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公交站台邻近慢行共享路段交通冲突分析
1
作者
缪灵一
邓院昌
刘菲菲
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第5期68-75,共8页
为了探究城市公交站台邻近慢行共享路段中影响乘客与非机动车冲突严重程度的关键因素,采用最小预计后侵入时间、避险减速度和横摆率作为冲突判别指标,通过K-means聚类算法将冲突按严重程度进行分类。从冲突特征、乘客特征、非机动车特...
为了探究城市公交站台邻近慢行共享路段中影响乘客与非机动车冲突严重程度的关键因素,采用最小预计后侵入时间、避险减速度和横摆率作为冲突判别指标,通过K-means聚类算法将冲突按严重程度进行分类。从冲突特征、乘客特征、非机动车特征和道路环境4个方面考虑19个特征变量,并构建多元有序Logistic模型,以分析各显著影响因素对冲突严重程度的具体影响。研究结果表明:特征变量冲突所在路段区域、穿行道路行为、候车乘客占道数量、前往停车点停车行为、加装遮阳伞/挡风被情况、非机动车密度、人非隔离设施布置和公交站台出入口违规停放非机动车情况是冲突严重程度的关键影响因素。
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关键词
交通安全
公交站台
慢行共享路段
多元有序Logistic模型
冲突严重程度
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职称材料
题名
公交站台邻近慢行共享路段交通冲突分析
1
作者
缪灵一
邓院昌
刘菲菲
机构
广东省智能交通系统重点实验室/中山大学智能工程学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025年第5期68-75,共8页
基金
国家自然科学基金(U6237338)。
文摘
为了探究城市公交站台邻近慢行共享路段中影响乘客与非机动车冲突严重程度的关键因素,采用最小预计后侵入时间、避险减速度和横摆率作为冲突判别指标,通过K-means聚类算法将冲突按严重程度进行分类。从冲突特征、乘客特征、非机动车特征和道路环境4个方面考虑19个特征变量,并构建多元有序Logistic模型,以分析各显著影响因素对冲突严重程度的具体影响。研究结果表明:特征变量冲突所在路段区域、穿行道路行为、候车乘客占道数量、前往停车点停车行为、加装遮阳伞/挡风被情况、非机动车密度、人非隔离设施布置和公交站台出入口违规停放非机动车情况是冲突严重程度的关键影响因素。
关键词
交通安全
公交站台
慢行共享路段
多元有序Logistic模型
冲突严重程度
Keywords
traffic safety
bus stop
slow-moving shared path
multivariate ordered Logistic model
conflict severity
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
公交站台邻近慢行共享路段交通冲突分析
缪灵一
邓院昌
刘菲菲
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
北大核心
2025
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