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基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法
被引量：
3
1
作者
李默
徐友云
蔡跃明
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期623-628,共6页
认知无线电系统不仅是一个自适应系统,更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中,用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题,给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态...
认知无线电系统不仅是一个自适应系统,更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中,用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题,给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明,该算法能够提高感知效率,并且收敛速度较快,可作为未来认知无线电系统走向智能化的一种尝试。
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关键词
认知无线电
Q-LEARNING
感知任务管理
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职称材料
题名
基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法
被引量：
3
1
作者
李默
徐友云
蔡跃明
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期623-628,共6页
基金
国家973计划项目(2009CB3020402)
国家863计划项目(2007AA01Z267
2009AA01Z249)资助课题
文摘
认知无线电系统不仅是一个自适应系统,更应该是一个智能系统。该文将智能控制中的Q-Learning思想引入到认知无线电系统中,用于解决感知任务在认知用户之间的分配问题,给出了一种基于Q-Learning的感知管理算法。该算法在不知道信道状态信息以及不需要对主用户业务进行估计的假设下通过不断地与环境进行交互和学习来给认知用户分配感知任务。仿真表明,该算法能够提高感知效率,并且收敛速度较快,可作为未来认知无线电系统走向智能化的一种尝试。
关键词
认知无线电
Q-LEARNING
感知任务管理
Keywords
Cognitive Radio
Q-Learning
Sensing task management
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Q-Learning的认知无线电系统感知管理算法
李默
徐友云
蔡跃明
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
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