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题名基于K-近邻的局部懒惰式决策树分类模型
被引量：1
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作者
卢润彩
庞超
时志素
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机构
石家庄信息工程职业学院
石家庄学院
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出处
《无线电工程》
2010年第2期57-60,共4页
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文摘
分类是数据挖掘的一个重要研究课题,其概念是在已有数据的基础上构造出一个分类模型。该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个,从而进行数据的分类。通过对懒惰式学习策略的研究,在大量实验的基础之上,提出了一个新的分类模型——Local-LDtree。介绍了Local-LDtree模型的原理和算法,分析了其在分类精确度方面的优劣,指出了对其进行改进的方向。
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关键词
懒惰式学习策略
K-近邻算法
懒惰式决策树
Local-Ldtree
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Keywords
lazy strategy
K-nearest strategy
lazy decision-tree
Local-LDtree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名急切式和懒惰式学习策略相结合的决策树分类模型
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作者
黄泽宇
卢润彩
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
石家庄信息工程职业学院计算机系
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期92-97,共6页
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文摘
急切式学习策略和懒惰式学习策略有着不同的学习和分类机制.通过分析急切式学习策略下的普通决策树模型和懒惰式学习策略下的懒惰式决策树模型,提出了一种新的决策树分类模型即Semi-LDtree.它生成的决策树的结点,如普通决策树一样,包含单变量分裂,但是叶子结点相当于一个懒惰式决策树分类器.这种分类模型保留了普通决策树良好的可解释性,实验结果表明它提高了分类速度和分类精确度,特别是在大的数据集合上效果更加明显.
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关键词
急切式学习策略
懒惰式学习策略
懒惰式决策树
朴素贝叶斯
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Keywords
eager strategy
lazy strategy
lazy decision-tree
naive Bayes
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TS255.1
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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