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基于非线性参数的意识任务分类
被引量：
9
1
作者
刘海龙
王珏
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期900-903,共4页
研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s...
研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s数据段上取得的平均分类精度分别为82.3%、90.7%和93.3%.在较短(1s)的数据段上,应用轨道平均初始距离参数进行分类取得了平均为90.8%的正确率,分类精度接近于Anderson取得的实验结果.轨道平均周期和轨道平均初始距离算法具有较小的运算量,能够应用于在线系统.
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关键词
脑电
意识任务分类
LYAPUNOV指数
平均周期
初始距离
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职称材料
基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类
被引量：
2
2
作者
裴晓梅
郑崇勋
徐进
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期756-759,共4页
提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类...
提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
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关键词
意识任务分类
信息积累
Morlet小波滤波
互信息
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职称材料
基于可生长自组织映射的意识任务分类
3
作者
刘海龙
王珏
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1152-1156,共5页
在基于脑电(EEG)的脑-机接口技术中,使用可生长自组织映射(SOM)神经网络进行了5类意识任务分类的研究.结果表明:①可生长SOM能够根据数据内部结构自适应地调整确定其映射网络的拓扑形状,在一定程度上反应了数据的分布特征;②可生长SOM...
在基于脑电(EEG)的脑-机接口技术中,使用可生长自组织映射(SOM)神经网络进行了5类意识任务分类的研究.结果表明:①可生长SOM能够根据数据内部结构自适应地调整确定其映射网络的拓扑形状,在一定程度上反应了数据的分布特征;②可生长SOM更关注那些表达误差比较大的映射单元,从而整体上减小了映射网络的表达误差,提高了对数据模式的表达能力,有利于模式的分类处理;③可生长SOM侧重于表达类别之间的边界信息,这对于分类问题有着积极的作用.与传统SOM相比,使用可生长SOM进行5类分类处理得到的分类精度提高了10%左右,分类正确率可以超过80%,说明可生长SOM在脑-机接口系统中有着很大的潜在应用性.
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关键词
脑-机接口
脑电
意识任务分类
可生长自组织映射
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职称材料
题名
基于非线性参数的意识任务分类
被引量：
9
1
作者
刘海龙
王珏
郑崇勋
机构
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期900-903,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271025
30370395)
陕西省科技计划资助项目(2003K10-G24).
文摘
研究了非线性参数作为脑电(EEG)信号特征时对意识任务分类的作用,使用的3种非线性参数特征为最大Lyapunov指数、轨道平均周期和轨道平均初始距离,分类方法为Fisher线性判别式.对4个实验对象共60个任务对进行了分类处理.使用3种参数在2s数据段上取得的平均分类精度分别为82.3%、90.7%和93.3%.在较短(1s)的数据段上,应用轨道平均初始距离参数进行分类取得了平均为90.8%的正确率,分类精度接近于Anderson取得的实验结果.轨道平均周期和轨道平均初始距离算法具有较小的运算量,能够应用于在线系统.
关键词
脑电
意识任务分类
LYAPUNOV指数
平均周期
初始距离
Keywords
electroencephalography
mental tasks classification
Lyapunov exponent
mean period
initial distance
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类
被引量：
2
2
作者
裴晓梅
郑崇勋
徐进
机构
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期756-759,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30370395
30670534
+1 种基金
30400101)
中国博士后科学基金资助项目(20070410380)
文摘
提出了将信息积累技术结合Fisher判别式分析的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的连续分类,获得了满意的结果.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者的运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到87.95%.通过最大分类正确率、最大互信息等评价指标的比较,验证了信息积累技术对改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
关键词
意识任务分类
信息积累
Morlet小波滤波
互信息
Keywords
classification of motor imagery task
information-accumulation
Morlet wavelet filter
mutual information
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于可生长自组织映射的意识任务分类
3
作者
刘海龙
王珏
郑崇勋
机构
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1152-1156,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271025
30370395)
陕西省科技计划资助项目(2003K10-G24)
文摘
在基于脑电(EEG)的脑-机接口技术中,使用可生长自组织映射(SOM)神经网络进行了5类意识任务分类的研究.结果表明:①可生长SOM能够根据数据内部结构自适应地调整确定其映射网络的拓扑形状,在一定程度上反应了数据的分布特征;②可生长SOM更关注那些表达误差比较大的映射单元,从而整体上减小了映射网络的表达误差,提高了对数据模式的表达能力,有利于模式的分类处理;③可生长SOM侧重于表达类别之间的边界信息,这对于分类问题有着积极的作用.与传统SOM相比,使用可生长SOM进行5类分类处理得到的分类精度提高了10%左右,分类正确率可以超过80%,说明可生长SOM在脑-机接口系统中有着很大的潜在应用性.
关键词
脑-机接口
脑电
意识任务分类
可生长自组织映射
Keywords
brain-computer interface
electroencephalography
mental tasks classification
growing self-organizing map
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性参数的意识任务分类
刘海龙
王珏
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
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下载PDF
职称材料
2
基于信息积累技术的大脑运动意识任务分类
裴晓梅
郑崇勋
徐进
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于可生长自组织映射的意识任务分类
刘海龙
王珏
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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