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题名BPF重建算法的CUDA并行实现
被引量：3
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作者
伍绍佳
陈皓
廖丽
桂建保
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机构
肇庆广播电视大学
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《集成技术》
2014年第5期61-68,共8页
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基金
国家科技支撑计划(2012BAI13B04)
国家自然科学基金(61102161)
+1 种基金
深圳市项目(JCYJ20130401170306796
JC201105190923A)
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文摘
反投影滤波(Backprojection-Filter,BPF)算法凭借其可实现感兴趣区域重建的优点,近年来逐渐被应用到锥束CT中。但是,由于算法的复杂性,实践中存在耗时问题,同时其GPU加速的实现亦存在显存不足等问题。因此,文章提出了一种基于CUDA的BPF并行加速算法。通过设计高效的算法框架,在保留其重建精度的前提下,有效地减少所需显存。此外,总结了正投影算法及BPF算法中采用的加速策略,如利用算法特征加速等,并引入显存池的概念优化算法架构。仿真实验结果表明,在精确重建的前提下,采用新框架重建512×512×512数据只需8.055 s,感兴趣区域重建只需4.566 s,只需1.523 s便可输出第一部分数据,且能把显存占用从2.5 GB减少到100 MB以下,适用于大数据重建。
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关键词
反投影滤波算法
锥束CT
感兴趣区域成像
图形处理器
图像重建
并行计算架构
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Keywords
backprojection-filter algorithm
cone-beam computed tomography
region of interest imaging
graphicsprocessing unit
image reconstruction
parallel computing architecture
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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