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一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
被引量：
4
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作者
周如旗
李广原
冯嘉礼
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期189-193,共5页
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
关键词
属性抽取
PETRI网模型
感觉
检测
神经
网络
属性整合
感觉神经检测机制
人工智能
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职称材料
题名
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
被引量：
4
1
作者
周如旗
李广原
冯嘉礼
机构
广东教育学院计算机科学系
广西师范学院计算中心
上海海运学院计算机科学与技术系
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期189-193,共5页
基金
国家自然科学基金(60075016)
广西省自然科学基金(桂科自9912010)
上海高校自然科学基金(01G04)
文摘
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
关键词
属性抽取
PETRI网模型
感觉
检测
神经
网络
属性整合
感觉神经检测机制
人工智能
Keywords
sensation detection, neural network, petri net
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
周如旗
李广原
冯嘉礼
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
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