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基于蛙眼R3细胞感受野模型的运动滤波方法 被引量:3
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作者 李智勇 何霜 +1 位作者 刘俊敏 李仁发 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期981-990,共10页
视觉感受野(Visual receptive field)模型作为生物视觉感知计算的基础单元,在整个生物视觉信息加工过程中发挥着重要作用.借鉴具有运动视觉特长的生物感受野特性研究高效的运动视觉计算技术,是一种潜在可行的方法.本文基于蛙眼R3细胞感... 视觉感受野(Visual receptive field)模型作为生物视觉感知计算的基础单元,在整个生物视觉信息加工过程中发挥着重要作用.借鉴具有运动视觉特长的生物感受野特性研究高效的运动视觉计算技术,是一种潜在可行的方法.本文基于蛙眼R3细胞感受野,在高斯差分模型(Difference of Gaussians,DOG)的基础上引入时间和空间各向异性的运动视觉表达方式,提出一种基于蛙眼R3细胞的不对称各向异性感受野(Asymmetric anisotropy receptive field,AARF)模型,表达蛙类视觉系统对运动目标敏感的视觉时空特征.基于该运动视觉模型,进一步提出了一种面向序列图像运动目标分析的蛙眼时空运动滤波算子(Frog-based spatio-temporal motion filter,FSTMF),以实现运动目标准确检测与分析.实验结果表明,该方法具有使序列图像背景模糊、动态目标突显的滤波效果,既符合蛙眼视觉背景模糊而前景清晰的特性,也为下一步运动目标的准确检测实现了高效的预处理. 展开更多
关键词 蛙眼视觉特性 不对称各向异性 感受野模型 蛙眼时空运动滤波分析
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基于多尺度感受野模型的指向性图像分析
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作者 杨显波 危辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期53-55,共3页
借鉴生物视网膜的结构与特点,设计基于生物视觉机理的计算机视觉算法,可为诸如机器人控制、模式识别、图像理解等领域提供很有价值的启示。文章基于视网膜的生理特性,建立了模拟生物视网膜生理机制的网络模型。该网络模型在对特定区... 借鉴生物视网膜的结构与特点,设计基于生物视觉机理的计算机视觉算法,可为诸如机器人控制、模式识别、图像理解等领域提供很有价值的启示。文章基于视网膜的生理特性,建立了模拟生物视网膜生理机制的网络模型。该网络模型在对特定区域的图像进行处理的同时保持对更大范围内图像信息的警觉,并有利于对重要信息的捕获。 展开更多
关键词 计算机视觉算法 指向性图像分析 图像处理 生物视网膜 模式识别 图像理解 多尺度感受野模型
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改进的响尾蛇双模式细胞模型的图像融合 被引量:6
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作者 王勇 王宇庆 马娇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2848-2854,共7页
由于基于经典Waxman融合模型得到的伪彩色融合图像目标不够清晰,本文提出了一种改进的感受野融合模型。对红外图像和可见光图像分别进行了ON对抗增强和OFF对抗增强;将红外ON对抗增强图像馈入中心-环绕感受野模型的中心兴奋区域,可见光OF... 由于基于经典Waxman融合模型得到的伪彩色融合图像目标不够清晰,本文提出了一种改进的感受野融合模型。对红外图像和可见光图像分别进行了ON对抗增强和OFF对抗增强;将红外ON对抗增强图像馈入中心-环绕感受野模型的中心兴奋区域,可见光OFF对抗增强图像馈入环绕抑制区,得到融合图像的B分量;将红外OFF对抗增强图像馈入中心-环绕感受野模型的环绕抑制区域,可见光ON对抗增强图像馈入中心兴奋区,得到融合图像的G分量;将可见光ON对抗增强图像直接作为融合图像的R分量;然后,输出RGB伪彩色融合图像。最后,用Waxman方法和本文提出的方法分别对两组源图像进行融合,并用信息熵和平均梯度对融合结果进行了评价。结果表明,采用提出的模型,第一组融合图像的信息熵和平均梯度比Waxman融合模型分别高出0.314 6和0.004 1,第二组融合图像的信息熵和平均梯度比Waxman融合模型分别高出0.255 1和0.002 7。得到的数据显示本文提出的融合模型的融合效果优于经典Waxman模型。 展开更多
关键词 图像融合 感受融合模型 红外图像 可见光图像 中心-环绕受域 双模式细胞
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无下采样Contourlet变换在图像边缘检测中的应用 被引量:4
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作者 李杏梅 严国萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期178-180,共3页
传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的... 传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的方法还很少见,该文在各向异性的感受野模型可以很好用于图像高通滤波的思想上,提出一种利用无下采样Contourlet变换进行图像边缘检测的方法。实验结果证明,该方法可以较好地用于图像的边缘检测。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像边缘检测 各向异性的感受野模型
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