含水率对镀铜钢纤维超高性能混凝土自感知性能的影响

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作者 张立卿 刘秋萍 +3 位作者 潘延念 熊信福 熊进刚 许开成 《功能材料》 北大核心 2025年第2期2186-2194,共9页

镀铜钢纤维增强废弃陶瓷超高性能混凝土(CSF-UHPC)具有导电性好、灵敏度高等优势,在混凝土结构健康监测领域具有广阔的应用前景。但混凝土结构在服役过程中往往会暴露在不同的湿度环境下,含水率变化会影响其导电性能,进而影响其自感知... 镀铜钢纤维增强废弃陶瓷超高性能混凝土(CSF-UHPC)具有导电性好、灵敏度高等优势,在混凝土结构健康监测领域具有广阔的应用前景。但混凝土结构在服役过程中往往会暴露在不同的湿度环境下,含水率变化会影响其导电性能,进而影响其自感知性能。因此,研究了CSF-UHPC在不同加载条件下含水率对其自感知性能的影响规律,并比较了不同因素对其自感知性能的影响程度。研究结果表明,在各种加载条件下,CSF-UHPC的自感知性能均随含水率的降低而降低。含水率降低引起的电阻率变化率、应力灵敏度和应变灵敏度降低率均随着加载幅值和加载速率的增大而增大。CSF-UHPC在完全干燥后的电阻率变化率、应力灵敏度和应变灵敏度降低率最大分别可达75.44%、76.32%和70.96%。由雷达图分析结果可知,不同环境因素对CSF-UHPC自感知性能的影响程度从大到小依次为:加载幅值、含水率和加载速率。 展开更多

关键词 超高性能混凝土 含水率 自感知性能 镀铜钢纤维 废弃陶瓷粉

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炭黑改性UHPCC自感知性能及电极设置分析

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作者 林伟东 史科 +3 位作者 张亚芳 包嗣海 段莉斌 许敬彬 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期412-418,I0001,共8页

为实现超高性能水泥基复合材料(ultra-high performance cementitious composite,UHPCC)的自感知性能,以炭黑作为导电填料制作改性UHPCC,通过循环压缩试验研究炭黑体积分数对UHPCC电学和自感知性能的影响规律.利用有限元软件分析四电极... 为实现超高性能水泥基复合材料(ultra-high performance cementitious composite,UHPCC)的自感知性能,以炭黑作为导电填料制作改性UHPCC,通过循环压缩试验研究炭黑体积分数对UHPCC电学和自感知性能的影响规律.利用有限元软件分析四电极测试法下电极埋深和电极间距对电阻率测量结果的影响.研究表明,在循环压缩荷载作用下,当炭黑体积分数由0.3%增加到1.5%时,试件的电阻率变化率峰值由4.04%提升到13.31%.其中,炭黑体积分数为1.5%的试件表现出最佳的自感知性能.此外,在四电极测试法中,电极间距变化对电阻率影响较小,而电极埋深对电阻率影响较为显著.研究结果可为炭黑改性UHPCC在结构监测上的应用提供借鉴. 展开更多

关键词 超高性能水泥基复合材料 自感知性能 炭黑 电阻率 有限元分析 电极设置

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新型加固用智能碳纤维板及感知性能试验 被引量：9

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作者 王珍珍 任鹏 +3 位作者 程鸿伟 朱万旭 周智 欧进萍 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第3期113-117,共5页

结合碳纤维增强树脂的强度特性与光纤布拉格光栅的传感特性研制开发出具有变形自感知能力的智能碳纤维复合板。在介绍内嵌光纤传感器的碳纤维复合板制作工艺的基础上,利用自制张拉反力架和钢筋混凝土梁进行智能碳纤维板的感知性能试验,... 结合碳纤维增强树脂的强度特性与光纤布拉格光栅的传感特性研制开发出具有变形自感知能力的智能碳纤维复合板。在介绍内嵌光纤传感器的碳纤维复合板制作工艺的基础上,利用自制张拉反力架和钢筋混凝土梁进行智能碳纤维板的感知性能试验,获取包括灵敏度、线性度、重复性、迟滞性以及准确度等传感性能指标。研究结果表明:智能碳纤维板具有良好的线性度与重复性,测试精度高,是集感知和受力、功能材料和结构材料于一体的新型土木工程智能材料,既可以方便地作为混凝土结构的加固装配件,又可作为其表面的传感器件,具有良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 智能碳纤维复合板 混凝土结构加固 光纤布拉格光栅 制作工艺 自感知性能

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基于PSO-GA的ZPW-2000A型轨道电路调谐区性能感知方法 被引量：1

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作者 罗泽霖 孟景辉 +3 位作者 罗依梦 刘金朝 孙善超 许庆阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期89-95,共7页

针对现有ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法不能动态感知调谐区工作性能变化的问题,结合粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA),提出一种基于综合检测列车动态检测数据的调谐区性能感知方法。首先根据传输线理论,对调谐区邻区段干扰信号进行建模... 针对现有ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法不能动态感知调谐区工作性能变化的问题,结合粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA),提出一种基于综合检测列车动态检测数据的调谐区性能感知方法。首先根据传输线理论,对调谐区邻区段干扰信号进行建模;然后结合动态检测数据,构造多目标优化模型,并以PSO-GA作为寻优策略,对优化模型进行求解;最后通过所得参数结果计算设备阻抗,以此判断调谐区性能下降原因与隐患点位。结果表明,本文方法能有效进行调谐区性能的动态感知,并且针对感知到的隐患原因,能准确找出调谐区异态设备位置,为ZPW-2000A型轨道电路预防修和状态修提供新方法。 展开更多

关键词 轨道电路动态检测 调谐区 性能感知 粒子群算法 遗传算法

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云计算中能耗和性能感知的虚拟机优化部署算法 被引量：6

5

作者 房丙午 黄志球 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2419-2424,共6页

优化虚拟机部署是数据中心降低能耗的一个重要方法。目前大多数虚拟机部署算法都明显地降低了能耗,但过度虚拟机整合和迁移引起了系统性能较大的退化。针对该问题,首先构建虚拟机优化部署模型。然后提出一种二阶段迭代启发式算法来求解... 优化虚拟机部署是数据中心降低能耗的一个重要方法。目前大多数虚拟机部署算法都明显地降低了能耗,但过度虚拟机整合和迁移引起了系统性能较大的退化。针对该问题,首先构建虚拟机优化部署模型。然后提出一种二阶段迭代启发式算法来求解该模型,第一阶段是基于首次适应下降装箱算法,提出一种虚拟机优化部署算法,目标是最小化主机数;第二阶段是提出了一种虚拟机在线迁移选择算法,目标是最小化待迁移虚拟机数。实验结果表明,该算法能够有效地降低能耗,具有较低的服务等级协定(SLA)违背率和较好的时间性能。 展开更多

关键词 云计算 虚拟机部署 在线迁移 能耗和性能感知

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基于GBDT的沥青路面抗滑性能感知模型研究 被引量：5

6

作者 战友 邓强胜 +3 位作者 罗志伟 刘成 张傲南 邱延峻 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期121-132,共12页

为了克服接触式路面抗滑性能测试方法适用范围局限、稳定性与可重复性较差的缺陷,文章通过非接触式三维激光扫描技术建立沥青路面抗滑性能梯度提升决策树(GBDT)感知模型。研究选取巴通万高速公路上的12个测试站点,收集了216组原始数据,... 为了克服接触式路面抗滑性能测试方法适用范围局限、稳定性与可重复性较差的缺陷,文章通过非接触式三维激光扫描技术建立沥青路面抗滑性能梯度提升决策树(GBDT)感知模型。研究选取巴通万高速公路上的12个测试站点,收集了216组原始数据,对路面三维纹理数据进行面积分层,并提取宏微观纹理指标。然后将不同面积占比下的宏微观纹理特征指标、测试温度及摩擦系数BPN分别代入模型中,并与决策树、随机森林、线性回归三个模型进行对比分析。研究表明,以40%为最佳切割面,GBDT路面抗滑性能感知模型准确度更高、稳定性更好,测试集R2达到0.8732,能够准确有效地评估沥青路面抗滑性能。GBDT感知模型参数重要性分析结果显示:温度对沥青路面抗滑性能具有显著性影响,针对不同的评价指标,其宏微观纹理特性对路面抗滑性能的影响差异性较大。研究验证通过非接触式路面纹理测试替代现有的接触式路面摩擦测试的可能性,所建立的指标体系和模型以期推动路面抗滑性能测试技术的进步。 展开更多

关键词 道路工程 抗滑性能感知模型 梯度提升决策树(GBDT) 宏微观纹理

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分布式深度学习框架下基于性能感知的DBS-SGD算法 被引量：12

7

作者 纪泽宇 张兴军 +2 位作者 付哲 高柏松 李靖波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2396-2409,共14页

通过增加模型的深度以及训练数据的样本数量,深度神经网络模型能够在多个机器学习任务中获得更好的性能,然而这些必要的操作会使得深度神经网络模型训练的开销相应增大.因此为了更好地应对大量的训练开销,在分布式计算环境中对深度神经... 通过增加模型的深度以及训练数据的样本数量,深度神经网络模型能够在多个机器学习任务中获得更好的性能,然而这些必要的操作会使得深度神经网络模型训练的开销相应增大.因此为了更好地应对大量的训练开销,在分布式计算环境中对深度神经网络模型的训练过程进行加速成为了研发人员最常用的手段.随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是当前深度神经网络模型中最常见的训练算法之一,然而SGD在进行并行化的时候容易产生梯度过时问题,从而影响算法的整体收敛性.现有解决方案大部分针对的是各节点性能差别较小的高性能计算(high performance computing,HPC)环境,很少有研究考虑过各节点性能差别较大的集群环境.针对上述问题进行研究并提出了一种基于性能感知技术的动态batch size随机梯度下降算法(dynamic batch size SGD,DBS-SGD).该算法通过分析各节点的计算能力,对各节点的minibatch进行动态分配,从而保证了节点间每次迭代更新的时间基本一致,进而降低了节点的平均梯度过时值.提出的算法能够有效优化异步更新策略中存在的梯度过时问题.选用常用的图像分类基准Mnist和cifar10作为训练数据集,将该算法与异步随机梯度下降(asynchronous SGD,ASGD)算法、n-soft算法进行了对比.实验结果表明:在不损失加速比的情况下,Mnist数据集的loss函数值降低了60%,cifar数据集的准确率提升了约10%,loss函数值降低了10%,其性能高于ASGD算法和n-soft算法,接近同步策略下的收敛曲线. 展开更多

关键词 参数服务器 异步随机梯度下降算法 梯度过时 性能感知 数据并行

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基于博弈论的合作频谱感知策略设计

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作者 包志强 曹元元 史园园 《光通信研究》 北大核心 2017年第2期75-78,共4页

为有效抑制合作感知中的自私用户,设计了一种关于提交和触发的博弈策略以及对应的效用函数。融合中心通过控制认知用户的收益来有效抑制自私用户,促使其选择有利的提交策略,并转变为正常用户,而各个认知用户的累计收益又决定着其得到融... 为有效抑制合作感知中的自私用户,设计了一种关于提交和触发的博弈策略以及对应的效用函数。融合中心通过控制认知用户的收益来有效抑制自私用户,促使其选择有利的提交策略,并转变为正常用户,而各个认知用户的累计收益又决定着其得到融合中心提供服务的优先级。MATLAB仿真结果表明,在设置合适的奖惩参数关系的条件下,所提算法能够提高频谱感知系统的整体性能。 展开更多

关键词 合作频谱感知 博弈策略 效用函数 感知性能

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桌面操作系统性能测试研究 被引量：7

9

作者 吴俊峰 戴桂兰 +1 位作者 白晓颖 殷人昆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期257-261,共5页

为了进一步推动我国桌面操作系统的发展,性能测试的研究为系统改进和市场采购提供了理论与技术指导。本文从软件性能测试的基本概念出发,探讨了操作系统的性能测试,包括影响操作系统性能的主要因素、测试方法、性能信息、性能度量方法... 为了进一步推动我国桌面操作系统的发展,性能测试的研究为系统改进和市场采购提供了理论与技术指导。本文从软件性能测试的基本概念出发,探讨了操作系统的性能测试,包括影响操作系统性能的主要因素、测试方法、性能信息、性能度量方法等；重点讨论了桌面操作系统的性能测试的主要特点,探讨了具有代表性的桌面操作系统性能测试方法-基于系统吞吐量的传统测试和基于用户感知性能的测试,并比较全面地评述了相关测试技术及其工具,总结了这两种性能测试方法中存在的一些问题及相应的解决方案。 展开更多

关键词 性能测试 操作系统 桌面 吞吐量 用户感知性能

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内容分发网络性能测量方法研究与实现 被引量：4

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作者 张兴军 钱德沛 +2 位作者 伍卫国 张文杰 何戈 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-5,共5页

内容分发网络 (CDN)是新型的网络加速技术 .提出了一种新的 CDN性能测量方法 :将 CDN性能测量融入到网络测量基础设施之中 ,CDN提供者、内容提供者或终端用户可以根据需要随时、方便的测量、评价 CDN性能 ,克服了以往测量方法测量周期... 内容分发网络 (CDN)是新型的网络加速技术 .提出了一种新的 CDN性能测量方法 :将 CDN性能测量融入到网络测量基础设施之中 ,CDN提供者、内容提供者或终端用户可以根据需要随时、方便的测量、评价 CDN性能 ,克服了以往测量方法测量周期长、测量规模扩展性差以及数据资源利用率低等缺点 .基于此方法 ,设计并实现了一个集成在 CNMI下的 CDN性能测量系统 :CDNPMS,系统使用灵活简单 ,可以从 CDN外部测量用户感知的 (Client- perceived) CDN性能 ,并且用此系统对目前最大的 Akamai CDN进行了成功测量 . 展开更多

关键词 内容分发网络 用户感知的性能 测量模型 可定制的网络测量基础设施

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一种能耗—性能协调优化的虚拟机重放置策略 被引量：1

11

作者 李湘 陈宁江 +2 位作者 黄汝维 贾炅昊 闫承鑫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3324-3328,共5页

在云计算环境中虚拟机重放置方法方面,现有多数算法通常聚焦单一目标的优化,而聚焦一个单一目标通常会牺牲其他目标来达到最优效果,因此有必要考虑多目标权衡的虚拟机重放置方法。以降低能耗和保证虚拟机的服务质量为目标,提出一种能耗... 在云计算环境中虚拟机重放置方法方面,现有多数算法通常聚焦单一目标的优化,而聚焦一个单一目标通常会牺牲其他目标来达到最优效果,因此有必要考虑多目标权衡的虚拟机重放置方法。以降低能耗和保证虚拟机的服务质量为目标,提出一种能耗—性能协调的虚拟机重放置优化算法,即能耗—性能优化配合降序最佳适应算法(energy-performance awareness best fit descending virtual machine relocating,EPAR),把资源使用率转换为能耗,同时权衡了能耗和性能之间的关系。该算法在选择重放置虚拟机时使用自回归模型预测下一时间段的性能,有效避免了不必要的迁移。通过原型验证,EPAR算法能够在确保虚拟机服务的情况下,有效降低宿主机的能耗,避免不必要的虚拟机的迁移。 展开更多

关键词 能耗 性能感知 虚拟机重放置 自回归模型

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D301A型自动缫丝机的感知器管理

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作者 陈从源 《丝绸技术》 1998年第2期31-32,共2页

影响D301A型自动缫丝机的感知器感知性能的因素较多，本文主要对感知器设备、工艺、操作三方面工作的管理进行探讨。

关键词 自动缫丝机 纤度感知器 感知器 感知性能

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通感一体化关键技术与应用 被引量：12

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作者 李萍 郭晓江 《中兴通讯技术》 2023年第2期72-78,共7页

通信网络在感知领域具有巨大的应用空间。指出通信系统用于感知的能力边界,包括感知距离、感知分辨率、感知精度等关键技术指标。基于正交频分复用(OFDM)波形的感知系统模型,提出一种利用匹配滤波进行感知信号参数估计的方法。提出的高... 通信网络在感知领域具有巨大的应用空间。指出通信系统用于感知的能力边界,包括感知距离、感知分辨率、感知精度等关键技术指标。基于正交频分复用(OFDM)波形的感知系统模型,提出一种利用匹配滤波进行感知信号参数估计的方法。提出的高分辨率感知信号参数估计方法,不仅能够解决感知过程中角度估计的低分辨率问题,还能大大降低计算复杂度。认为在所能获得的感知信息和服务基础之上,通感一体化(ISAC)系统将更好地服务于未来智慧低空、智慧交通、智慧生活等。 展开更多

关键词 ISAC 感知性能 参数估计 高分辨率

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面向资源节省的传感网动态目标自适应获取系统

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作者 肖克江 王睿 崔莉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期106-116,共11页

针对图像传感网动态目标监测问题,搭建了面向资源节省的动态目标自适应获取系统Easi RS。利用存储空间复用技术减少存储资源需求;提出图像完整性自适应实时检测方法,解决由于目标动态性导致的连续图像的实时处理问题;在图像完整性实时... 针对图像传感网动态目标监测问题,搭建了面向资源节省的动态目标自适应获取系统Easi RS。利用存储空间复用技术减少存储资源需求;提出图像完整性自适应实时检测方法,解决由于目标动态性导致的连续图像的实时处理问题;在图像完整性实时检测的基础上,对获取的信息进行选择性传输,以减少传输数据量和传输能耗。通过室内和室外环境对该方法进行实验,结果表明,该系统不仅可以有效保证系统的感知性能,而且降低了存储开销和传输能耗。 展开更多

关键词 图像传感网 动态目标 自适应 感知性能

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适应海管结构形态监测的工程化FBG传感器设计 被引量：3

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作者 王花平 冯思远 +2 位作者 景鑫 弓翔舒 李齐明 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第8期15-21,68,共8页

由于服役环境的复杂及流固耦合作用特征,运营中的海管会出现管道穿孔甚至断裂的问题,引发原油泄漏。因此,对海管结构变形进行监测,掌握结构的整体姿态,评价其结构安全性具有重要的工程意义。鉴于当前海管变形监测的光纤传感探头存在的缺... 由于服役环境的复杂及流固耦合作用特征,运营中的海管会出现管道穿孔甚至断裂的问题,引发原油泄漏。因此,对海管结构变形进行监测,掌握结构的整体姿态,评价其结构安全性具有重要的工程意义。鉴于当前海管变形监测的光纤传感探头存在的缺陷,文中结合海管几何和物理特征,根据应变传递理论设计了一种适应输油气海管长期连续变形监测的硅橡胶封装光纤光栅传感器,并通过基础拉伸试验和模型试验检测其界面传递变形和应变感知性能,同时结合海管形态重构的算法实现管道结构形态监测。该研究为海管结构特征参数监测、损伤识别和安全状态评定提供了有效的测量器件和算法。 展开更多

关键词 工程化FBG传感器 海管 应变感知性能 曲率测量 形态重构

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美国视景系统国际公司为萄葡牙F-16提供头盔显示设备

16

作者 闫杰 《应用光学》 CAS CSCD 2007年第6期736-736,共1页

关键词 头盔显示系统 显示设备 F-16 视景系统 国际 美国 感知性能 目标指示

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基于语义的中文文本关键词提取算法 被引量：48

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作者 王立霞 淮晓永 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期1-4,共4页

为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基... 为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。 展开更多

关键词 提取算法相比 SKE算法提取的关键词能体现文档的主题 更符合人们的感知逻辑 且算法性能较优.关键词:关键词提取 语义相似度 词语语义相似度网络 居间度 中文文本

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