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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量：3
1
作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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基于主成分分析算法和K均值聚类算法的药品库存分类管理 被引量：1
2
作者 唐蕾 邱磊 +1 位作者 俞佳慧 冀召帅 《医药导报》 北大核心 2025年第4期682-686,共5页
目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算... 目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算法和K均值聚类(K-means)算法对研究对象进行分类。结果确定轮廓系数为0.3470的分类数4为最佳分类数,将700种药品分为4类,其中有363种归为第一类,186种归为第二类,94种归为第三类,57种归为第四类。将该文研究的药品分类方法模拟运用到某三级医院2023年第二季度的药品库存管理中,模拟结果表明该分类方法能够降低库存成本,提高库存有效性。结论基于PCA算法和K-means聚类算法的药品分类方法能够为药品库存分类管理提供可靠依据。 展开更多
关键词 药品分类 主成分分析算法 K均值聚类算法 药品库存管理
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基于主成分分析和核密度分析的烟丝加香均匀性评价
3
作者 游金清 李茂松 +10 位作者 柴武君 戚奇杰 戎萍 蒋志才 倪建彬 夏琛 刘博 樊虎 王淼 蔡兴华 陆成飞 《分析科学学报》 北大核心 2025年第4期429-435,共7页
为了解决卷烟制丝加香采用多种标记物变异系数评价不一致以及不同生产批次均匀性差别无法量化的问题,提出将主成分分析(PCA)与核密度分析相结合进行综合评价的方法。采用超声萃取-气质联用对卷烟制丝加香工序中添加的苯甲酸乙酯、甲酸... 为了解决卷烟制丝加香采用多种标记物变异系数评价不一致以及不同生产批次均匀性差别无法量化的问题,提出将主成分分析(PCA)与核密度分析相结合进行综合评价的方法。采用超声萃取-气质联用对卷烟制丝加香工序中添加的苯甲酸乙酯、甲酸苯乙酯、乙酸苯乙酯、丁酸苯乙酯和苯乙酸苯乙酯进行分离分析。实验对萃取溶剂、萃取方式、萃取温度、萃取时间、样品量、气相色谱-质谱条件进行了优化,选定条件为烟丝样品量为3 g,30℃下正己烷超声萃取30 min,HP-5MS色谱柱分离,质谱EI电离,内标法定量。结果表明,所测成分在一定浓度范围内线性拟合良好(相关系数r^(2)>0.99),检出限范围为0.04~0.07μg/mL,定量限范围为0.13~0.23μg/mL,平均回收率为89.5%~95.7%,相对标准偏差(RSD)小于5.1%。对同一生产批次和不同生产批次烟丝中的5种标记物的含量进行基于主成分分析和空间核密度分析的综合评价,可以简单、快速、准确的量化烟丝加香均匀性,对制丝工艺中加香准确性和均匀性的提高具有实际应用价值。 展开更多
关键词 超声萃取 加香均匀性 主成分分析 核密度分析
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基于二次独立成分分析的风力发电机振动信号模态识别方法
4
作者 徐海巍 丁焜炀 +3 位作者 陈勇 王卿 苏凌峰 沈国辉 《土木工程学报》 北大核心 2025年第10期63-73,共11页
风力发电机塔筒在运行过程中容易受到叶片转动所产生的谐波激励,这一干扰信号的存在将影响环境随机激励下的结构模态参数识别结果的准确性。文章提出了一种二次独立成分分析(Secondary Independent Component Analysis)方法,能够在风机... 风力发电机塔筒在运行过程中容易受到叶片转动所产生的谐波激励,这一干扰信号的存在将影响环境随机激励下的结构模态参数识别结果的准确性。文章提出了一种二次独立成分分析(Secondary Independent Component Analysis)方法,能够在风机塔筒结构模态频率与谐波激励频率接近时有效的分离出谐波信号。在此基础上,将所提出的方法与快速贝叶斯模态识别方法相结合,实现了谐波干扰下风机结构频率,阻尼比,振型等模态参数的有效识别。通过数值算例与Open FAST仿真结果验证了本识别算法的有效性,并与传统直接贝叶斯识别算法,以及改进的Natural Excitation Technique-Eigensystem Realization Algorithm(NExT-ERA)算法进行了对比。结果表明:受扰信号直接识别会产生虚假频率和阻尼比,而改进的NExT-ERA方法对输入的谐波频率较为敏感,较小的输入频率偏差可能会产生较大的阻尼比识别误差。 展开更多
关键词 风力发电机 运行模态识别 独立成分分析 谐波干扰 贝叶斯识别
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赶黄草茎UPLC指纹图谱建立及其成分分析
5
作者 刘佳 夏陈 +3 位作者 邓俊琳 余鳗游 朱永清 向卓亚 《粮食与油脂》 北大核心 2025年第3期155-162,共8页
基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、... 基于超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱,结合成分含量并采用化学模式识别法、聚类热图分析及正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)综合评价不同产地赶黄草茎的质量。结果表明:建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱共标定6个共有峰,分别是紫云英苷、乔松素-7-O-葡萄糖苷、槲皮素、山奈酚、乔松素-7-O-(3″-O-没食子酰基-4″,6″-六羟基联苯二甲酰基)-β-葡萄糖苷(PGHG)和赶黄草茎苷A;16批赶黄草茎相似度为0.777~0.998;16批赶黄草茎样品中14种化合物含量之间有显著差异。通过聚类热图分析将16批赶黄草茎样品分为3类,四川省泸州市古蔺县样品与其他产地样品能被完全区分;OPLS-DA共筛选出9个质量差异标志性成分。建立的赶黄草茎UPLC指纹图谱及14个成分含量测定方法可靠、重复性好,其化学模式识别方法稳定可行,可为赶黄草茎质量研究提供参考。 展开更多
关键词 赶黄草茎 指纹图谱 聚类热图 成分分析
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主成分分析方法识别和评价碳酸盐岩有效储层
6
作者 徐文圣 孙耀玺 +2 位作者 刘奇广 庞雄奇 张虎 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期25-36,共12页
塔西南拗陷柯克亚地区卡拉塔尔组为碳酸盐岩储层,其孔隙裂缝系统决定着油气的富集程度,应用单一测井参数识别和评价孔缝系统非常困难且效果差。为此,以主成分分析方法为核心,在损失很少信息条件下,将多个成分耦合后并在保证数据信息丢... 塔西南拗陷柯克亚地区卡拉塔尔组为碳酸盐岩储层,其孔隙裂缝系统决定着油气的富集程度,应用单一测井参数识别和评价孔缝系统非常困难且效果差。为此,以主成分分析方法为核心,在损失很少信息条件下,将多个成分耦合后并在保证数据信息丢失最小的原则下提出了一种基于常规测井数据资料对碳酸盐岩孔隙裂缝系统储集空间解释与评价的新方法,对未实施成像测井区域实现储层纵向高密度孔隙裂缝系统联合量化分析与评价。研究利用声波测井、密度测井、中子测井、深侧向测井及浅侧向测井等测井资料,结合研究区实测孔渗数据及压汞测试等数据,建立塔西南柯克亚地区次生孔隙裂缝储层解释数学模型,量化表征碳酸盐岩孔隙裂缝系统储集空间。结果表明,柯克亚卡拉塔尔组孔隙裂缝储层解释模型的识别结果与成像测井解释结果吻合率较高,可达73%,表明该方法有效,研究结果可为致密碳酸盐岩油气藏的高效勘探提供有力保障。 展开更多
关键词 致密碳酸盐岩 孔隙裂缝系统 主成分分析 储集空间识别 卡拉塔尔组
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基于多光谱变换和主成分分析的土壤全铁含量随机森林模型反演
7
作者 江振蓝 陈付勋 +2 位作者 罗双飞 罗烨琴 沙晋明 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第7期1521-1532,共12页
目前,土壤全铁含量的高光谱反演研究多采用单一光谱变量作为输入,忽视了光谱变量间的互补性。同时,光谱波段间的冗余信息也影响了模型的预测精度和泛化能力。为解决以上问题,以福州市土壤全铁含量为研究对象,提出了一种基于组合光谱和... 目前,土壤全铁含量的高光谱反演研究多采用单一光谱变量作为输入,忽视了光谱变量间的互补性。同时,光谱波段间的冗余信息也影响了模型的预测精度和泛化能力。为解决以上问题,以福州市土壤全铁含量为研究对象,提出了一种基于组合光谱和主成分分析(PCA)优化的随机森林(RF)模型。通过整合原始反射率及其13种数学变换,构建组合光谱变量集,并结合PCA与多元线性回归(MLR)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)、无信息变量去除(UVE)等变量选择方法进行变量优化。基于优化后的变量集,建立RF模型,用于土壤全铁含量的预测。结果表明,所构建的模型在验证集上的决定系数(R2)和相对分析误差(RPD)分别大于0.8和2.8,显示出良好的预测能力。其中,CARS-PCA-RF、GA-PCA-RF和MLR-PCA-RF模型在验证集上的RPD均大于3,预测能力突出,特别是CARS-PCA-RF模型的表现尤为出色,在验证集上的RPD值为3.292,显示了PCA结合CARS的变量选择方法在土壤全铁含量高光谱预测中的优势和潜力。该研究提出了一种基于多种光谱变换和PCA优化输入变量的土壤全铁含量预测方法,显著提升了土壤全铁含量预测的精度和稳定性,为区域土壤全铁含量的高光谱预测提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 土壤全铁含量 光谱变换 随机森林 主成分分析 高光谱预测
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岢岚县野生牧草营养成分分析与评价
8
作者 赵鹏 李俊 +3 位作者 方志红 郭宏宇 刘茵 张丽 《饲料研究》 北大核心 2025年第17期104-109,共6页
试验旨在探究岢岚县野生牧草的营养价值。选取山西省岢岚县分布的33种野生植物进行常规营养成分含量测定,并结合相对饲喂价值(RFV),采用灰色关联度法对其营养价值进行综合评价。结果显示,豆科野生牧草粗蛋白(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、... 试验旨在探究岢岚县野生牧草的营养价值。选取山西省岢岚县分布的33种野生植物进行常规营养成分含量测定,并结合相对饲喂价值(RFV),采用灰色关联度法对其营养价值进行综合评价。结果显示,豆科野生牧草粗蛋白(CP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)和磷(P)的含量分别为15.40%~22.50%、26.00%~42.40%、29.00%~50.40%、1.20%~3.90%、4.34%~13.22%、1.03%~2.30%和0.09%~0.52%,RFV为104.00~207.00。菊科野生牧草CP、ADF、NDF、EE、Ash、Ca和P含量分别为11.90%~16.20%、33.50%~42.60%、41.20%~46.80%、2.20%~5.30%、1.43%~11.82%、1.50%~1.89%和0.12%~0.34%,RFV为111.00~142.00。禾本科牧草CP、ADF、NDF、EE、Ash、Ca和P含量分别为10.50%~19.90%、30.20%~43.80%、37.30%~67.40%、1.70%~2.50%、6.23%~15.21%、0.46%~1.33%和0.20%~0.39%,RFV为76.00~163.00。其他科牧草CP、ADF、NDF、EE、Ash、Ca和P含量分别为10.20%~24.90%、25.50%~42.80%、34.20%~59.10%、2.20%~4.80%、5.74%~17.82%、0.01%~2.35%和0.10%~0.54%,RFV为95.00~175.00。灰色关联度综合评价显示,木马豆和灰菜营养价值高;15种牧草营养价值良好,16种营养价值中等。研究表明,木马豆和灰菜的营养价值表现优异,可为后续岢岚县野生牧草资源利用提供参考。 展开更多
关键词 野生牧草 营养成分分析 灰色关联度分析 相对饲喂价值
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基于主成分分析法与系统动力学的水资源承载力评价--以庆阳市为例
9
作者 汪倩 袁波 +2 位作者 吴剑 刘文士 吴雁 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第6期51-59,共9页
黄河流域资源型城市水资源承载力评价相关研究缺失,亟待填补以支撑黄河流域的生态保护与高质量发展战略。以油气资源城市庆阳市为例,其油气开发面临水资源短缺问题。结合庆阳市实际,融合动静评价法构建油气开发区水资源承载力评估体系,... 黄河流域资源型城市水资源承载力评价相关研究缺失,亟待填补以支撑黄河流域的生态保护与高质量发展战略。以油气资源城市庆阳市为例,其油气开发面临水资源短缺问题。结合庆阳市实际,融合动静评价法构建油气开发区水资源承载力评估体系,在静态评估中通过主成分分析法追溯历史变化并分析关键影响因素,动态评估则是采用系统动力学提出了4种优化方案,并对庆阳市2022—2035年水资源承载力趋势进行了预测。结果表明:2012—2022年,由于社会经济发展、水资源利用和生态建设等多方面因素的共同影响,庆阳市水资源承载力总体呈逐年下降趋势,年均下降幅度为18.78%;考虑节水、治污、经济调节等方面形成综合发展方案,认为可通过采取供需双向调整策略缓解水资源压力。研究成果可为庆阳市水资源调控提供参考。 展开更多
关键词 水资源承载力 评估体系 动静评价法 主成分分析 系统动力学 水资源调控 庆阳市
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甜高粱RIL群体农艺性状的主成分分析和综合评价
10
作者 段有厚 张旷野 +2 位作者 赵泽阳 赵家铭 卢峰 《中国糖料》 2025年第3期11-19,共9页
【目的】为选育甜高粱理想综合性状突破性新种质资源,对以甜高粱品系‘RIO’和恢复系‘LR625’为亲本构建的重组自交系(Recombinant Inbred Lines,RIL)群体及其6个农艺性状进行综合评价。【方法】利用主成分分析和聚类分析方法对甜高粱... 【目的】为选育甜高粱理想综合性状突破性新种质资源,对以甜高粱品系‘RIO’和恢复系‘LR625’为亲本构建的重组自交系(Recombinant Inbred Lines,RIL)群体及其6个农艺性状进行综合评价。【方法】利用主成分分析和聚类分析方法对甜高粱RIL群体进行分析和评价。【结果】RIL群体中6个农艺性状的变异丰富,不同性状间存在极显著正相关、显著相关或显著负相关,相关关系复杂。通过主成分分析确定了3个公共因子,其中单株生物产量、株高和茎秆含糖率为主要影响因子,依据综合评价得分,在76份材料中筛选出8个优异的甜高粱后代家系。并根据聚类分析将76份材料划分为3个类群,其中类群Ⅱ中的7份材料具有较高的育种价值。【结论】聚类分析结果与主成分分析结果一致,在类群Ⅱ中选择出了株高、单株生物产量和茎秆含糖率更为优异的家系59、67、42、60、38和64等甜高粱种质资源,本研究可为甜高粱种质资源后代选择综合评价和甜高粱杂交育种的选择运用提供参考。 展开更多
关键词 高粱 农艺性状 相关关系 主成分分析 聚类分析
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基于主成分分析的“大久保桃”果实品质综合评价
11
作者 张晓玉 王芝学 +1 位作者 高扬 郭兴科 《安徽农业科学》 2025年第16期28-30,48,共4页
为比较不同产地“大久保桃”的果实品质差异,筛选差异化关键指标,以13份“大久保桃”种质资源为材料,测定单果质量、花色苷等10项品质指标,采用主成分分析与因子分析相结合的综合评价方法计算得分并对桃园排序。结果表明,不同产区的“... 为比较不同产地“大久保桃”的果实品质差异,筛选差异化关键指标,以13份“大久保桃”种质资源为材料,测定单果质量、花色苷等10项品质指标,采用主成分分析与因子分析相结合的综合评价方法计算得分并对桃园排序。结果表明,不同产区的“大久保桃”果实品质存在差异,变异范围较大,变异系数为2.00%~21.21%,其中可滴定酸含量的变异系数最大,达21.21%;并用主成分分析法提取出3个主成分,累计方差贡献率达83.311%;将固酸比、糖酸比和单果质量作为核心评价指标并建立了综合评价模型(F=0.4173F1+0.2949F2+0.1209F3),将各数据指标带入数学模型最终得到果园优良度排序。T9、T8、T10、T13、T1果园桃果综合品质表现优异,T7、T12、T11、T3、T5果园桃果品质表现中等,T6、T4、T2果园桃果品质表现较差。该研究结果为天津市“大久保桃”的栽培管理和优良种质资源区域选择提供科学的理论指导。 展开更多
关键词 大久保桃 主成分分析 果实品质 综合评价
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黄花菜品种主要农艺性状之间的相关性和主成分分析
12
作者 高晶霞 裴红霞 +1 位作者 席维娜 谢华 《安徽农业科学》 2025年第5期33-35,共3页
以国内主栽的黄花菜品种马莲、沙苑、大乌嘴等11个品种为研究对象,对各品种主要农艺性状进行相关性和主成分分析。以11个不同品种的黄花菜生物量、可溶性固形物、可溶性糖、可溶性蛋白、超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶等指标... 以国内主栽的黄花菜品种马莲、沙苑、大乌嘴等11个品种为研究对象,对各品种主要农艺性状进行相关性和主成分分析。以11个不同品种的黄花菜生物量、可溶性固形物、可溶性糖、可溶性蛋白、超氧化物歧化酶、过氧化物酶、过氧化氢酶等指标为评价对象,对其所有指标进行主成分分析。结果表明,在宁夏干旱区土壤及气候条件下,黄花菜品种高山1号、台东6号、四月白、大乌嘴、四月花、沙苑生物量积累较多,植株长势好,对当地气候条件适应性强,适合宁夏干旱区栽培。 展开更多
关键词 黄花菜 农艺性状 主成分分析
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环境影响下基于动态核熵成分分析的损伤识别方法
13
作者 黄杰忠 杨健 +1 位作者 陈斯信 李东升 《振动与冲击》 北大核心 2025年第18期291-301,共11页
传统的核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)在复杂监测数据的处理过程中,受限于数据需满足高斯分布假设及模型的静态特性,导致其在变化环境中的损伤识别效果较差。为克服上述局限性,提出一种基于动态核熵成分分... 传统的核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)在复杂监测数据的处理过程中,受限于数据需满足高斯分布假设及模型的静态特性,导致其在变化环境中的损伤识别效果较差。为克服上述局限性,提出一种基于动态核熵成分分析(dynamic kernel entropy component analysis,DKECA)的损伤识别方法。该方法首先构建包含历史与当前数据的时滞矩阵,提取监测数据的动态特征;随后,通过核熵成分分析(kernel entropy component analysis,KECA)选择最大化Rényi熵的核主成分,将数据投影至非线性特征子空间。由于基于Rényi熵的核主成分选择不依赖于数据的特定分布,该方法在处理非高斯数据时具备显著优势。最后,通过构建基于T 2统计量的控制图,并结合核密度估计设定阈值实现损伤识别。该方法应用于环境变化下的木桁架桥和Z24桥损伤识别,并与主成分分析、KPCA和KECA进行了对比分析。结果表明,DKECA在非线性、非高斯动态数据的处理及复杂环境条件下的损伤识别中,表现出优于其他方法的性能优势。 展开更多
关键词 结构健康监测 损伤识别 环境影响 核主成分分析(KPCA) 核熵成分分析(KECA)
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新疆粳稻耐盐相关性状的主成分分析及综合评价 被引量：3
14
作者 康民泰 杜孝敬 +5 位作者 张燕红 文孝荣 唐福森 赵志强 袁杰 王奉斌 《中国稻米》 北大核心 2025年第1期79-83,共5页
为构建一套针对西北粳稻的耐盐综合评价指标体系,并筛选适合新疆盐渍区种植的水稻品种,本研究采用0.5%盐胁迫处理,对18份来自新疆的粳稻材料进行了10项表型指标的测定。在评价过程中,我们采用各单项指标的耐盐系数作为主要评价依据,并... 为构建一套针对西北粳稻的耐盐综合评价指标体系,并筛选适合新疆盐渍区种植的水稻品种,本研究采用0.5%盐胁迫处理,对18份来自新疆的粳稻材料进行了10项表型指标的测定。在评价过程中,我们采用各单项指标的耐盐系数作为主要评价依据,并综合运用了相关分析、主成分分析及聚类分析等多种统计方法,以全面评估这些材料的耐盐性。结果表明,在盐胁迫环境下,参试材料的单穗质量、叶面积、每穗实粒数和每穗总粒数之间表现出显著的相关性;通过主成分分析,我们成功地将盐胁迫下的10项指标简化为4个相互独立且信息量丰富的主成分,这4个主成分的累计贡献率达76.19%;依据参试材料的综合评价值D进行聚类分析,最终将18份参试材料划分为三类:不耐盐材料,占比11.11%;中等耐盐材料,占比61.11%;耐盐材料,占比27.78%,具体包括SD-12、SD-17、SD-16、SD-13、SD-15。 展开更多
关键词 粳稻 耐盐性 主成分分析 聚类分析 综合评价
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基于主成分分析和隶属函数法的谷子营养品质综合评价 被引量：3
15
作者 张爱琴 郭斌 +4 位作者 柳利龙 李旭华 王青 徐瑞 张环 《河南农业科学》 北大核心 2025年第1期28-39,共12页
为了探究甘肃省中部地区不同谷子品种营养成分含量特征,建立谷子营养品质评价体系,筛选营养品质优良的谷子品种,以甘肃省白银市会宁县种植的10个谷子品种为研究对象,测定基本营养成分(水分、灰分、碳水化合物、蛋白质、粗脂肪、淀粉、... 为了探究甘肃省中部地区不同谷子品种营养成分含量特征,建立谷子营养品质评价体系,筛选营养品质优良的谷子品种,以甘肃省白银市会宁县种植的10个谷子品种为研究对象,测定基本营养成分(水分、灰分、碳水化合物、蛋白质、粗脂肪、淀粉、直链淀粉、支链淀粉含量及直链淀粉/支链淀粉)、功能营养成分(黄酮、总酚和粗多糖含量)和矿物元素(Zn、Mn、Cu、Fe、Ca、Mg、Se含量)等19个营养品质指标,采用主成分分析和隶属函数法对谷子营养品质进行综合评价。结果表明,10个谷子品种中,除水分含量外,其他18个营养成分含量存在显著差异,变异系数介于1.58%~103.46%,说明不同谷子品种单一营养品质指标间的差异较大。通过主成分分析、相关性分析和聚类分析确定了蛋白质、直链淀粉、粗多糖、镁(Mg)、硒(Se)和锌(Zn)含量可作为评价谷子营养品质的核心指标。基于主成分分析建立了谷子营养品质评价模型,并依据营养品质综合得分获得排名前3位的谷子品种分别为陇谷23(M-8)、陇谷029(M-10)、陇谷032(M-9),与隶属函数法评价结果一致,说明这3个谷子品种营养品质较好;聚类分析将10个谷子品种分为3类,其中第Ⅱ类包括M-8和M-9,营养品质表现优异。 展开更多
关键词 谷子 营养品质 主成分分析 隶属函数法 综合评价
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基于主成分分析和聚类分析对不同品种甘薯淀粉与粉条品质的综合评价 被引量：6
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作者 罗密 尹旺 +4 位作者 邓仁菊 关郁芳 潘牧 吴巧玉 付梅 《食品工业科技》 北大核心 2025年第4期246-257,共12页
为科学评价不同品种甘薯淀粉品质,并建立甘薯淀粉品质评价体系,以10个淀粉型甘薯品种为试验材料,对其淀粉组成、粒径、分子聚合度、热力学特性、糊化特性和粉条品质指标进行测定分析,研究不同甘薯品种淀粉性质的差异,并且运用相关性分... 为科学评价不同品种甘薯淀粉品质,并建立甘薯淀粉品质评价体系,以10个淀粉型甘薯品种为试验材料,对其淀粉组成、粒径、分子聚合度、热力学特性、糊化特性和粉条品质指标进行测定分析,研究不同甘薯品种淀粉性质的差异,并且运用相关性分析、主成分分析和聚类分析对淀粉品质进行综合评价。结果表明,不同品种之间淀粉各项品质指标存在显著性差异(P<0.05),由相关性分析发现各淀粉性质指标之间有不同程度的相关性,并且粉条品质主要与淀粉组成、粒径以及分子聚合度密切相关。通过主成分分析从28个指标中提取了7个主成分,累计方差贡献率为96.761%,能够反映原指标的大部分信息。10个甘薯品种淀粉品质指标综合得分从高到低依次为:渝薯198、商薯19、渝薯50、渝薯15、齐宁19、黔薯11、徐薯22、苏薯28、徐薯37、鄂薯6号。聚类分析将10个甘薯品种分为五类,其中第Ⅲ类的商薯19,淀粉粒径较大,回生值较高,粉条断条率较低,弹性较好,该品种适宜用作粉条加工。渝薯198综合得分最高,粉条咀嚼性较好,但是烹煮损失较高、硬度较大;鄂薯6号、苏薯28和徐薯37综合得分较低,粉条品质较差,不适宜用作粉条加工。 展开更多
关键词 甘薯 淀粉品质 粉条 主成分分析 聚类分析
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红曲样品成分分析及其辅助降血脂研究 被引量：1
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作者 王阳阳 袁宇彤 +2 位作者 李晴 赵亮 赵磊 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第10期277-282,共6页
该研究对4种红曲样品(普通红曲米、功能红曲米、水果红曲、红曲滤渣)中的活性成分:Monacolin K、红曲色素、粗多糖、氨基酸、多酚和γ-氨基丁酸的含量进行分析。通过喂食高脂饲料,构建高脂血症小鼠模型,测定小鼠血清中的甘油三酯、总胆... 该研究对4种红曲样品(普通红曲米、功能红曲米、水果红曲、红曲滤渣)中的活性成分:Monacolin K、红曲色素、粗多糖、氨基酸、多酚和γ-氨基丁酸的含量进行分析。通过喂食高脂饲料,构建高脂血症小鼠模型,测定小鼠血清中的甘油三酯、总胆固醇和超氧化物歧化酶等指标,考察4种样品的抗氧化和降血脂作用。结果显示不同红曲样品的功能性成分含量具有明显差别。在小鼠实验中,与模型组相比,4种样品均有调节血脂的效果,且效果随着剂量的增加而增强;在抗氧化功能方面,4种样品未显著提高实验动物血清中超氧化物歧化酶活性。 展开更多
关键词 红曲样品 Monacolin K 功能性成分分析 辅助降血脂
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基于主成分分析的物理整形对再生粗骨料形貌特征影响的研究 被引量：1
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作者 申景涛 黄新宇 +3 位作者 马昆林 谢友均 龙广成 胡明文 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1112-1120,共9页
物理整形是再生粗骨料强化的重要方法之一。为了综合评价物理整形对再生粗骨料形态特征的影响,为再生粗骨料的制备及高品质利用提供研究基础,研究了物理整形对再生粗骨料物理性能的影响。通过集料图像测量系统(AIMS)采集不同整形时间的... 物理整形是再生粗骨料强化的重要方法之一。为了综合评价物理整形对再生粗骨料形态特征的影响,为再生粗骨料的制备及高品质利用提供研究基础,研究了物理整形对再生粗骨料物理性能的影响。通过集料图像测量系统(AIMS)采集不同整形时间的再生粗骨料典型形态特征参数,基于主成分分析方法将圆度、球度、细长度和扁平度组合成了整体形态因子,将棱角度、粗糙度和分形维数组合成表面形态因子,分析整形对再生粗骨料的形态特征的影响。研究结果表明:物理整形显著降低了再生粗骨料的空隙率、吸水率和压碎指标,改善了再生粗骨料性能。随着物理整形时间增加,再生粗骨料的整体形态因子增大,而表面形态因子先降低后增大。再生粗骨料的整体形态因子增大,则粗骨料的整体形状趋于球形,粗骨料的堆积密实程度越好,整体形态因子的增大是堆积空隙率降低的主要原因;表面形态因子降低,则粗骨料表面形态越规则。物理整形使再生粗骨料的整体形态较天然粗骨料更近似于球形,但不能使再生粗骨料表面形态比天然粗骨料更规则,且随整形时间延长,再生粗骨料可能发生二次破碎使颗粒表面更不规则,从而造成表面形态因子增大。通过物理整形强化再生粗骨料时,可根据粗骨料表面形态因子的变化来合理控制整形时间。 展开更多
关键词 再生粗骨料 物理整形 形态特征 主成分分析
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基于主成分分析法判别不同质量等级酱香型白酒 被引量：1
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作者 舒楠 张福艳 +4 位作者 姜东明 魏立男 张翔 周璐 陈家好 《中国酿造》 北大核心 2025年第7期148-154,共7页
为实现酱香型白酒的数据化评价与区分,该研究以7种不同质量等级酱香型白酒(编号为J1~J7)为研究对象,对其进行感官评价,同时采用气相色谱(GC)法对其挥发性风味化合物进行检测,并基于检测结果对7种不同质量等级酱香型白酒进行主成分分析(P... 为实现酱香型白酒的数据化评价与区分,该研究以7种不同质量等级酱香型白酒(编号为J1~J7)为研究对象,对其进行感官评价,同时采用气相色谱(GC)法对其挥发性风味化合物进行检测,并基于检测结果对7种不同质量等级酱香型白酒进行主成分分析(PCA)。结果表明,从7种不同质量等级酱香型白酒中共检测定量出30种共有挥发性风味化合物,各挥发性风味化合物间具有较强的相关性。PCA结果显示,前4个主成分累计方差贡献率可达到98.998%,可反映原始变量的绝大部分信息;综合得分散点图能有效区分不同质量等级酱香型白酒,其中酒样J1与其他酒样存在较大差异,而酒样J6与酒样J7、酒样J4和酒样J5、酒样J2和酒样J3两两之间存在一定相似性,各酒样的综合评分结果为:J7>J6>J5>J4>J3>J2>J1,这与感官品评结果一致。综上,基于共有挥发性风味化合物对不同质量等级酱香型白酒样品进行主成分分析能够对其进行准确、快速区别和评价,为年份基酒、成品酒的鉴定提供理论支持。 展开更多
关键词 质量等级 酱香型白酒 挥发性风味化合物 相关性分析 主成分分析
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基于主成分分析的11个紫苏品系引种表现分析 被引量：2
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作者 崔新晓 宫慧慧 +5 位作者 李艳丽 王欣 董玉岭 张秀荣 陈莹 赵军胜 《中国种业》 2025年第3期98-104,共7页
为加强紫苏种质资源利用,筛选适宜山东省种植的优异种质资源,搜集了来源于上海、甘肃、贵州等地的11个紫苏品系进行引种筛选,对10个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,并根据主成分综合评分对11个紫苏品系进行了综合评价。结果... 为加强紫苏种质资源利用,筛选适宜山东省种植的优异种质资源,搜集了来源于上海、甘肃、贵州等地的11个紫苏品系进行引种筛选,对10个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,并根据主成分综合评分对11个紫苏品系进行了综合评价。结果表明,株高与茎粗、地上部生物量呈显著正相关,与单株分枝数呈极显著正相关;单株总穗数与地上部生物量、单株籽粒重呈显著正相关;单株籽粒重与株高、茎粗、单株分枝数、地上部生物量呈正相关,与主茎节数、穗长呈负相关。采用各主成分与指标变量之间的相关系数对各主成分进行综合分析,综合主成分得分排名前3位的品系为ZGSZ0177、ZGSZ0431、ZGSZ0105,ZGSZ0105品系单株总穗数较多,地上部生物量、单株籽粒重、鲜叶重量较高;ZGSZ0177、ZGSZ0431品系生育期长,株高、地上部生物量较高,穗长较长,单株分枝数较多。以上3个紫苏品系可作为重点改良的具有育种利用价值的优异种质资源进行深入研究和创新利用。 展开更多
关键词 紫苏 品系 引种 农艺性状 主成分分析 相关性分析
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