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应用蚁群算法的高轨光学遥感卫星多目标成像任务规划方法
1
作者
潘俊峰
崔丽萍
+2 位作者
蔡达
张宏杰
张英辉
《航天器工程》
北大核心
2025年第5期18-28,共11页
针对高轨光学遥感卫星执行多目标成像任务时因进行大量姿态机动而消耗大量的时间和能源导致工作效率低的问题,提出应用蚁群算法的多目标成像任务规划方法。该方法对多目标成像顺序进行重新排序,使多目标成像顺序更合理,减少卫星大角度...
针对高轨光学遥感卫星执行多目标成像任务时因进行大量姿态机动而消耗大量的时间和能源导致工作效率低的问题,提出应用蚁群算法的多目标成像任务规划方法。该方法对多目标成像顺序进行重新排序,使多目标成像顺序更合理,减少卫星大角度往复摆动的情况,能够降低卫星姿态调整总量和缩短任务执行时间,减少能源消耗,提高卫星在轨应用效能。利用10座城市的成像任务对规划方法进行验证,结果表明:卫星完成成像任务的姿态调整角和姿态调整时间都明显减小,可将其应用于高轨光学遥感卫星多目标成像任务规划中。
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关键词
高轨光学遥感卫星
多目标
成像
蚁群算法
成像任务优化
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题名
应用蚁群算法的高轨光学遥感卫星多目标成像任务规划方法
1
作者
潘俊峰
崔丽萍
蔡达
张宏杰
张英辉
机构
中国空间技术研究院遥感卫星总体部
北京空间飞行器总体设计部
出处
《航天器工程》
北大核心
2025年第5期18-28,共11页
文摘
针对高轨光学遥感卫星执行多目标成像任务时因进行大量姿态机动而消耗大量的时间和能源导致工作效率低的问题,提出应用蚁群算法的多目标成像任务规划方法。该方法对多目标成像顺序进行重新排序,使多目标成像顺序更合理,减少卫星大角度往复摆动的情况,能够降低卫星姿态调整总量和缩短任务执行时间,减少能源消耗,提高卫星在轨应用效能。利用10座城市的成像任务对规划方法进行验证,结果表明:卫星完成成像任务的姿态调整角和姿态调整时间都明显减小,可将其应用于高轨光学遥感卫星多目标成像任务规划中。
关键词
高轨光学遥感卫星
多目标
成像
蚁群算法
成像任务优化
Keywords
high-orbit optical remote sensing satellite
multi-target imaging
ant colony algorithm
imaging task optimization
分类号
V474.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用蚁群算法的高轨光学遥感卫星多目标成像任务规划方法
潘俊峰
崔丽萍
蔡达
张宏杰
张英辉
《航天器工程》
北大核心
2025
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