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完全预测下肢步行运动想象意图的可行性研究
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作者 周斌 王宏 +1 位作者 李坦 兰钦 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期609-618,共10页
在下肢运动想象发生之前获取想象意图是为下肢神经康复系统提供精准控制策略的关键.为此,研究利用运动想象前的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号完全预测下肢步行运动启停想象意图及其类型的可行性.对EEG信号进行预处理并提取运动... 在下肢运动想象发生之前获取想象意图是为下肢神经康复系统提供精准控制策略的关键.为此,研究利用运动想象前的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号完全预测下肢步行运动启停想象意图及其类型的可行性.对EEG信号进行预处理并提取运动相关皮质电位(movement-related cortical potential,MRCP).基于MRCP挑选出具有明显可辨别性的15个通道.利用时间卷积网络模型从被选取的MRCP通道特征中解码出下肢步行运动想象意图和意图类型.结果表明,通过MRCP形态选取的EEG通道信号在启停意图和类别上均具有明显可分离差异,验证了只使用运动想象前EEG信号能够完全预测人类下肢运动启停意图和意图类型. 展开更多
关键词 脑电图 运动相关皮质电位 时间卷积网络 下肢步行运动想象意图 完全预测
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基于HHT和AR模型的步行想象和空闲状态识别研究
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作者 程昭立 王晓琳 +2 位作者 李红权 李鸿云 伏云发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第5期1013-1019,共7页
目前,大多数运动想象(Motor Imagery,MI)针对的是单侧肢体的研究,而传统的单侧肢体简单的运动想象不易被患者理解并且康复效果有限.本研究针对运动协调想象,设计了一种新的步行想象范式,该范式需要被试想象正常的步行动作,其涉及复合肢... 目前,大多数运动想象(Motor Imagery,MI)针对的是单侧肢体的研究,而传统的单侧肢体简单的运动想象不易被患者理解并且康复效果有限.本研究针对运动协调想象,设计了一种新的步行想象范式,该范式需要被试想象正常的步行动作,其涉及复合肢体的协调配合,同时,对被试的空闲状态进行识别.招募了18名被试参与本实验,分别采集了步行想象和空闲状态的脑电信号;接着分别采用自回归(Auto Regressive,AR)模型、共空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和AR模型组合方法提取特征,最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对步行想象和空闲状态两类任务进行分类.结果显示采用AR模型提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为63.28±6.33%、80.15%和51.56%;采用CSP提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为73.58±5.37%、85.47%和59.97%;采用HHT和AR模型组合方法提取特征取得的平均、最高、最低分类正确率分别为80.51±4.06%、89.59%和62.41%.本研究表明,HHT和AR结合的特征可用于识别步行想象和空闲状态,且可分性较好.本研究可望为基于步行想象的BCI用于脑卒中偏瘫患者运动障碍康复提供思路. 展开更多
关键词 步行想象 运动协调想象 HHT AR模型 空闲状态
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基于功能性近红外光谱识别步行想象研究 被引量:3
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作者 李红权 程昭立 王发旺 《电子测量技术》 北大核心 2021年第1期161-164,共4页
脑机接口是一种变革型的人机交互,基于脑电的脑机接口占到研究的大多数,而基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口以其特有的优势开始受到研究者重视。本研究利用fNIRS测量了15名被试在步行想象和空闲状态期间的氧合血红蛋白(HbO)浓度,... 脑机接口是一种变革型的人机交互,基于脑电的脑机接口占到研究的大多数,而基于功能性近红外光谱(fNIRS)的脑机接口以其特有的优势开始受到研究者重视。本研究利用fNIRS测量了15名被试在步行想象和空闲状态期间的氧合血红蛋白(HbO)浓度,对HbO信号进行带通滤波和基线漂移矫正。然后提取HbO的均值、峰值和均方根及其组合作为分类特征,最后采用SVM、KNN和LDA进行分类,并测试了任务期间不同时间窗的分类性能。实验结果表明,采用SVM提取3种组合特征的分类准确率明显高于其他特征及分类器,达到了90.37±4.42%;2~8 s时间窗比其他时间窗的分类准确率更高。所提研究有望为步行功能障碍患者提供一种新的可选的主动康复训练方法。 展开更多
关键词 脑机接口 功能性近红外光谱 步行想象 分类准确率
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老年人步行的大脑皮层激活研究进展 被引量:2
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作者 黄文琴 廖八根 +1 位作者 李文静 项明强 《中国运动医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期665-672,共8页
步行是一个高度进化和自动化的过程,同时又受到大脑高阶认知的影响。然而,随着年龄的增长,步行的自动性降低,受大脑高阶认知的影响增强。研究者采用功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术和功能性近红外光... 步行是一个高度进化和自动化的过程,同时又受到大脑高阶认知的影响。然而,随着年龄的增长,步行的自动性降低,受大脑高阶认知的影响增强。研究者采用功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术和功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)等技术来探究老年人在想象步行和实际步行时大脑皮层的激活机制。fMRI研究发现,在想象步行时,老年人的前额叶、辅助运动区、感觉运动区等脑区激活水平比年轻人高;fNIRS研究发现,在实际步行时,老年人的年龄、步行速度、步行方式以及伴随越障、言语流利和算数等双任务对大脑PFC等脑区激活产生了影响,大脑皮层的激活模式变得更加复杂。未来的研究应结合多学科方法,运用多模态脑成像技术,并详细描述实验和数据处理方法,以深入探索老年人步行的认知神经机制。在此基础上,可以利用相关的脑源性参数来开发认知领域的运动处方,以改善老年人的认知功能和步行表现。 展开更多
关键词 步行 想象步行 大脑皮层激活 fNIR FMRI
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