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IMFs和改进GAN的两幅大曝光率比图像高动态融合
1
作者
吴宇
方红萍
伍世虔
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第7期2104-2110,共7页
针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义...
针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义渐进学习策略保证GAN稳定收敛,实现中间虚拟曝光图像增强;基于3张图像实现多尺度曝光融合。实验结果表明,针对曝光间隔4EV的高低曝光图像集,算法能有效抑制颜色和明暗度对比失真,保留纹理细节,客观指标MEF-SSIM优于经典MEF算法。
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关键词
两个大曝光比图像
高动态融合
曝光插值
强度映射函数
改进生成对抗网络
曝光
感知补偿
块
多尺度曝光融合
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职称材料
题名
IMFs和改进GAN的两幅大曝光率比图像高动态融合
1
作者
吴宇
方红萍
伍世虔
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉科技大学机器人与智能系统研究院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第7期2104-2110,共7页
基金
湖北省自然科学基金青年基金项目(2022CFB676)。
文摘
针对两幅大曝光率比图像高动态融合时颜色和明暗对比度失真的问题,提出一种IMFs和改进GAN的高动态融合算法。利用强度映射函数(IMFs)插值一张中间虚拟曝光图像;引入曝光感知补偿模块EACB提取可靠区域特征,设计改进GAN建模图像残差,定义渐进学习策略保证GAN稳定收敛,实现中间虚拟曝光图像增强;基于3张图像实现多尺度曝光融合。实验结果表明,针对曝光间隔4EV的高低曝光图像集,算法能有效抑制颜色和明暗度对比失真,保留纹理细节,客观指标MEF-SSIM优于经典MEF算法。
关键词
两个大曝光比图像
高动态融合
曝光插值
强度映射函数
改进生成对抗网络
曝光
感知补偿
块
多尺度曝光融合
Keywords
two large-exposure-ratio images
high dynamic fusion
exposure interpolation
intensity mapping functions
improved GAN
exposedness aware compensation block
multiscale exposure fusion
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
IMFs和改进GAN的两幅大曝光率比图像高动态融合
吴宇
方红萍
伍世虔
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
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