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融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
被引量：
3
1
作者
耿春明
方菲
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1009-1015,共7页
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Ca...
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。
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关键词
图像处理
感兴趣区域分割
区域
生长
HOUGH变换
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职称材料
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
被引量：
2
2
作者
胡敏
胡鹏远
+3 位作者
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期108-117,共10页
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度...
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.
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关键词
面部运动单元
感兴趣区域分割
时序注意力
标签修正
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职称材料
题名
融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
被引量：
3
1
作者
耿春明
方菲
机构
北京航空航天大学机械工程及自动化学院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1009-1015,共7页
文摘
为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。
关键词
图像处理
感兴趣区域分割
区域
生长
HOUGH变换
Keywords
image processing
ROI segmentaiton
region growth
Hough transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
被引量：
2
2
作者
胡敏
胡鹏远
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
Graduate School of Advanced Technology&Science
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期108-117,共10页
基金
国家自然科学基金(61672202)
国家自然科学基金重点项目(61432004)。
文摘
针对视频序列中表情强度不一致,长短时记忆网络(LSTM)难以有效地提取其特征的问题,提出一种基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法.首先在卷积LSTM(ConvLSTM)的基础上引入时序注意力模块,对视频序列进行时序建模,在降低维度的同时保留丰富人脸图像特征信息;其次提出基于面部动作单元的人脸图像分割规则,解决面部表情活跃区域难以界定的问题;最后在模型中嵌入标签修正模块,解决自然条件下数据集中样本不确定性的问题.在MMI,Oulu-CASIA和AFEW数据集上的实验结果表明,所提方法的模型参数量低于已公开的主流模型,且在MMI数据集上的平均识别准确率达到87.22%,高于目前主流方法,在整体效果上优于目前具有代表性的方法.
关键词
面部运动单元
感兴趣区域分割
时序注意力
标签修正
Keywords
facial action unit
region of interest segmentation
temporal attention
tag correction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法
耿春明
方菲
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
2
基于面部运动单元和时序注意力的视频表情识别方法
胡敏
胡鹏远
葛鹏
王晓华
章魁
任福继
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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