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粗糙集在智能空瓶检测感兴趣区域提取中的应用 被引量:4
1
作者 张东波 王耀南 +1 位作者 段峰 刘焕军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1021-1025,共5页
为实现空瓶检测中感兴趣区域ROI的自动精确标定,介绍了一种基于粗糙集不可分辨关系划分及粗近似进行ROI区域提取的新方法。首先,基于先验知识描述,确定粗略ROI区域,然后,提取和ROI区域标定有关的底层图像特征如灰度、边缘、位置等,在对... 为实现空瓶检测中感兴趣区域ROI的自动精确标定,介绍了一种基于粗糙集不可分辨关系划分及粗近似进行ROI区域提取的新方法。首先,基于先验知识描述,确定粗略ROI区域,然后,提取和ROI区域标定有关的底层图像特征如灰度、边缘、位置等,在对特征属性离散化后,构造出反映分类关系的信息表,并依据不可分辨关系划分获得基本像元区域,最后,以初始ROI区域的上近似作为最终提取的ROI区域。在瓶身及瓶口的ROI区域提取实验中,该方法可以获得比人工标定更为精细的ROI区域,有利于提高后续检测过程中的检测精度。 展开更多
关键词 粗糙集 空瓶检测 感兴趣区域roi 粗近似
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医学图像感兴趣区域的自动提取 被引量:5
2
作者 何楚 彭文敏 +1 位作者 李吉星 廖孟扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第12期157-159,162,共4页
针对医学图像归档与通信系统通过视频采集和胶片扫描产生的海量图像数据,提出了一种感兴趣区域自动提取和归一化的预处理算法。该算法具有时间复杂度低,无须人工干预,不会对提取的感兴趣区域图像数据造成任何损耗等特点,适合海量医学图... 针对医学图像归档与通信系统通过视频采集和胶片扫描产生的海量图像数据,提出了一种感兴趣区域自动提取和归一化的预处理算法。该算法具有时间复杂度低,无须人工干预,不会对提取的感兴趣区域图像数据造成任何损耗等特点,适合海量医学图像数据库的批量处理。将其应用于基于图像内容的归档与查询算法中,作为图像提取特征前的预处理算法,实验数据证明较传统直接针对原始采集图像,可有效改善特征提取准确度,提高查询精度。 展开更多
关键词 感兴趣区域 自动提取 预处理算法 PACS
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手指静脉图像感兴趣区域快速提取方法研究 被引量:8
3
作者 李杰 史艺丹 +2 位作者 聂泽东 杨文耀 雷诗琪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期42-49,共8页
手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及... 手指静脉识别技术由于其非接触、高防伪性以及活体检测等优点,成为研究与应用的热点。针对传统手指静脉图像感兴趣区域提取方法过程复杂、运算量大的问题,提出一种感兴趣区域快速提取的方法。该方法采用三点对比法定位手指上下边界以及基于相似三角形定理的图像校正方法。与传统的方法相比,省去了边缘优化的复杂过程以及减少了旋转校正的乘法运算量,能将指静脉图像感兴趣区域提取的速度提高2~3倍。利用指静脉图像库进行仿真实验,结果表明,本算法提取ROI的正确率为100%,识别的等错误率仅为2.45%,说明该方法具有较高的普适性和稳定性,能广泛应用在指静脉识别系统中。 展开更多
关键词 指静脉识别 感兴趣区域 快速提取 图像校正
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基于Matlab的图像感兴趣区域提取 被引量:11
4
作者 刘丽 苏赋 +1 位作者 田芳 卢阿娟 《现代电子技术》 2013年第8期117-120,共4页
在图像中精确提取出用户感兴趣的区域,消去无关背景对目标区域的影响,有助于提高后续图像分析与处理的精度。在此介绍了差影法、交互提取法、自动图像分割提取法3种方法实现对图像感兴趣区域的提取,并分析了各自的实现过程和提取效果,... 在图像中精确提取出用户感兴趣的区域,消去无关背景对目标区域的影响,有助于提高后续图像分析与处理的精度。在此介绍了差影法、交互提取法、自动图像分割提取法3种方法实现对图像感兴趣区域的提取,并分析了各自的实现过程和提取效果,为图像感兴趣区域提取算法的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 感兴趣区域 差影法 交互式提取 阈值分割
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一种基于感兴趣区域的红外目标提取方法 被引量:3
5
作者 赵钦佩 姚莉秀 +1 位作者 何虎翼 杨杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期264-267,共4页
针对复杂背景下的红外图像的小目标提取问题,提出了一种新的红外图像自动分割方法.为了更好地控制计算复杂性及目标提取的准确性,本方法建立在通过自适应 Butterworth 高通滤波器找到的感兴趣区域之上并充分地利用了该区域中背景信息比... 针对复杂背景下的红外图像的小目标提取问题,提出了一种新的红外图像自动分割方法.为了更好地控制计算复杂性及目标提取的准确性,本方法建立在通过自适应 Butterworth 高通滤波器找到的感兴趣区域之上并充分地利用了该区域中背景信息比较简单、目标易被分割的特性.同时,考虑到像素灰度是红处图像区分目标与背景的重要因素,而像素间的相邻度则能较好的防止虚警的产生,结合像素的灰度和相邻度的综合关系提出了一种新的分割原则.实验证明,新算法取得了很好的效果。 展开更多
关键词 红外图像 感兴趣区域 目标提取 相邻度
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基于粗糙集的图像感兴趣区域自动提取算法 被引量:3
6
作者 孙君顶 陈素霞 郭启强 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第3期101-103,107,共4页
在分析常规区域生长算法的基础上,提出一种基于粗糙集理论的感兴趣区域自动提取算法.在显著度图和相对位置指示图的基础上,以像素点的显著度、相对位置及颜色信息构成知识表达系统,通过属性约简和值约简,导出了有用的区域生长决策规则... 在分析常规区域生长算法的基础上,提出一种基于粗糙集理论的感兴趣区域自动提取算法.在显著度图和相对位置指示图的基础上,以像素点的显著度、相对位置及颜色信息构成知识表达系统,通过属性约简和值约简,导出了有用的区域生长决策规则。实验结果表明:该方法与现有算法相比,它能够更好地提取图像感兴趣区域。 展开更多
关键词 粗糙集理论 感兴趣区域 显著度 提取算法
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一种基于感兴趣区域提取的新型SVD图像压缩算法 被引量:2
7
作者 吕良福 张加万 +1 位作者 宾理涵 孙济洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期42-44,共3页
提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解(SVD)图像编码算法(SODSVD)。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块,而对每一小块,根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法,从而达到图像压缩的... 提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解(SVD)图像编码算法(SODSVD)。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块,而对每一小块,根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法,从而达到图像压缩的目的。同时还提出了一种简单的基于感兴趣区域的图像划分策略。实验结果表明,在PSNR和bpp等评价指标上,新方法有明显优势。 展开更多
关键词 感兴趣区域提取 奇异值分解 图像压缩
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基于分块显示的工字型焊件感兴趣区域自适应提取 被引量:2
8
作者 石端虎 孙修圣 +1 位作者 刚铁 张文波 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2013年第5期158-160,163,共4页
感兴趣区域的自适应提取对焊接缺陷评价系统运行速度的提高有重要意义。本文针对工字型焊件射线检测图像的特殊性,提出了一种基于图像分块显示的感兴趣区域自动提取新方法,该方法可精确定位感兴趣区域边缘值,从而实现感兴趣区域的自适... 感兴趣区域的自适应提取对焊接缺陷评价系统运行速度的提高有重要意义。本文针对工字型焊件射线检测图像的特殊性,提出了一种基于图像分块显示的感兴趣区域自动提取新方法,该方法可精确定位感兴趣区域边缘值,从而实现感兴趣区域的自适应提取。此外,与手动提取方法进行了对比。结果表明:本文提出的方法能很好地实现检测图像中感兴趣区域的自适应提取,且提取结果不受腹板高度变化的影响,算法的鲁棒性强;相比于手动法,提取结果更精确,避免了频繁修改程序的操作,后期图像处理的速度显著提高。该算法的实现使整个图像处理及缺陷评价系统成为了一个完整的整体,工程应用前景广阔。 展开更多
关键词 工字型焊件 X射线图像 感兴趣区域 分块显示 自适应提取
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钢材表面缺陷图像感兴趣区域提取方法 被引量:4
9
作者 甘胜丰 雷维新 +1 位作者 邓芳 袁荣奇 《机械设计与制造》 北大核心 2017年第1期152-155,共4页
为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度曲线包络为基础,通过回归平滑、曲线基准与偏差计算等步骤实现了对钢材表面图像横向灰度曲线中噪声部分的... 为提高钢材表面缺陷图像检测的效果和噪声引起的伪缺陷过滤能力,基于形态灰度包络的感兴趣区域提取方法被采用。该方法以形态灰度曲线包络为基础,通过回归平滑、曲线基准与偏差计算等步骤实现了对钢材表面图像横向灰度曲线中噪声部分的效过滤以及缺陷部分的保存;并通过感兴趣区域阈值选择与感兴趣区域合并获得了钢材复杂背景环境下的疑似缺陷区域。实验结果表明,形态灰度包络的感兴趣区域提取相比于其他方法更能减少噪声干扰,准确率能达到95%以上,能在不影响检出速度的情况下,凸显缺陷位置。 展开更多
关键词 感兴趣区域提取 形态滤波 灰度包络 表面缺陷
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基于感兴趣区域特征提取技术的情感语义研究 被引量:1
10
作者 吕进来 相洁 +1 位作者 陈俊杰 成琳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期660-662,666,共4页
提出一种基于感兴趣区域特征提取技术的图像情感语义识别模型。着重论述了感兴趣区域的获取、感兴趣区域与非感兴趣区域权重的确定、从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换算法、加权颜色直方图的统计算法以及最终情感聚类的方法。仿真实验... 提出一种基于感兴趣区域特征提取技术的图像情感语义识别模型。着重论述了感兴趣区域的获取、感兴趣区域与非感兴趣区域权重的确定、从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换算法、加权颜色直方图的统计算法以及最终情感聚类的方法。仿真实验结果表明,该模型所实现的底层特征到高层情感语义映射准确率比传统的颜色特征提取技术的图像情感语义识别模型有很大的提高。 展开更多
关键词 感兴趣区域 情感语义 颜色特征提取 颜色直方图 自组织映射 情感聚类
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基于曲线聚类的动态PET影像感兴趣区域提取新方法 被引量:1
11
作者 田平平 刘丽 陈玉婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期535-537,550,共4页
针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法。首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类... 针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法。首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类提取出心肌,最后根据像素点的空间位置关系提取血池。将该方法应用于14只小鼠的PET影像ROI勾画,实验结果表明,与K-Means和混合型的聚类方法 HCM相比,该方法能够更准确地提取出14只小鼠的血池,且具有更高的精确度和稳定性。 展开更多
关键词 曲线聚类 动力学特征 感兴趣区域提取 动态PET影像
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一种适合JPEG2000编码的动态感兴趣区域提取算法
12
作者 王飞 郑南宁 +1 位作者 刘跃虎 刘晓东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1383-1383,共1页
在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROD编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生... 在分析了JPEG2000感兴趣区域(ROD编码标准的基础上,提出了一种基于形态学的动态JPEG2000的ROI提取方法.利用形态滤波器组与分水岭分割算法将LLn小波子带图像划分为若干闭合区域,再利用区域纹理特征来判定LLn小波子带图像的ROI以及生成LLn子带的二值模板,最后依据离散小波变换结构以及坐标映射原理,动态生成全部子带的二进制ROI模板.在JPEG2000压缩软件中的应用结果证明, 展开更多
关键词 JPEG2000 感兴趣区域 编码标准 提取算法 离散小波变换 roi 分割算法 滤波器组 提取方法 纹理特征
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实时跟踪焊缝特征的感兴趣区域特征提取算法 被引量:11
13
作者 黄色吉 许燕玲 +3 位作者 杨雪君 侯震 陈善本 韩瑜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1877-1880,共4页
针对国产自主品牌机器人,基于感兴趣区域自适应获取方法设计开发了具有独立知识产权的机器人视觉焊缝跟踪系统,用于实时采集并处理焊缝图像,准确地获取焊缝特征值并进行了相关焊缝跟踪实验.结果表明,跟踪系统实时性好,纠偏准确,鲁棒性强.
关键词 感兴趣区域 焊缝跟踪 自适应 特征提取 机器人焊接中豳
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采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法 被引量:7
14
作者 马慧 王科俊 《智能系统学报》 北大核心 2012年第3期230-234,共5页
针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,... 针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能. 展开更多
关键词 静脉图像 手指静脉 感兴趣区域提取 旋转校正 图像分割 静脉识别
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鲁棒车载热成像行人检测的感兴趣区域提取方法 被引量:2
15
作者 徐哲炜 许瑞霖 刘琼 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期68-76,共9页
现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强... 现有的感兴趣区域(RoI)提取方法很难兼顾较高召回率和较少的RoI数量.为了降低计算开销和RoI数量,提高召回率,文中提出了适合车载热成像行人检测的RoI提取方法:首先,根据行人边缘特征存在的方向差异性判断图像中可能的行人竖直边缘,增强其幅值;接着,级联行人尺寸约束和自适应局部双阈值分割方法过滤滑窗产生的边界框,滤除大量的非行人边界框;然后,根据行人的轮廓特征,采用T型模板对过滤后的边界框进行得分评估,在保留可能的行人腿部信息的同时去除边界框内部的无关边缘;最后,利用行人的强尺寸约束重新排序RoI,以便在提取固定数量的RoI时能提高召回率.在热成像行人检测数据集SCUT DataSet上进行对比实验,结果表明:当每幅图像提取400个RoI时,文中方法的召回率达92%,比EdgeBox方法的召回率提高21%,计算时间减少了10%. 展开更多
关键词 车载热成像 行人检测 感兴趣区域提取 局部双阈值分割 行人安全 边缘检测
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基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法
16
作者 冷斌 曹建 +2 位作者 贺庆 曾德文 郑为民 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期264-266,共3页
传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算法利用Harris算法对视频图像进行角点检测,通过对角点区域进行预处理,提取出前景角点区域,在此基础上利用... 传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算法利用Harris算法对视频图像进行角点检测,通过对角点区域进行预处理,提取出前景角点区域,在此基础上利用光流法建立角点区域光流场,通过建立运动约束和阈值处理提取运动目标前景。算法仿真结果显示:算法可以准确提取感兴趣区域,抗干扰能力强,可以满足实时性的要求。 展开更多
关键词 感兴趣区域提取 Harris角点算法 光流法 运动约束
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基于PCNN和DSP的感兴趣区域提取系统研究与实现
17
作者 赵广鹏 段中兴 丁友军 《现代电子技术》 2010年第14期144-147,154,共5页
由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序。应用脉冲耦合神... 由于普通PC实现的感兴趣区域提取系统普遍存在耗时大、实时性差且处理精度不高等缺陷,在此利用瑞泰公司ICETEK-DM642-PCI评估板提供的TI公司的TMS320DM642芯片,DSP/BIOS的实时操作系统,CCS集成开发环境来构建应用程序。应用脉冲耦合神经网络对图像进行噪声抑制,然后进行二值分割。再利用PCNN正向自动波去除一些很小的干扰,反向自动波恢复感兴趣的区域并提取出。实验结果表明,采用的算法能够精确地提取出图像中感兴趣的区域。 展开更多
关键词 DM642 脉冲耦合神经网络 感兴趣区域提取 二值分割
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基于SPIHT的感兴趣区域编码 被引量:2
18
作者 许向阳 丁涛 宋恩民 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5144-5146,共3页
感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中。提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI... 感兴趣区域(ROI)编码是一种重要的图像编码思想,可用来解决图像质量与压缩比之间的矛盾,特别适合应用到医学图像压缩中。提出了一种基于层次树集合划分(SPIHT)算法的感兴趣区域编码方法,通过附加ROI掩模信息,无需提升小波系数,使得ROI优先于其它区域编码和传输。 展开更多
关键词 感兴趣区域编码 图像编码 图像压缩 层次树集合划分 小波系数 roi掩模
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基于感兴趣区域和神经网络的图像检索 被引量:6
19
作者 叶银兰 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期33-36,39,共5页
提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性... 提出一种感兴趣区域的图像检索方法,该方法首先采用遗传FCM算法对图像进行分割,然后提取分割后的区域特征进行检索;为了缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟,最后提出一种基于神经网络的相关反馈方法,实验表明,该方法具有较好的检索性能,系统具有较高的查全率和查准率. 展开更多
关键词 感兴趣区域(roi) 图像分割 遗传算法 相关反馈 图像检索
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基于感兴趣区域的幅型比变换新方法
20
作者 胡彦婷 高新波 +1 位作者 路文 鲁保华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期729-735,共7页
基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背... 基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背景,并将变换后的运动目标与背景相叠加合成相应幅型比的视频图像.实验结果表明:此方法避免了已有幅型比变换方法的缺陷,保证了变换后运动目标的无失真性,与人类的视觉感知有较好的一致性. 展开更多
关键词 视频格式转换 幅型比变换 运动目标提取 图像修复 感兴趣区域
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