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利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征
被引量：
5
1
作者
范开宇
王革丽
+1 位作者
李超
潘昕浓
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期287-298,共12页
慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建...
慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力。试验表明,SFA方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号;通过结合小波变换技术,可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号。另外,本文利用SFA方法重建了北京市气温的外强迫信号,分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制。这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路。
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关键词
慢特征分析法
二维非平稳系统
外强迫信号
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职称材料
题名
利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征
被引量：
5
1
作者
范开宇
王革丽
李超
潘昕浓
机构
成都信息工程大学大气科学学院
中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018年第3期287-298,共12页
基金
国家重点研发计划2017YFC1501804
国家自然科学基金91737102
41575058~~
文摘
慢特征分析法(Slow Feature Analysis,SFA)是一个从快变的信号中提取慢变特征的有效方法,它的提出丰富了人们对非平稳系统外强迫特征的重建手段。本文以Henon映射为基础,构造二维非平稳系统模型,尝试SFA方法在二维复杂非平稳系统中重建外强迫特征的能力。试验表明,SFA方法能够较好地从单时变参数Henon映射中提取出外强迫信号;通过结合小波变换技术,可以还原双时变参数Henon映射中的外强迫信号。另外,本文利用SFA方法重建了北京市气温的外强迫信号,分析其外强迫信号的尺度特征及其可能的物理机制。这些工作将为气候系统驱动力的研究提供新的思路。
关键词
慢特征分析法
二维非平稳系统
外强迫信号
Keywords
Slow feature analysis
Two-dimensional non-stationary system
Driving force signal
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
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1
利用慢特征分析法提取二维非平稳系统中的外强迫特征
范开宇
王革丽
李超
潘昕浓
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018
5
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