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融合说话者特征的个性化自然语音情感识别
被引量:
4
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作者
贾宁
郑纯军
孙伟
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第12期201-207,共7页
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积...
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。
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关键词
语音
情感
识别
说话者特征
卷积循环神经网络
语谱图
个性化模型
成人自然情感语料库
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职称材料
题名
融合说话者特征的个性化自然语音情感识别
被引量:
4
1
作者
贾宁
郑纯军
孙伟
机构
大连东软信息学院
大连海事大学
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第12期201-207,共7页
基金
辽宁省自然科学基金项目(20180551068)。
文摘
情感特征的高级表示与说话者的个性化特征之间存在较强相关性,因此以提升个性化情感识别精度为目标,设计一组融合说话者特征和语音情感特征的识别模型,利用卷积神经网络模型获取说话者类别,在融合说话人特征高阶表达的基础上,利用卷积循环神经网络训练个性化情感识别模型,结合自建的成人自然情感语料库,在多项语音情感语料库上测试识别模型性能,从而验证该模型的有效性。
关键词
语音
情感
识别
说话者特征
卷积循环神经网络
语谱图
个性化模型
成人自然情感语料库
Keywords
Speech emotion recognition
Speaker features
Convolutional recurrent neural network
Spectrogram
Personalized model
Adult natural emotion corpus
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
融合说话者特征的个性化自然语音情感识别
贾宁
郑纯军
孙伟
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
4
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