期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究
1
作者
贾熹滨
于高远
+3 位作者
王珞
邓玉辉
杨大为
杨正汉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2053-2066,共14页
微血管侵犯(MicroVascular Invasion,MVI)是肝细胞癌(HepatoCellular Carcinoma,HCC)切除或移植患者出现早期复发和长期预后不良的重要影响因素,因此在HCC患者术前评估是否存在MVI具有非常重要的临床价值.近年来,深度学习为MVI影像诊断...
微血管侵犯(MicroVascular Invasion,MVI)是肝细胞癌(HepatoCellular Carcinoma,HCC)切除或移植患者出现早期复发和长期预后不良的重要影响因素,因此在HCC患者术前评估是否存在MVI具有非常重要的临床价值.近年来,深度学习为MVI影像诊断评估提供了有价值的解决方法,但受数据标注收集困难等因素的影响,目前研究多独立利用电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)或核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)手段采集影像中的单模态序列,缺乏对各成像手段中多模态序列的综合应用.在小样本场景下,为有效利用多模态序列数据,提高诊断效能,本文提出一种高效多模态贡献度感知网络.该网络可以利用模态分组卷积和高效多模态自适应加权模块,在极少计算开销的引入下,学习CT或MRI的各模态影像信息在复杂多样的MVI表象下的诊断贡献.本文在三甲医院收集的临床数据集上进行实验,结果表明该网络模型可以在少量有标注数据的支持下,取得优于多种基于注意力机制的神经网络模型的MVI诊断性能,为专业医师的诊断分析提供了有效参考.
展开更多
关键词
微血管侵犯评估
多模态融合
高效多模态
贡献
度
感知
模态分组卷积
高效多模态自适应加权
在线阅读
下载PDF
职称材料
数字资本视角下知识问答社区知识交流效果影响机制研究
被引量：
1
2
作者
肖雨
王瑞
袁勤俭
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2024年第1期25-37,共13页
目前知识问答社区繁荣发展,但也面临着用户流失、知识增长缓慢、知识质量难以保证的问题,并由此导致社区内的知识交流效果不佳。理解知识交流效果的影响机制能够帮助个体充分利用知识问答社区实现高质量知识交流,同时为知识问答社区提...
目前知识问答社区繁荣发展,但也面临着用户流失、知识增长缓慢、知识质量难以保证的问题,并由此导致社区内的知识交流效果不佳。理解知识交流效果的影响机制能够帮助个体充分利用知识问答社区实现高质量知识交流,同时为知识问答社区提供持续发展的路径。为此,文章基于数字资本理论视角构建了组态分析理论模型,采用定性比较分析方法,探讨数字资本与社会资本、文化资本和经济资本的组合效应。结果表明,知识问答社区的知识交流效果与其前因条件之间存在因果复杂性:就感知贡献而言,社会资本和文化资本的组合是提升感知贡献的核心条件,但数字资本可弥补其中社会资本或文化资本的缺失;就感知学习而言,数字资本、社会资本和经济资本是提升感知学习的核心条件。
展开更多
关键词
知识交流效果
数字资本
感知贡献
感知
学习
知识问答社区
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究
1
作者
贾熹滨
于高远
王珞
邓玉辉
杨大为
杨正汉
机构
北京工业大学信息学部
多媒体与智能软件技术北京市重点实验室(北京工业大学)
北京人工智能研究院(北京工业大学)
首都医科大学附属北京友谊医院放射科
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2053-2066,共14页
基金
国家自然科学基金(No.82071876,No.62171298,No.61871276)
北京市医管中心青苗人才项目(No.QML20200108)。
文摘
微血管侵犯(MicroVascular Invasion,MVI)是肝细胞癌(HepatoCellular Carcinoma,HCC)切除或移植患者出现早期复发和长期预后不良的重要影响因素,因此在HCC患者术前评估是否存在MVI具有非常重要的临床价值.近年来,深度学习为MVI影像诊断评估提供了有价值的解决方法,但受数据标注收集困难等因素的影响,目前研究多独立利用电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)或核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)手段采集影像中的单模态序列,缺乏对各成像手段中多模态序列的综合应用.在小样本场景下,为有效利用多模态序列数据,提高诊断效能,本文提出一种高效多模态贡献度感知网络.该网络可以利用模态分组卷积和高效多模态自适应加权模块,在极少计算开销的引入下,学习CT或MRI的各模态影像信息在复杂多样的MVI表象下的诊断贡献.本文在三甲医院收集的临床数据集上进行实验,结果表明该网络模型可以在少量有标注数据的支持下,取得优于多种基于注意力机制的神经网络模型的MVI诊断性能,为专业医师的诊断分析提供了有效参考.
关键词
微血管侵犯评估
多模态融合
高效多模态
贡献
度
感知
模态分组卷积
高效多模态自适应加权
Keywords
microvascular invasion evaluation
multimodal fusion
efficient multimodal contribution aware
modality grouping convolution
efficient multimodal adaptive weighting
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
数字资本视角下知识问答社区知识交流效果影响机制研究
被引量：
1
2
作者
肖雨
王瑞
袁勤俭
机构
南京大学信息管理学院
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2024年第1期25-37,共13页
基金
江苏省高校社会科学研究重大项目“集成超越推动江苏数字经济高质量发展对策研究”(项目编号:2021SJZDA043)
江苏省文化和旅游科研重点课题“新时代我省智慧旅游高质量发展路径研究”(项目编号:22ZD04)
南京大学新时代文科卓越研究计划“中长期研究专项”课题“数字化转型的实践逻辑与理论创新研究”(项目编号:2022041)研究成果之一。
文摘
目前知识问答社区繁荣发展,但也面临着用户流失、知识增长缓慢、知识质量难以保证的问题,并由此导致社区内的知识交流效果不佳。理解知识交流效果的影响机制能够帮助个体充分利用知识问答社区实现高质量知识交流,同时为知识问答社区提供持续发展的路径。为此,文章基于数字资本理论视角构建了组态分析理论模型,采用定性比较分析方法,探讨数字资本与社会资本、文化资本和经济资本的组合效应。结果表明,知识问答社区的知识交流效果与其前因条件之间存在因果复杂性:就感知贡献而言,社会资本和文化资本的组合是提升感知贡献的核心条件,但数字资本可弥补其中社会资本或文化资本的缺失;就感知学习而言,数字资本、社会资本和经济资本是提升感知学习的核心条件。
关键词
知识交流效果
数字资本
感知贡献
感知
学习
知识问答社区
Keywords
knowledge exchange effect
digital capital
perceived contribution
perceived learning
knowledge Q&A communities
分类号
G206 [文化科学—传播学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向肝细胞癌微血管侵犯评估的高效多模态贡献度感知网络研究
贾熹滨
于高远
王珞
邓玉辉
杨大为
杨正汉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数字资本视角下知识问答社区知识交流效果影响机制研究
肖雨
王瑞
袁勤俭
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
