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感知数据错误化攻击下分布式检测的性能分析
被引量：
2
1
作者
郑晓雁
陈惠芳
谢磊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期563-570,共8页
针对分布式检测的安全问题,研究分布式检测中感知数据错误化(SDF)攻击及其对检测性能造成的影响.定义一种概率型翻转攻击模型描述攻击者篡改初始感知数据的恶意行为.以检测概率、虚警概率和错误概率为性能指标,推导在所提出的攻击模型...
针对分布式检测的安全问题,研究分布式检测中感知数据错误化(SDF)攻击及其对检测性能造成的影响.定义一种概率型翻转攻击模型描述攻击者篡改初始感知数据的恶意行为.以检测概率、虚警概率和错误概率为性能指标,推导在所提出的攻击模型下分布式系统检测性能的闭合表达式,进而分析SDF攻击下分布式检测系统的稳态性能和瞬态性能.以偏移系数为目标函数,推导使分布式检测失效的盲化条件,即分布式系统无法检测出目标的真实状态时所对应的恶意节点攻击策略.仿真结果表明:SDF攻击会恶化系统检测性能,且不同攻击参数会对检测性能造成不同程度的影响.
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关键词
分布式检测
安全
感知
数据
错误
化
(SDF)
攻击
一致性算法
偏移系数
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职称材料
基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
被引量：
3
2
作者
杨震
齐兴斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3791-3794,共4页
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能...
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击。
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关键词
认知无线电网络
感知数据错误化攻击
在线异常
感知
协作频谱
感知
恶意次级用户
联合优
化
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职称材料
题名
感知数据错误化攻击下分布式检测的性能分析
被引量：
2
1
作者
郑晓雁
陈惠芳
谢磊
机构
浙江大学信息与电子工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期563-570,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61671410
61471318)
+2 种基金
浙江省科技厅公益项目(LGG18F010005
2016C31060)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017FZA5006)
文摘
针对分布式检测的安全问题,研究分布式检测中感知数据错误化(SDF)攻击及其对检测性能造成的影响.定义一种概率型翻转攻击模型描述攻击者篡改初始感知数据的恶意行为.以检测概率、虚警概率和错误概率为性能指标,推导在所提出的攻击模型下分布式系统检测性能的闭合表达式,进而分析SDF攻击下分布式检测系统的稳态性能和瞬态性能.以偏移系数为目标函数,推导使分布式检测失效的盲化条件,即分布式系统无法检测出目标的真实状态时所对应的恶意节点攻击策略.仿真结果表明:SDF攻击会恶化系统检测性能,且不同攻击参数会对检测性能造成不同程度的影响.
关键词
分布式检测
安全
感知
数据
错误
化
(SDF)
攻击
一致性算法
偏移系数
Keywords
distributed detection
security
sensing data falsification(SDF)attack
consensus algorithm
deflection coefficient
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
被引量：
3
2
作者
杨震
齐兴斌
机构
四川省装备制造业机器人应用技术工程实验室
山西大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第12期3791-3794,共4页
基金
2014年中国科学院"西部之光"项目
四川省科技厅科技计划资助项目(2014GPT0011)
文摘
针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击。
关键词
认知无线电网络
感知数据错误化攻击
在线异常
感知
协作频谱
感知
恶意次级用户
联合优
化
Keywords
cognitive radio network
SSDF attack
online abnormal perception
cooperative spectrum sensing
malicioussecondary users
joint optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
感知数据错误化攻击下分布式检测的性能分析
郑晓雁
陈惠芳
谢磊
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架
杨震
齐兴斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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