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图像局部模糊的自动检测方法
被引量:
9
1
作者
吴昊
方贤勇
+1 位作者
罗斌
贺彪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期219-221,共3页
目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊...
目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊区域的粗糙定位。根据粗糙定位结果,利用改进的懒惰抠图技术实现模糊区域的精确定位和自动提取。实验结果证明,该方法可以有效检测出图像中的局部模糊区域。
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关键词
局部模糊
自动检测
高斯混合模型
功率谱
懒惰抠图
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职称材料
题名
图像局部模糊的自动检测方法
被引量:
9
1
作者
吴昊
方贤勇
罗斌
贺彪
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期219-221,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003131)
安徽省教育厅高等教育科学研究基金资助重点项目(KJ2010A010)
安徽大学青年科学研究基金资助重点项目(2009QN009A)
文摘
目标运动或对焦不准可能造成图像局部模糊。针对该问题,提出一种包括粗糙定位及模糊区域求精2个步骤的模糊区域自动检测和提取方法。通过对空域上的梯度统计结果进行双高斯混合建模以及对频域上的功率谱进行统计分析,实现模糊和非模糊区域的粗糙定位。根据粗糙定位结果,利用改进的懒惰抠图技术实现模糊区域的精确定位和自动提取。实验结果证明,该方法可以有效检测出图像中的局部模糊区域。
关键词
局部模糊
自动检测
高斯混合模型
功率谱
懒惰抠图
Keywords
local blur
automatic detection
Gaussian mixture model
power spectrum
lazy snapping
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像局部模糊的自动检测方法
吴昊
方贤勇
罗斌
贺彪
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
9
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