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基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步: 1; 作者陈腾戴厚平龙常青《控制理论与应用》北大核心 2025年第10期1990-1998,共9页; 截止目前,关于惯性神经网络的固定时间同步分析大都采用变量代换将其进行降阶处理,这种降阶法虽然有效,但增加了系统维数,消除了惯性项对系统的影响.因此,基于非降阶的方法,本文研究了一类时滞模糊惯性神经网络的固定时间同步控制问题.... 展开更多; 关键词不连续激活函数模糊惯性神经网络固定时间同步非降阶法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性被引量：1: 2; 作者李德宜邓宗娜冯育强《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期155-160,共6页; 本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有... 展开更多; 关键词 Riemann-Liouville 分数阶惯性神经网络时变时滞一致稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

异步跳变惯性神经网络的有限时间同步: 3; 作者肖振伟靳艳茹李杰《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期699-707,共9页; 针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李... 展开更多; 关键词时滞惯性神经网络马尔可夫异步跳变有限时间同步保密通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支被引量：3: 4; 作者田晓红徐瑞王志丽《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期428-440,共13页; 研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果... 展开更多; 关键词惯性Cohen-Grossberg神经网络模型 Leakage时滞 HOPF分支全局指数稳定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类随机惯性时滞神经网络的稳定性被引量：1: 5; 作者章月红刘伟蒋望东《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2020年第1期83-98,共16页; 研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的... 展开更多; 关键词随机惯性时滞神经网络同胚映射微分算子全局渐近稳定指数稳定; 在线阅读下载PDF 职称材料

分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定被引量：4: 6; 作者章月红李志英蒋望东《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2023年第2期190-202,共13页; 该文研究一类分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定问题.引入变量替换,将含有二个不同阶分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个同阶分数阶导数的分数阶神经网络模型,利用Riemann-Liouville分数阶微... 展开更多; 关键词分数阶惯性BAM神经网络变量替换全局Mittag-Leffler同步稳定; 在线阅读下载PDF 职称材料

惯性忆阻神经网络固定时间抗干扰聚类同步控制被引量：1: 7; 作者何海滨胡元发 +1 位作者郭志方刘小洋《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2168-2176,共9页; 本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于... 展开更多; 关键词惯性忆阻神经网络聚类同步固定时间外部干扰; 在线阅读下载PDF 职称材料

时空时滞混沌系统反同步控制及应用研究被引量：1: 8; 作者李力厚冯亚萍王书义《计算机应用与软件》北大核心 2024年第4期333-339,共7页; 针对一类新的时空时滞惯性神经网络,研究其反同步控制及在图像保密通信上的应用。采用变量代换准则,避免了原二阶微分系统固有的复杂特性;设计一个有效地输出反馈控制器,并结合詹森(Jensen)不等式和互凸组合(RCC)方法,得到了一个较小保... 展开更多; 关键词时空时滞惯性神经网络输出反馈控制反同步保密通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步: 1; 作者陈腾戴厚平龙常青; 机构吉首大学数学与统计学院浙江大学控制科学与工程学院; 出处《控制理论与应用》北大核心 2025年第10期1990-1998,共9页; 基金湖南省自然科学基金项目(2021JJ30548) 湖南省教育厅科学研究重点项目(21A0329)资助。; 文摘截止目前,关于惯性神经网络的固定时间同步分析大都采用变量代换将其进行降阶处理,这种降阶法虽然有效,但增加了系统维数,消除了惯性项对系统的影响.因此,基于非降阶的方法,本文研究了一类时滞模糊惯性神经网络的固定时间同步控制问题.在Filippov解的定义和有限时间稳定的理论框架下,通过设计非线性反馈控制器,获得了确保该类神经网络在固定时间内实现同步的一些同步准则.此外,通过应用一些不等式技巧,估算出了同步时间的上界,可为其应用于实际工程中提供可靠性保证.最后,通过数值算例验证了本文所得结果的可靠性,并将其应用于图像加解密.; 关键词不连续激活函数模糊惯性神经网络固定时间同步非降阶法; Keywords discontinuous activation fuzzy inertial neural networks fixed-time synchronization non-reduced order approach; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性被引量：1: 2; 作者李德宜邓宗娜冯育强; 机构武汉科技大学理学院武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期155-160,共6页; 基金国家自然科学基金面上资助项目(61473213).; 文摘本文将Riemann-Liouville(简称R-L)分数阶时滞惯性神经网络推广至R-L分数阶时变时滞惯性神经网络,通过构造分数阶Lyapunov-Krasovskii函数,证明了R-L分数阶时变时滞神经网络模型的一致稳定性,同时给出了数值实例,验证了所提出理论的有效性。; 关键词 Riemann-Liouville 分数阶惯性神经网络时变时滞一致稳定性; Keywords Riemann-Liouville fractional-order inertial neural network time-varing dalay uniform stability; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异步跳变惯性神经网络的有限时间同步: 3; 作者肖振伟靳艳茹李杰; 机构洛阳铁路信息工程学校电信工程系; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第4期699-707,共9页; 文摘针对一类由时滞惯性神经网络组成的马尔可夫异步跳变驱动-响应系统,研究了其在有限时间区间上的同步问题。首先,为了解决推导同步准则过程中的困难,设计了一个非连续的针对闭环系统的控制器;然后,基于李雅普诺夫理论,提出了一些新的李雅普诺夫泛函,并结合反凸组合方法和自由权矩阵方法,对李雅普诺夫泛函的导数进行了合理且有效地放缩;最后,根据所设李雅普诺夫泛函的特征以及系统初始条件,给出了一个较小保守性的有限时间同步结果。数值仿真和保密通信应用实例仿真说明了该控制器设计方法的有效性和实用性。; 关键词时滞惯性神经网络马尔可夫异步跳变有限时间同步保密通信; Keywords Time-delay inertial neural network asynchronous Markov jump finite-time synchronization secure communication; 分类号 TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支被引量：3: 4; 作者田晓红徐瑞王志丽; 机构军械工程学院应用数学研究所; 出处《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第4期428-440,共13页; 基金国家自然科学基金(11371368 11071254 +2 种基金 61305076) 河北省自然科学基金(A2013506012 A2014506015); 文摘研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果进行了数值模拟.; 关键词惯性Cohen-Grossberg神经网络模型 Leakage时滞 HOPF分支全局指数稳定性; Keywords inertial Cohen-Grossberg neural networks leakage delays Hopf bifurcation global exponential stability; 分类号 O175.1 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类随机惯性时滞神经网络的稳定性被引量：1: 5; 作者章月红刘伟蒋望东; 机构绍兴文理学院元培学院数学教研部; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2020年第1期83-98,共16页; 基金浙江省高等教育教学改革研究项目(JG20160261) 教育部产学合作协同育人项目(201801123017) 绍兴市高等教育教学改革研究项目(SXSJG201833)。; 文摘研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,Ito公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.; 关键词随机惯性时滞神经网络同胚映射微分算子全局渐近稳定指数稳定; Keywords stochastic intertial neural networks with time delays homeomorphic mapping differential operator global asymptotic stability exponential stability; 分类号 O175 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定被引量：4: 6; 作者章月红李志英蒋望东; 机构绍兴文理学院元培学院公共基础教育分院; 出处《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2023年第2期190-202,共13页; 基金浙江省教育厅一般科研项目(Y202145903) 教育部产学合作协同育人项目(220603284143545,202102034006,202102283047) +1 种基金绍兴文理学院元培学院院级科研项目(KY2020C01,KY2021C04)。; 文摘该文研究一类分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定问题.引入变量替换,将含有二个不同阶分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个同阶分数阶导数的分数阶神经网络模型,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,给出系统稳定性判定的两个不同的充分条件,通过两个数值模拟例子验证所得理论结果的正确性,同时说明对于给定的两个判定条件各有所长,可以根据系统参数设定情况,合理选取适合的判定定理.; 关键词分数阶惯性BAM神经网络变量替换全局Mittag-Leffler同步稳定; Keywords fractional-order inertial BAM neural networks variable substitution global Mittag-Leffer synchronization; 分类号 O175 [理学—基础数学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名惯性忆阻神经网络固定时间抗干扰聚类同步控制被引量：1: 7; 作者何海滨胡元发郭志方刘小洋; 机构江苏师范大学计算机科学与技术学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2168-2176,共9页; 基金国家自然科学基金面上项目(62276119,61877030) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_2634) 江苏师范大学研究生科研与实践创新计划项目(2021XKT1395)资助。; 文摘本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于Filippov解理论以及固定时间控制理论,获得了耦合网络的同步性判据,给出了收敛时间的具体上界,验证了网络抗干扰能力.最后,通过数值仿真说明了理论结果的有效性.; 关键词惯性忆阻神经网络聚类同步固定时间外部干扰; Keywords inertial memristive neural networks cluster synchronization fixed time disturbances; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN60 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时空时滞混沌系统反同步控制及应用研究被引量：1: 8; 作者李力厚冯亚萍王书义; 机构洛阳铁路信息工程学校中国人民解放军第五七一五工厂; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2024年第4期333-339,共7页; 文摘针对一类新的时空时滞惯性神经网络,研究其反同步控制及在图像保密通信上的应用。采用变量代换准则,避免了原二阶微分系统固有的复杂特性;设计一个有效地输出反馈控制器,并结合詹森(Jensen)不等式和互凸组合(RCC)方法,得到了一个较小保守性的时空时滞惯性神经网络反同步定理;通过仿真实现了主要结果在图像保密通信上的应用并证明了所提加密方法的优越性。; 关键词时空时滞惯性神经网络输出反馈控制反同步保密通信; Keywords SDINNs Output feedback controller Anti-synchronization Secure communication; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于非降阶法的模糊惯性神经网络的固定时间同步	陈腾戴厚平龙常青	《控制理论与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	Riemann-Liouville分数阶时变时滞惯性神经网络的一致稳定性	李德宜邓宗娜冯育强	《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	异步跳变惯性神经网络的有限时间同步	肖振伟靳艳茹李杰	《控制工程》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支	田晓红徐瑞王志丽	《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一类随机惯性时滞神经网络的稳定性	章月红刘伟蒋望东	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定	章月红李志英蒋望东	《高校应用数学学报（A辑）》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	惯性忆阻神经网络固定时间抗干扰聚类同步控制	何海滨胡元发郭志方刘小洋	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	时空时滞混沌系统反同步控制及应用研究	李力厚冯亚萍王书义	《计算机应用与软件》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料