一种基于感兴趣区域提取的新型SVD图像压缩算法 被引量：2

1

作者 吕良福 张加万 +1 位作者 宾理涵 孙济洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期42-44,共3页

提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解(SVD)图像编码算法(SODSVD)。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块,而对每一小块,根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法,从而达到图像压缩的... 提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解(SVD)图像编码算法(SODSVD)。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块,而对每一小块,根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法,从而达到图像压缩的目的。同时还提出了一种简单的基于感兴趣区域的图像划分策略。实验结果表明,在PSNR和bpp等评价指标上,新方法有明显优势。 展开更多

关键词 感兴趣区域提取 奇异值分解 图像压缩

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钢材表面缺陷图像感兴趣区域提取方法 被引量：4

2

作者 甘胜丰 雷维新 +1 位作者 邓芳 袁荣奇 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第1期152-155,共4页

为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度曲线包络为基础,通过回归平滑、曲线基准与偏差计算等步骤实现了对钢材表面图像横向灰度曲线中噪声部分的... 为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度曲线包络为基础,通过回归平滑、曲线基准与偏差计算等步骤实现了对钢材表面图像横向灰度曲线中噪声部分的效过滤以及缺陷部分的保存;并通过感兴趣区域阈值选择与感兴趣区域合并获得了钢材复杂背景环境下的疑似缺陷区域。实验结果表明,形态灰度包络的感兴趣区域提取相比于其他方法更能减少噪声干扰,准确率能达到95%以上,能在不影响检出速度的情况下,凸显缺陷位置。 展开更多

关键词 感兴趣区域提取 形态滤波 灰度包络 表面缺陷

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基于曲线聚类的动态PET影像感兴趣区域提取新方法 被引量：1

3

作者 田平平 刘丽 陈玉婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期535-537,550,共4页

针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法。首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类... 针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法。首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类提取出心肌,最后根据像素点的空间位置关系提取血池。将该方法应用于14只小鼠的PET影像ROI勾画,实验结果表明,与K-Means和混合型的聚类方法 HCM相比,该方法能够更准确地提取出14只小鼠的血池,且具有更高的精确度和稳定性。 展开更多

关键词 曲线聚类 动力学特征 感兴趣区域提取 动态PET影像

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采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法 被引量：7

4

作者 马慧 王科俊 《智能系统学报》 北大核心 2012年第3期230-234,共5页

针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,... 针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能. 展开更多

关键词 静脉图像 手指静脉 感兴趣区域提取 旋转校正 图像分割 静脉识别

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鲁棒车载热成像行人检测的感兴趣区域提取方法 被引量：2

5

作者 徐哲炜 许瑞霖 刘琼 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期68-76,共9页

现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强... 现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强其幅值;接着,级联行人尺寸约束和自适应局部双阈值分割方法过滤滑窗产生的边界框,滤除大量的非行人边界框;然后,根据行人的轮廓特征,采用T型模板对过滤后的边界框进行得分评估,在保留可能的行人腿部信息的同时去除边界框内部的无关边缘;最后,利用行人的强尺寸约束重新排序RoI,以便在提取固定数量的RoI时能提高召回率.在热成像行人检测数据集SCUT DataSet上进行对比实验,结果表明:当每幅图像提取400个RoI时,文中方法的召回率达92%,比EdgeBox方法的召回率提高21%,计算时间减少了10%. 展开更多

关键词 车载热成像 行人检测 感兴趣区域提取 局部双阈值分割 行人安全 边缘检测

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基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法

6

作者 冷斌 曹建 +2 位作者 贺庆 曾德文 郑为民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期264-266,共3页

传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算法利用Harris算法对视频图像进行角点检测,通过对角点区域进行预处理,提取出前景角点区域,在此基础上利用... 传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算法利用Harris算法对视频图像进行角点检测,通过对角点区域进行预处理,提取出前景角点区域,在此基础上利用光流法建立角点区域光流场,通过建立运动约束和阈值处理提取运动目标前景。算法仿真结果显示:算法可以准确提取感兴趣区域,抗干扰能力强,可以满足实时性的要求。 展开更多

关键词 感兴趣区域提取 Harris角点算法 光流法 运动约束

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基于PCNN和DSP的感兴趣区域提取系统研究与实现

7

作者 赵广鹏 段中兴 丁友军 《现代电子技术》 2010年第14期144-147,154,共5页

由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序。应用脉冲耦合神... 由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序。应用脉冲耦合神经网络对图像进行噪声抑制,然后进行二值分割。再利用PCNN正向自动波去除一些很小的干扰,反向自动波恢复感兴趣的区域并提取出。实验结果表明,采用的算法能够精确地提取出图像中感兴趣的区域。 展开更多

关键词 DM642 脉冲耦合神经网络 感兴趣区域提取 二值分割

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复杂光照下YOLOv7深度学习算法驱动的标志点区域提取

8

作者 张辰 储云志 +3 位作者 吴兆福 徐立晨 黄建伟 李水平 《测绘通报》 北大核心 2025年第9期135-139,共5页

在计算机视觉与近景摄影测量领域,标志点应用广泛,其定位与准确提取直接影响观测精度。然而在长时序监测中,复杂光照条件会导致标志点识别提取效果差进而影响监测精度,为此本文提出了基于深度学习算法的标志点提取方法。首先利用不同光... 在计算机视觉与近景摄影测量领域,标志点应用广泛,其定位与准确提取直接影响观测精度。然而在长时序监测中,复杂光照条件会导致标志点识别提取效果差进而影响监测精度,为此本文提出了基于深度学习算法的标志点提取方法。首先利用不同光照环境的标志点影像建立标志点数据集;然后在不同光照条件下对标志点进行识别及精度分析;最后对YOLOv7算法提取的标志点区域进行位移试验以确定观测精度。结果表明,YOLOv7深度学习算法可以快速、准确地识别标志点感兴趣区域,mAP为95.45%,F1值为94.36%,帧率仅为4.40;在不同光照条件下,均能准确识别标志点区域且观测精度高。研究结果可为长时序动态监测中复杂环境下自动高精度提取标志点区域提供有效解决思路。 展开更多

关键词 YOLOv7算法 长时序监测 标志点 复杂光照 感兴趣区域提取

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复杂SAR场景中机场跑道的提取 被引量：14

9

作者 贾承丽 周晓光 +1 位作者 计科峰 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期374-378,共5页

本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接... 本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征,在图像上可抽象为相隔一定距离,具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘,然后连接成线段,从中搜索平行线对,最后进行验证。算法的特点在于连接线段时,通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点,将线段连接问题转化为点的聚类问题,并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数,利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明,该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道,具有重要的实际应用价值。 展开更多

关键词 SAR图像处理 边缘检测 跑道提取 感兴趣区域提取

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结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测

10

作者 夏晓华 朱英硕 +1 位作者 邱法博 陈坚 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第6期155-166,共12页

针对点云分割算法应用于桥梁拉索表面缺陷检测时容易出现错分割和运算量大的问题,提出了一种结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测方法。首先,通过设置拉索表面点到拟合圆柱面的距离阈值,实现缺陷初步检测;然后,设计结... 针对点云分割算法应用于桥梁拉索表面缺陷检测时容易出现错分割和运算量大的问题,提出了一种结合点云距离和角度双阈值的桥梁拉索表面缺陷精确检测方法。首先,通过设置拉索表面点到拟合圆柱面的距离阈值,实现缺陷初步检测;然后,设计结合点云聚类和方框滤波的拉索表面缺陷感兴趣(ROI)区域提取方法,基于初步检测结果,通过改进欧式聚类算法和方框滤波,分割出ROI区域;最后,构建一种基于点云法向量和拟合圆柱径向向量夹角的缺陷边界检测方法,通过设置角度阈值,分割出ROI区域中的缺陷点,实现了拉索缺陷区域边界的精确检测。研究结果表明:相较于不进行ROI区域提取和不进行点云聚类的ROI区域提取方法,所提方法能够减少40%以上的点云数据量,缩短超过15%的检测时间;拉索表面缺陷检测的平均精确率、召回率分别为96.83%和94.42%,综合评价指标F分数达到95.58%,均优于对比的随机抽样一致算法和区域生长算法,验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 桥梁拉索 表面缺陷检测 点云 感兴趣区域提取 法向量

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一种鲁棒的基于对抗结构的生物特征ROI提取方法 被引量：4

11

作者 刘凤 刘浩哲 +3 位作者 张文天 陈嘉树 沈琳琳 王磊 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1339-1353,共15页

感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取在生物特征识别中,常用于减少后续处理的计算消耗,提高识别模型的准确性,是生物识别系统中预处理的关键步骤.针对生物识别数据,提出了一种鲁棒的ROI提取方法.方法使用语义分割模型作为基础,通过... 感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取在生物特征识别中,常用于减少后续处理的计算消耗,提高识别模型的准确性,是生物识别系统中预处理的关键步骤.针对生物识别数据,提出了一种鲁棒的ROI提取方法.方法使用语义分割模型作为基础,通过增加全局感知模块,与分割模型形成对抗结构,为模型提供先验知识,补充全局视觉模式信息,解决了语义分割模型的末端收敛困难问题,提高了模型的鲁棒性和泛化能力.在传统二维(2D)指纹、人脸、三维(3D)指纹和指纹汗孔数据集中验证了方法的有效性.实验结果表明,相比于现有方法,所提出的ROI提取方法更具鲁棒性和泛化能力,精度最高. 展开更多

关键词 感兴趣区域提取 语义分割 对抗结构 生物特征

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融合显著性因子的行人纹理提取

12

作者 马强 王文伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3293-3296,共4页

针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大，无法刻画人眼视觉敏感性的不足，提出一种融合人类视觉感知特性的基于显著性局部二值模式（SF-LBP）的行人纹理特征提取算法。该算法首先采用显著性计算方法提取感兴趣区域... 针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大，无法刻画人眼视觉敏感性的不足，提出一种融合人类视觉感知特性的基于显著性局部二值模式（SF-LBP）的行人纹理特征提取算法。该算法首先采用显著性计算方法提取感兴趣区域得到各部分的显著性因子；然后将显著性因子权值与行人纹理特征根据核函数相融合，生成基于SF-LBP算子的特征向量；接着统计不同区域的特征向量，形成特征直方图；最后结合自适应AdaBoost分类器构建实验平台进行实验。INRIA数据集中的实验结果显示，SF-LBP特征在检测准确率上比梯度直方图（HOG）特征、Haar特征高出2％～3％，达到97％，召回率达到90％，提高了2％左右，表明SF-LBP算子能够准确描述行人的纹理特征，提高行人检测系统的准确率。 展开更多

关键词 显著性因子 局部纹理特征 感兴趣区域提取 ADABOOST分类器 行人检测

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基于U-Net的掌纹图像增强与ROI提取 被引量：7

13

作者 陆展鸿 单鲁斌 +3 位作者 苏立循 焦雨欣 王家骅 王海霞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1807-1816,共10页

掌纹因稳定性、唯一性、难复制性及易获取等特点,是极具应用潜力的生物识别特征。针对掌纹识别中,获取掌纹感兴趣区域(ROI)与增强掌纹信息普遍存在的时间成本大,方法之间有依赖关系等问题,提出了一种基于U-Net神经网络结构的掌纹图像预... 掌纹因稳定性、唯一性、难复制性及易获取等特点,是极具应用潜力的生物识别特征。针对掌纹识别中,获取掌纹感兴趣区域(ROI)与增强掌纹信息普遍存在的时间成本大,方法之间有依赖关系等问题,提出了一种基于U-Net神经网络结构的掌纹图像预处理方法。通过香港理工大学掌纹库进行实验对比,结果表明,所提方法能消除预处理方法之间的相互影响,实现对掌纹图像的去噪与增强处理,并能快速、高精度提取感兴趣区域。 展开更多

关键词 U-Net 感兴趣区域(ROI)增强 深度学习 感兴趣区域(ROI)提取 掌纹

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多层单道电弧增材表面3-D重构方法研究 被引量：2

14

作者 马波 高向东 +2 位作者 张南峰 张艳喜 游德勇 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期321-325,共5页

为了研究多层单道电弧增材表面3-D成形特征,采用激光视觉传感系统采集电弧增材制造表面条纹图像。提出基于边界约束条件的感兴趣区域(ROI)提取法对焊缝特征曲线进行定位,获取ROI的激光条纹像素坐标。进行了理论分析和实验验证,得到电弧... 为了研究多层单道电弧增材表面3-D成形特征,采用激光视觉传感系统采集电弧增材制造表面条纹图像。提出基于边界约束条件的感兴趣区域(ROI)提取法对焊缝特征曲线进行定位,获取ROI的激光条纹像素坐标。进行了理论分析和实验验证,得到电弧增材表面的3-D离散点数据,采用Delaunay三角剖分对离散点拟合形成3-D实体表面。结果表明,锯齿靶标的线性标定方法,3-D重构精度在0.2mm以内;基于边界约束条件的ROI提取方法能准确定位电弧增材上表面和侧表面的条纹特征曲线。这一结果对电弧增材表面的3-D成形检测是有帮助的。 展开更多

关键词 传感器技术 3-D重构 感兴趣区域提取 电弧增材

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基于纹理特征融合的指纹活性检测方法 被引量：4

15

作者 袁程胜 郭强 +2 位作者 李欣亭 孟若涵 周志立 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页

针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的... 针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的方向纹理信息,后者用来描述邻域内脊线的频率纹理信息。首先,利用感兴趣区域(ROI)提取算法对指纹图像进行预处理,以消除指纹图像中背景空白噪声的干扰;然后,利用ETE和SDS分别提取指纹的脊线纹理特征;接着,统计上述2类特征的直方图,描述真假指纹的纹理特征;最后,将生成的特征输入支持向量机(SVM)中进行训练和测试。在LiveDet 2011指纹数据集的测试中,分别使用Biometrika、Italdata、Sagem 3种传感器,且与Best、韦伯局部描述算子(WLD)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)4种指纹检测算法进行了比较,该文算法的检测性能优于其余方法,能够完成当前的活性检测任务。LiveDet 2013数据集使用Biometrika、Italdata和Swipe 3种传感器,通过与WLD、不变梯度直方图(HIG)、统一局部二值模式(ULBP)、深度表征结构优化(DRAO)和Winner 5种指纹活性检测方法对比,该文算法的指纹活性检测准确率有一定的提升。 展开更多

关键词 纹理特征融合 指纹活性检测 边缘纹理增强 对称差分统计 指纹图像脊线 邻域内脊线 感兴趣区域提取算法 支持向量机

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铁路线路障碍物雷达检测关键算法研究 被引量：3

16

作者 沙世伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2020年第6期54-60,83,共8页

为了提升普速铁路行车环境的实时可靠监测,保障铁路运输环境安全,阐述雷达检测及其应用,通过基于坐标的铁路轨迹线分析算法,处理获取的线路固定数据,生成轨迹线简易地图,用于辅助定位和感兴趣区域的提取,利用LKJ确定车载雷达当前位置,... 为了提升普速铁路行车环境的实时可靠监测,保障铁路运输环境安全,阐述雷达检测及其应用,通过基于坐标的铁路轨迹线分析算法,处理获取的线路固定数据,生成轨迹线简易地图,用于辅助定位和感兴趣区域的提取,利用LKJ确定车载雷达当前位置,提取列车前方检测感兴趣区域,将实测的基于雷达目标点坐标信息转换到大地坐标系中,将目标点位置信息代入感兴趣区域中,判别确定铁路线路的障碍物。现场测试结果显示,该算法具有可行性且检测准确率较高。 展开更多

关键词 铁路 行车环境 轨迹线简易地图 车载雷达定位 感兴趣区域提取 障碍物检测

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改进Mask R-CNN的遥感图像多目标检测与分割 被引量：15

17

作者 李森森 吴清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期183-190,共8页

针对高分辨率遥感图像在目标检测与分割中特征提取困难、准确率低、虚假率高等问题,提出了一种改进的Mask R-CNN卷积神经网络。该网络以ResNet50为特征提取网络,在此基础上利用自下而上和自上而下两种分层跳连融合方式来进行更好的图像... 针对高分辨率遥感图像在目标检测与分割中特征提取困难、准确率低、虚假率高等问题,提出了一种改进的Mask R-CNN卷积神经网络。该网络以ResNet50为特征提取网络,在此基础上利用自下而上和自上而下两种分层跳连融合方式来进行更好的图像特征提取。针对遥感图像不同目标间尺寸差异过大、目标易丢失的问题,设计了自适应感兴趣区域来进行感兴趣区域提取。在目标分割中,使用局部融合全连接的卷积神经网络替换原全卷积神经网络,并使用上采样操作替换反卷积操作。在NWPU VHR-10数据集上进行验证,结果表明该方法与现有常用方法相比,显著地提高了遥感图像中多目标检测与分割的准确率。 展开更多

关键词 卷积神经网络 分层跳连融合 自适应感兴趣区域提取 多目标检测分割 局部融合全连接卷积网络

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全等级上下文压缩激励的SAR舰船实例分割 被引量：3

18

作者 张天文 张晓玲 +1 位作者 邵子康 曾天娇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期357-365,共9页

现有深度学习SAR舰船实例分割方法未考虑特征全等级信息和目标上下文信息,导致了较低实例分割精度。针对上述问题,提出了一种基于全等级上下文压缩激励感兴趣区域ROI提取器的SAR舰船实例分割方法FL-CI-SE-ROIE。FL-CI-SE-ROIE实现了全等... 现有深度学习SAR舰船实例分割方法未考虑特征全等级信息和目标上下文信息,导致了较低实例分割精度。针对上述问题,提出了一种基于全等级上下文压缩激励感兴趣区域ROI提取器的SAR舰船实例分割方法FL-CI-SE-ROIE。FL-CI-SE-ROIE实现了全等级ROI提取,可保留全等级信息,增强了网络多尺度描述能力。FL-CI-SE-ROIE实现了上下文ROI扩充,可获取目标上下文信息,增强了网络背景鉴别能力。FL-CI-SE-ROIE引入了压缩激励SE模块来平衡不同范围的上下文ROI,可抑制背景干扰,进一步提高了实例分割精度。在公开像素级多边形分割SAR舰船检测数据集PSeg-SSDD上的实验结果表明,所提方法的SAR舰船实例分割精度高于现有其他9种对比模型。 展开更多

关键词 深度学习 实例分割 感兴趣区域提取器 合成孔径雷达

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青光眼眼底图像的迁移学习分类方法 被引量：9

19

作者 徐志京 汪毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期144-149,共6页

针对目前缺少大型公开已标记的青光眼数据集,为了解决小样本学习能力不足、分类精度低等问题,提出一套基于迁移学习的青光眼眼底图像识别系统。对获取的青光眼眼底图像进行去噪、删除多余背景、提取感兴趣区域(ROI)、图像增强等预处理... 针对目前缺少大型公开已标记的青光眼数据集,为了解决小样本学习能力不足、分类精度低等问题,提出一套基于迁移学习的青光眼眼底图像识别系统。对获取的青光眼眼底图像进行去噪、删除多余背景、提取感兴趣区域(ROI)、图像增强等预处理操作。在VGG16网络的基础上,对全连接层进行重新设计,得到一个简化的深度神经网络模型Reduce-VGGNet(R-VGGNet)。R-VGGNet网络在训练过程中,其卷积层与池化层继承VGG16模型在ImageNet数据集上预训练得到权值参数,全连接层的参数则根据青光眼数据集进行自适应调整。针对不同的网络结构和不同的训练策略进行了性能测试以及不同分类方法的对比实验。实验结果表明:基于R-VGGNet网络模型的识别方法提高了判别青光眼患者的准确率,可达91.7%,为临床医生诊断治疗提供了良好的解决方案。 展开更多

关键词 青光眼 迁移学习 提取感兴趣区域(ROI) VGG16网络 简化的深度神经网络(R-VGGNet)

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