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题名基于感觉容量的图像质量评价算法
被引量：7
- 1
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作者
郑江云
江巨浪
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机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期222-223,226,共3页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(090412065)
安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目(KJ2009B123)
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文摘
根据人眼对图像的背景比细节具有更大的感觉容量的特点,提出一种图像质量评价算法。将原始图像和被测试图像进行小波变换,其低频系数的误差总和反映图像背景的改变程度,而2幅图像的拉普拉斯均方误差(LMSE)定义图像细节部分的降质,并将两者相乘的结果用于评价图像质量。实验结果表明,该算法优于广泛应用的PSNR和LMSE等传统模型,其评价结果与HVS判断结果相符,可以评价不同的图像处理过程。
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关键词
图像质量评价
感觉容量
拉普拉斯均方误差
小波变换
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Keywords
image quality assessment
sense capacity
Laplacian Mean Square Error（LMSE）
wavelet transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名容量感觉训练法用于脊髓损伤患者膀胱功能重建的研究
被引量：9
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作者
何以君
谈菊华
胡淑元
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机构
常德市第一人民医院门诊部
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出处
《护理学杂志》
2007年第6期3-5,共3页
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文摘
目的探讨缩短脊髓损伤患者膀胱功能恢复时间的方法。方法按入院顺序将42例脊髓损伤患者分为对照组(22例)与观察组(20例),对照组采用生物反馈训练法进行膀胱功能重建,观察组采用容量感觉训练法进行膀胱功能重建。观察两组患者尿管留置时间、膀胱排尿功能恢复情况及泌尿系感染情况。结果观察组尿管留置时间显著短于对照组(P<0.01),泌尿系感染发生率显著低于对照组(P<0.05);两组自主排尿量及排尿正常恢复率比较,差异无显著性意义(均P>0.05)。结论采用容量感觉训练法可使膀胱得到合理的容量刺激,缩短尿管留置时间,有效预防泌尿系感染及促进膀胱功能尽早恢复。
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关键词
脊髓损伤
容量感觉训练
膀胱功能重建
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Keywords
spinal cord injury
capacity feeling training
functional reconstruction of bladder
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分类号
R473.6
[医药卫生—护理学]
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题名基于小波的视频质量评价模型
被引量：2
- 3
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作者
郑江云
刘全金
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机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第20期275-277,共3页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(090412065)
安徽省高等学校省级自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A226)
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文摘
为提高客观视频质量评价算法与主观评价间的相关性,提出一种基于小波的视频质量评价模型。根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,利用小波变换的近似系数和细节系数,采用不同方法计算各帧图像的高频和低频失真量,将2种失真量相乘得到帧度量,所有帧结果的平均值作为客观视频质量评价值。实验结果表明,该模型结果与主观评价结果具有较好的相关性。
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关键词
视频质量评价
小波变换
感觉容量
近似系数误差
细节系数误差
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Keywords
Video Quality Assessment（VQA）
wavelet transform
Sense Capacity（SC）
Approximation Coefficient Error（ACE）
Detail Coefficient Error（DCE）
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分类号
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于DCT系数误差的图像质量评价模型
被引量：1
- 4
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作者
郑江云
江巨浪
李强
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机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第9期229-230,233,共3页
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基金
安徽省自然科学基金资助项目(090412065)
安徽高等学校省级自然科学研究基金资助项目(KJ2009B123)
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文摘
根据人眼对图像高低频失真的敏感度不同,提出一种图像质量评价模型。将图像离散余弦变换后的频率分量分为低频和高频分量,利用低频系数变化量的绝对平方和表示低频失真量、高频系数变化量相对平方和表示高频失真量,通过2个失真量相乘得到客观评价值。实验结果表明,该模型与LIVE图库上差异主观评价分的线性相关性优于峰值信噪比和结构相似度模型。
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关键词
图像质量评价
离散余弦变换
感觉容量
线性相关系数
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Keywords
image quality assessment
Discrete Cosine Transform（DCT）
Sense Capacity（SC）
linearity correlation coefficient
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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