分数据中的应用,利用旅游业投资、接待能力以及发展三者之间的关系进行模型分析。通过将偏最小二乘回归应用于成分数据中,提出了新的修正加权符号权重和,进而得出潜变量的估计值。研究结果表明,... 为研究结构方程模型的偏最小二乘回归在成分数据中的应用,利用旅游业投资、接待能力以及发展三者之间的关系进行模型分析。通过将偏最小二乘回归应用于成分数据中,提出了新的修正加权符号权重和,进而得出潜变量的估计值。研究结果表明,通过修正后的加权符号权重和,使得模型中显变量的拟合效果更好,且通过分析相关系数可知新模型结果与实际情况更符,即旅游投资主要通过影响旅游接待能力促进旅游业发展。 展开更多
关键词 成分数据 结构方程模型 偏最小二乘 符号权重和 旅游接待能力
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基于随机森林模型的成分数据缺失值填补法 被引量:33
16
作者 张晓琴 程誉莹 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期102-110,共9页
缺失数据处理是数据挖掘领域中进行数据预处理的一个重要环节,由于成分数据特殊的几何性质,传统的缺失值填补方法不能直接用于这种类型的数据.因此,对成分数据而言,缺失值的填补具有十分重要的意义.为了解决这个问题,本文利用了成分数... 缺失数据处理是数据挖掘领域中进行数据预处理的一个重要环节,由于成分数据特殊的几何性质,传统的缺失值填补方法不能直接用于这种类型的数据.因此,对成分数据而言,缺失值的填补具有十分重要的意义.为了解决这个问题,本文利用了成分数据和欧氏数据之间的关系,提出了一种基于随机森林的成分数据缺失值迭代填补法,该方法的实施和评估采用模拟和真实的数据集.实验结果表明:新的填补方法可广泛应用于多种类型的数据集且具有较高准确性. 展开更多
关键词 缺失值填补 成分数据 随机森林
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中国产业结构整体同构化趋势研究——基于成分数据统计 被引量:3
17
作者 胡玉琴 薛留根 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第8期32-38,共7页
已有产业结构同构化指标适用于两两地区之间的同构化测度,缺乏从整体角度提出多个地区的测度方法。运用成分数据统计理论,在三元图直观反映产业结构整体演变的基础上,提出结构中心和结构离散度指标来整体测度产业结构同构化,并对中国31... 已有产业结构同构化指标适用于两两地区之间的同构化测度,缺乏从整体角度提出多个地区的测度方法。运用成分数据统计理论,在三元图直观反映产业结构整体演变的基础上,提出结构中心和结构离散度指标来整体测度产业结构同构化,并对中国31个省份以及东部、中部、西部和东北地区不同区域的产业结构同构化进行实证分析。研究表明:中国31个省份整体同构化程度比较稳定,东部区域同构化程度最低,而不同区域则呈现出不同的同构化趋势。 展开更多
关键词 产业结构 整体同构化 成分数据统计 结构中心 结构离散度
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基于成分数据法的我国制造业内部结构预测 被引量:2
18
作者 范德成 娄娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期118-121,共4页
文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽... 文章在Takcns定理的相关理论基础上,运用成分数据预测的方法对我国制造业的内部结构进行预测,得出我国制造业中资源型产业、低技术产业、中技术产业和高技术产业四个方面结构的未来变化情况。总体来说,资源型产业和低技术产业的比重虽然会不断走低,但仍然偏高;中技术产业的比重将会不断走高,其在我国制造业中第一大产业的地位未来在很长一段时间内将不会改变;高技术产业虽然发展趋势较好,但其占制造业的比重太低,严重制约了我国制造业的发展。 展开更多
关键词 成分数据 制造业 内部结构 预测
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一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法 被引量:1
19
作者 张晓琴 康菊 荆文君 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期598-606,共9页
核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov... 核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法(EKI)和对其进行修正后的Epanechnikov核成分数据缺失值填补法(MEKI).实验结果表明,基于修正的Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法比k近邻填补法能够得到更为准确的估计. 展开更多
关键词 成分数据 缺失值填补 k近邻填补法 Epanechikov二次核 Aitchison距离
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一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型 被引量:6
20
作者 张忠诚 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2006年第2期161-163,共3页
针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该... 针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该模型的可行性与优良性,从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径. 展开更多
关键词 成分数据 预测模型 偏最小二乘回归分析 对称Logratio变换
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