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混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法: 1; 作者束锋张钧豪 +3 位作者张旗姚誉卞弘艺王咸鹏《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期1026-1042,共17页; 当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆... 展开更多; 关键词车联网感知通信计算一体化混合智能反射面联合吞吐量资源分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向扩展现实的通信感知计算一体化视频传输及QoE评价被引量：3: 2; 作者王文博侯跃峰 +1 位作者田峰杨震《移动通信》 2022年第5期84-88,共5页; 作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一... 展开更多; 关键词通信感知计算一体化扩展现实视频传输用户体验质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计被引量：1: 3; 作者邓胜超高晖 +1 位作者粟欣刘蓓《移动通信》 2023年第3期67-72,共6页; 未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络,以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此,提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先,应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分... 展开更多; 关键词用户体验质量机器学习深度学习通信感知计算一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于空中计算架构的通信感知计算一体化被引量：4: 4; 作者韩凯峰周梓钦 +2 位作者王志勤贡毅李晓阳《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期31-39,共9页; 受限于设备条件和计算机网络层级,传统研究将传感设备端的数据感知、服务器端的数据计算和两端之间的数据通信视为相互独立的环节,缺乏全局考虑,严重阻碍了数据处理的效率。为了提高数据感知和传输效率,通信感知融合技术致力于设计同时... 展开更多; 关键词通信感知计算一体化通信感知融合无线空中计算架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市环境感知场景下多无人机协同任务分配方法: 5; 作者许先哲张强程强《空天预警研究学报》 2025年第1期56-60,共5页; 针对多无人机协同探测网络中无人机部署和任务分配的联合优化问题,提出一种多无人机协同任务分配方法.首先将联合优化问题解耦为两个子问题,设计迭代优化机制;然后对两个子问题迭代优化求解,以获得原始问题的解.通过分析无人机部署性质... 展开更多; 关键词无人机部署任务分配协同感知通信计算一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

立体交通系统通感算一体化关键技术: 6; 作者李晨玮周建山 +1 位作者田大新段续庭《移动通信》 2024年第3期14-20,共7页; 以无人机、智能网联汽车、道路基础设施等空地平台为载体的立体交通系统是智慧城市综合交通在6G网络中发展的前沿方向。随着海量无线通信终端、智能传感器等物理设备与交通运输环境、载运工具和道路基础设施深度融合,立体交通系统对通... 展开更多; 关键词立体交通系统无人机智能网联汽车通信感知与边缘计算一体化凸优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向6G的超可靠低延迟通信关键技术:研究进展与展望被引量：3: 7; 作者赵军辉任瑞星 +1 位作者刘聪聪刘宇玉《移动通信》 2024年第10期49-57,共9页; URLLC作为5G和6G蜂窝网络的主要通信服务之一,对于支持各种新兴的关键任务应用至关重要。首先,介绍了6G的背景和URLLC的重要性,随后回顾了URLLC的基础知识、6G URLLC的应用需求及其面临的主要挑战。接着,重点讨论了6G URLLC的几项关键... 展开更多; 关键词 6G URLLC 空天地一体化网络可重构智能表面人工智能优化通信感知计算一体化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法: 1; 作者束锋张钧豪张旗姚誉卞弘艺王咸鹏; 机构海南大学信息与通信工程学院南京理工大学电子工程与光电技术学院; 出处《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期1026-1042,共17页; 基金国家自然科学基金(U22A2002,62071234) 海南省科技专项基金(ZDKJ2021022) +1 种基金海南大学信息技术协同创新中心项目(XTCX2022XXC07)。; 文摘当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆用户中加入计算单元提升数据传输卸载能力,为了更好地提升车联网通信和计算性能并同时降低系统功耗,在ISCC-V2X中引入混合智能反射面(H-RIS)。该研究从时间和功率资源分配的角度出发,对H-RIS辅助的ISCC-V2X技术进行了深入探讨。该文采用了一种两阶段的优化方法,对功率分配、时间分配和反射元件进行交替优化求解,以找到最佳的优化方案,并通过定义联合吞吐量(JTC)的性能指标来表征次用户的数据传输能力和计算性能。通过仿真实验分析表明,在H-RIS辅助ISCC-V2X场景中存在一种时间功率联合分配的最优策略,能够显著提升次用户的联合吞吐量。; 关键词车联网感知通信计算一体化混合智能反射面联合吞吐量资源分配; Keywords Vehicle-to-Everything(V2X) Integrated Sensing Communication and Computation(ISCC) Hybrid Reconfigurable Intelligent Surface(H-RIS) Joint Throughput Capacity(JTC) Resource allocation; 分类号 T192 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向扩展现实的通信感知计算一体化视频传输及QoE评价被引量：3: 2; 作者王文博侯跃峰田峰杨震; 机构南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室; 出处《移动通信》 2022年第5期84-88,共5页; 基金国家自然科学基金项目(62071242,61772287)。; 文摘作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一体化的扩展现实视频传输关键技术,如通信感知计算一体化波形设计、联合信源信道编码和边缘计算赋能的多径路由选择等;最后,分析了扩展现实用户体验质量评价建模实现方法,提出并设计了一种新的用户体验质量模型。; 关键词通信感知计算一体化扩展现实视频传输用户体验质量; Keywords integrated communication sensing and computation(ICSC) extended reality(XR) video transmission QoE; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计被引量：1: 3; 作者邓胜超高晖粟欣刘蓓; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院北京邮电大学信息与通信工程学院清华大学北京信息科学与技术国家研究中心; 出处《移动通信》 2023年第3期67-72,共6页; 基金国家重点研发计划资助项目(2020YFB1806702)。; 文摘未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络,以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此,提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先,应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次,根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后,仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。; 关键词用户体验质量机器学习深度学习通信感知计算一体化; Keywords quality of experience(QoE) machine learning deep learning integrated communication sensing and computation; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于空中计算架构的通信感知计算一体化被引量：4: 4; 作者韩凯峰周梓钦王志勤贡毅李晓阳; 机构中国信息通信研究院移动通信创新中心南方科技大学电子与电气工程系深圳市大数据研究院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期31-39,共9页; 基金中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001) 国家重点研发计划(2021YFB2900200) +2 种基金深圳市自然科学基金(JCYJ20220530113017039)。; 文摘受限于设备条件和计算机网络层级,传统研究将传感设备端的数据感知、服务器端的数据计算和两端之间的数据通信视为相互独立的环节,缺乏全局考虑,严重阻碍了数据处理的效率。为了提高数据感知和传输效率,通信感知融合技术致力于设计同时支持雷达感知和数据通信的复用信号。为了提高数据传输与计算效率,空中计算旨在利用信号在无线多址信道传输过程中的波形叠加性质,在数据传输的同时直接进行计算。为了实现高效准确的数据处理,可以利用通信感知融合技术中的复用信号和空中计算技术中的波形叠加属性,实现基于空中计算架构的通信感知计算一体化,并通过对波束赋形器等信号处理环节进行设计,以降低信道噪声和信号干扰,从而提升数据在通信感知计算过程中的准确度。该技术可应用在目标探测、车联网、边缘智能等多个领域。实验结果表明,相比于传统方案,基于空中计算架构的通信感知计算一体化可以显著提升数据处理的效率和准确度。; 关键词通信感知计算一体化通信感知融合无线空中计算架构; Keywords integrated sensing communication and computation sensing-communication fusion over-the-aircomputingarchitecture; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市环境感知场景下多无人机协同任务分配方法: 5; 作者许先哲张强程强; 机构南京电子技术研究所雷达探测感知全国重点实验室; 出处《空天预警研究学报》 2025年第1期56-60,共5页; 文摘针对多无人机协同探测网络中无人机部署和任务分配的联合优化问题,提出一种多无人机协同任务分配方法.首先将联合优化问题解耦为两个子问题,设计迭代优化机制;然后对两个子问题迭代优化求解,以获得原始问题的解.通过分析无人机部署性质,将其转化为一个聚类问题,提出k-均值聚类算法进行求解;对于任务分配问题,提出一种有性能下界保证的贪心策略进行求解.仿真结果表明,与其他方法相比,本文方法具有更好的性能.; 关键词无人机部署任务分配协同感知通信计算一体化; Keywords UAV deployment task allocation collaboration integration of sensing communication and computation; 分类号 TV279 [水利工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名立体交通系统通感算一体化关键技术: 6; 作者李晨玮周建山田大新段续庭; 机构北京航空航天大学交通科学与工程学院; 出处《移动通信》 2024年第3期14-20,共7页; 基金国家自然科学基青年基金“随机不确定干扰下无人机-车辆群体拓扑可靠性机理及组网传输优化研究”(52202391) 国家自然科学基区域联合创新基金重点项目“车路云感传一体化与智能汽车安全决策理论及关键技术”(U20A20155)。; 文摘以无人机、智能网联汽车、道路基础设施等空地平台为载体的立体交通系统是智慧城市综合交通在6G网络中发展的前沿方向。随着海量无线通信终端、智能传感器等物理设备与交通运输环境、载运工具和道路基础设施深度融合,立体交通系统对通信感知的需求日益增长;然而,当前系统的发展受网络体系结构、通信资源、计算资源和感知能力的制约,其信息交互与综合处理能力亟待协同提高。另一方面,通信感知与边缘计算一体化(ISACEC)技术发展及其在空地协同网络中应用,为立体交通系统演进提供了新的推动力。面向立体交通系统应用场景,总结了ISAC-EC技术发展与应用现状,然后构建了空对地、地对空通信感知联合优化模型,给出了通信波束和雷达波束联合设计的关键技术思路;最后,针对典型应用场景开展仿真实验,结果展现了通感算一体化关键技术在立体交通系统中的应用潜力和优势,可为系统发展建设提供指导。; 关键词立体交通系统无人机智能网联汽车通信感知与边缘计算一体化凸优化; Keywords three-dimensional transportation system unmanned aerial vehicle intelligent connected vehicle integrated sensing and communication with edge computing convex optimization; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向6G的超可靠低延迟通信关键技术:研究进展与展望被引量：3: 7; 作者赵军辉任瑞星刘聪聪刘宇玉; 机构北京交通大学电子信息工程学院华东交通大学信息与软件工程学院; 出处《移动通信》 2024年第10期49-57,共9页; 基金国家自然科学基金“低时延高安全物联网关键技术研究项目”(U2001213)。; 文摘 URLLC作为5G和6G蜂窝网络的主要通信服务之一,对于支持各种新兴的关键任务应用至关重要。首先,介绍了6G的背景和URLLC的重要性,随后回顾了URLLC的基础知识、6G URLLC的应用需求及其面临的主要挑战。接着,重点讨论了6G URLLC的几项关键技术及其研究机遇,包括实现全覆盖的空天地一体化网络、高频段通信、智能计算、可重构智能表面,以及人工智能驱动的网络优化。最后,展望了未来通信感知计算一体化、元宇宙与数字孪生支持的无线网络演化及分布式框架的演进。这些技术的发展将显著提升6GURLLC的性能和可靠性,为未来新兴应用提供坚实的基础。; 关键词 6G URLLC 空天地一体化网络可重构智能表面人工智能优化通信感知计算一体化; Keywords 6G URLLC space-air-ground integrated networks reconfigurable intelligent surface artificial intelligence optimization integrated sensing,communication,and computing; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法	束锋张钧豪张旗姚誉卞弘艺王咸鹏	《电子与信息学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向扩展现实的通信感知计算一体化视频传输及QoE评价	王文博侯跃峰田峰杨震	《移动通信》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计	邓胜超高晖粟欣刘蓓	《移动通信》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于空中计算架构的通信感知计算一体化	韩凯峰周梓钦王志勤贡毅李晓阳	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	城市环境感知场景下多无人机协同任务分配方法	许先哲张强程强	《空天预警研究学报》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	立体交通系统通感算一体化关键技术	李晨玮周建山田大新段续庭	《移动通信》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	面向6G的超可靠低延迟通信关键技术:研究进展与展望	赵军辉任瑞星刘聪聪刘宇玉	《移动通信》	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料