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基于最小引力路径的异构多智能体聚类的隐私保护
1
作者
王彩鑫
杨洪勇
王丽丽
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象,提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声,保护智能体系统信息隐私性;提出感知密度算法,提高对初始中心智能体选取的适应能力;构建引力模型,利用D...
针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象,提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声,保护智能体系统信息隐私性;提出感知密度算法,提高对初始中心智能体选取的适应能力;构建引力模型,利用Dijkstra算法计算最小引力路径,确保所有智能体能够被分配到相应组别。实验表明,该算法成功完成异构多智能体系统的聚类分析,同时保障了智能体数据的统计特性,实现了隐私保护。
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关键词
异构多智能体系统
隐私保护
感知密度算法
跟随聚类
算法
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题名
基于最小引力路径的异构多智能体聚类的隐私保护
1
作者
王彩鑫
杨洪勇
王丽丽
机构
烟台职业学院信息工程系
鲁东大学信息与电气程学院
出处
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025年第2期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金(61673200)
山东省自然科学基金(ZR2022MF231)。
文摘
针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象,提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声,保护智能体系统信息隐私性;提出感知密度算法,提高对初始中心智能体选取的适应能力;构建引力模型,利用Dijkstra算法计算最小引力路径,确保所有智能体能够被分配到相应组别。实验表明,该算法成功完成异构多智能体系统的聚类分析,同时保障了智能体数据的统计特性,实现了隐私保护。
关键词
异构多智能体系统
隐私保护
感知密度算法
跟随聚类
算法
Keywords
heterogeneous multi-agent systems
privacy protection
perceptual density algorithm
following clustering algorithm
分类号
TB309 [一般工业技术—材料科学与工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于最小引力路径的异构多智能体聚类的隐私保护
王彩鑫
杨洪勇
王丽丽
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025
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