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一种适合于大数据集处理的混合EM算法
1
作者
张德喜
黄浩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1884-1887,共4页
EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低。为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性。最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减...
EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低。为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性。最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减少计算强度。
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关键词
em
算法
增量
em
算法
懒惰em算法
混合
em
算法
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题名
一种适合于大数据集处理的混合EM算法
1
作者
张德喜
黄浩
机构
许昌学院计算机科学与技术学院
北京理工大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第8期1884-1887,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475040)
河南省自然科学基金资助项目(0511012200)
河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2002261)
文摘
EM算法的计算强度较大,且当数据集较大时,计算效率较低。为此,提出了基于部分E步的混合EM算法,降低了算法的计算强度,提高了算法对数据集大小的适应能力,并且保持了EM算法的收敛特性。最后通过将算法应用于大的数据集,验证了该算法能减少计算强度。
关键词
em
算法
增量
em
算法
懒惰em算法
混合
em
算法
Keywords
em
algorithm
incr
em
ental
em
algorithm
lazy
em
algorithm
mixed
em
algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种适合于大数据集处理的混合EM算法
张德喜
黄浩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
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