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基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究
被引量：
4
1
作者
刘宏
吴江
+1 位作者
耿国华
钟生海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第16期4242-4244,4248,共4页
数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段。讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖...
数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段。讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法。最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度。
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关键词
灰色关联分析
知识评价
感兴趣产生器
关联规则
数据挖掘
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职称材料
题名
基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究
被引量：
4
1
作者
刘宏
吴江
耿国华
钟生海
机构
安康学院计算机科学系
西北大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第16期4242-4244,4248,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60573179)
安康学院基金项目(AYQDZR200632)
文摘
数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段。讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法。最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度。
关键词
灰色关联分析
知识评价
感兴趣产生器
关联规则
数据挖掘
Keywords
gray relational analysis
knowledge evaluation
creator ofinterestingness
association rules
data mining
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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被引量
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1
基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究
刘宏
吴江
耿国华
钟生海
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
4
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