随着输配电网的快速发展,输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此,基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点,结合边缘计算高效处理数据的优势,构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最...随着输配电网的快速发展,输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此,基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点,结合边缘计算高效处理数据的优势,构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最大化输配电业务数据传输平均能效与总时延的加权差为优化目标,构建了5G卫星融合组网数据卸载优化问题,并提出基于差异化业务需求感知的5G卫星融合组网数据卸载算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真结果表明,所提算法能够降低数据卸载时延的同时保证较高的能效,有效满足输配电业务的差异化需求。展开更多
文摘随着输配电网的快速发展,输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此,基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点,结合边缘计算高效处理数据的优势,构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最大化输配电业务数据传输平均能效与总时延的加权差为优化目标,构建了5G卫星融合组网数据卸载优化问题,并提出基于差异化业务需求感知的5G卫星融合组网数据卸载算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真结果表明,所提算法能够降低数据卸载时延的同时保证较高的能效,有效满足输配电业务的差异化需求。
