基于惯性权重优化的测试用例生成方法 被引量：2

1

作者 李昭 陈雨杭 +1 位作者 沈金伟 聂旭清 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1743-1748,共6页

针对组合测试测试用例生成环节中局部最优的问题,提出一种基于惯性权重优化的测试用例生成方法。结合粒子群算法的优点,以生成最小规模覆盖表为目标,改进适应值函数,设计一种惯性权重微分递减策略;在此基础上,更新调优后的惯性权重值,... 针对组合测试测试用例生成环节中局部最优的问题,提出一种基于惯性权重优化的测试用例生成方法。结合粒子群算法的优点,以生成最小规模覆盖表为目标,改进适应值函数,设计一种惯性权重微分递减策略;在此基础上,更新调优后的惯性权重值,使用测试用例演化策略迭代生成测试用例集,提升生成更小规模覆盖表的能力。实验结果表明,该方法在高覆盖需求下,覆盖表最小生成规模和平均生成规模优于其它方法。 展开更多

关键词 软件测试 测试用例生成 惯性权重递减 适应值函数 测试用例集 覆盖表生成 最小规模覆盖表

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基于优化粒子数和分段权值的粒子群直线电机PID整定 被引量：3

2

作者 黄知超 罗从杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第2期96-100,共5页

以工程中直线电机伺服系统为研究对象,提出一种优化粒子数量加分段式惯性权重递减的粒子群PID控制器参数优化算法。优化粒子数量的方法可降低函数调用次数,通过对近两代的全局最优值进行比较,得到的误差值如果大于设定值,认为是在初始... 以工程中直线电机伺服系统为研究对象,提出一种优化粒子数量加分段式惯性权重递减的粒子群PID控制器参数优化算法。优化粒子数量的方法可降低函数调用次数,通过对近两代的全局最优值进行比较,得到的误差值如果大于设定值,认为是在初始寻优阶段,保持粒子数量,否则在最终优化阶段,减少粒子数量,所减少的粒子特征是最接近最佳粒子的粒子,以保证在欧氏距离内实现粒子的分散性。最后再结合指数衰减曲线加线性递减曲线构成的分段式惯性权重递减策略提升算法的全局寻优和局部寻优能力。经数值验证分析,该优化算法在保证遍历性的同时,在一定程度上提高了算法的运行速度和寻优精度。实验仿真结果表明,该算法对PID控制器进行参数优化,直线电机系统响应速度快,超调量小,调节时间短。 展开更多

关键词 直线电机 优化粒子数 分段式惯性权重递减 粒子群优化算法 PID参数优化

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动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法 被引量：11

3

作者 陈程 贺兴时 杨新社 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第5期859-880,共22页

布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生智能算法,存在着求解精度低、易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法(DECS)。首先,在自适应发现概率P中引入了种群分布熵,通过算法的所处迭代阶数和种群分布情况,动... 布谷鸟搜索算法是一种新兴的仿生智能算法,存在着求解精度低、易陷入局部最优及收敛速度慢等缺陷,提出了动态调整概率的双重布谷鸟搜索算法(DECS)。首先,在自适应发现概率P中引入了种群分布熵,通过算法的所处迭代阶数和种群分布情况,动态改变发现概率P的大小,有利于平衡布谷鸟算法局部寻优和全局寻优的能力,加快收敛速度;其次,在布谷鸟寻窝的路径位置更新公式中,采用了一种新型步长因子更新寻优方式,形成Levy飞行双重搜索模式,充分搜索空间;最后,在随机偏好游走的更新公式引入非线性对数递减的惯性权重策略,使得算法有效克服易陷入局部最优的缺陷,提高寻优搜索能力。与4种算法相比和19个测试函数的仿真结果表明:改进布谷鸟算法的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,具有更强的全局搜索能力和跳出局部最优能力。 展开更多

关键词 种群分布熵 双重搜索模式 非线性对数递减的惯性权重 新型步长因子

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基于改进布谷鸟算法的微电网优化调度 被引量：4

4

作者 李飞 魏小城 +2 位作者 陈勇弟 郭广森 张建华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期1963-1971,共9页

为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策... 为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度;其次,采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过10个典型测试函数进行仿真,结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度;最后,再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果表明,改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。 展开更多

关键词 微电网 优化调度 布谷鸟算法 指数递减惯性权重 反向扰动学习

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无人机安全路径规划的混沌粒子群优化研究 被引量：4

5

作者 褚宏悦 易军凯 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第6期1027-1034,共8页

针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在存在多种威胁的三维环境下的安全路径规划问题,提出了一种改进的混沌粒子群优化增强算法(improvedchaotic,velocityand nonlinear decreasing inertia weight particle swarm optimization,IC... 针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在存在多种威胁的三维环境下的安全路径规划问题,提出了一种改进的混沌粒子群优化增强算法(improvedchaotic,velocityand nonlinear decreasing inertia weight particle swarm optimization,IC-VANDIWPSO)。首先,建立一个具有地形约束和无人机性能约束的威胁环境模型,把路径规划问题转化为成本函数的优化问题。再利用IC-VANDIWPSO算法与约束的对应关系,高效搜索复杂的环境,找到安全性高且成本函数小的最优路径。仿真结果表明,IC-VANDIWPSO算法在收敛速度、初始化时间、路径平滑性以及稳定性等方面都具有显著的优势,获得了更优的路径。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 粒子群优化增强 非线性递减惯性权重 混沌理论

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基于改进PSO_LSSVM机械结构疲劳裂纹扩展预测 被引量：4

6

作者 王静 蒋刚 陈中杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3597-3599,3609,共4页

机械结构在长期的存储中,疲劳裂纹的变化受到多种环境因素的影响,针对目前疲劳裂纹预测准确率低的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机方法(LSSVM)来预测机械结构的疲劳裂纹长度,通过改进的粒子群优化算法对LSSVM进行参数优化。改进的... 机械结构在长期的存储中,疲劳裂纹的变化受到多种环境因素的影响,针对目前疲劳裂纹预测准确率低的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机方法(LSSVM)来预测机械结构的疲劳裂纹长度,通过改进的粒子群优化算法对LSSVM进行参数优化。改进的粒子群参数优化算法采用二次型惯性权重递减策略,使粒子群优化算法的优化过程更接近实际的非线性和高复杂过程。经仿真实验验证,结果表明,基于改进的粒子群参数优化的最小二乘支持向量机(PSO_LSSVM)对于机械结构的疲劳裂纹长度预测优于传统方法,收敛速度快,预测准确。 展开更多

关键词 粒子群参数优化 最小二乘支持向量机 疲劳裂纹 二次型惯性权重递减策略

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基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析 被引量：10

7

作者 雷秀娟 史忠科 孙瑰琪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期65-66,79,共3页

为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融... 为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PSO;(3)在方案(2)基础上,加入收缩因子χ。在MATLAB7.0中对常用的测试函数进行优化仿真,发现当融合遗传算子和收缩因子时,算法性能最优。 展开更多

关键词 粒子群优化 线性递减惯性权重 遗传算子 收缩因子

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粒子群优化算法在公交车智能调度中的应用 被引量：13

8

作者 付阿利 雷秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第15期239-241,共3页

运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一,关系到公交企业的经济效益与社会效益。采用兼顾公交公司与乘客双方利益的公交车辆调度模型,将带收缩因子和线性递减惯性权重的粒子群优化算法(W-K-PSO)应用到公交智能排班中... 运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一,关系到公交企业的经济效益与社会效益。采用兼顾公交公司与乘客双方利益的公交车辆调度模型,将带收缩因子和线性递减惯性权重的粒子群优化算法(W-K-PSO)应用到公交智能排班中。实例仿真结果表明该算法具有比其它优化算法更好的效率,是解决公交车智能调度问题的一个有效方法。 展开更多

关键词 公交车调度 粒子群优化 线性递减惯性权重 收缩因子

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基于改进PSO算法的最大熵阈值图像分割 被引量：5

9

作者 付阿利 雷秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期174-176,187,共4页

图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前... 图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的性能。 展开更多

关键词 粒子群优化 雁群 线性递减惯性权重 直方图 熵

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基于改进PSO算法的Otsu快速多阈值图像分割 被引量：6

10

作者 彭正涛 方康玲 苏志祁 《现代电子技术》 2011年第6期10-14,共5页

为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法。首先引入独立峰值将直方图划分为若干区域,然后在各个区域使用最大类间方差法得到优化的目标函数,用具有非均匀变异特性和雁群飞行启示的线性递... 为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法。首先引入独立峰值将直方图划分为若干区域,然后在各个区域使用最大类间方差法得到优化的目标函数,用具有非均匀变异特性和雁群飞行启示的线性递减惯性权重粒子群算法对目标函数进行优化,得到分割的最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割。将分割结果与常规最大类间方差法的多阈值分割结果相比较,证明该算法不仅可以正确地实现图像分割,并可使分割速度大大提高。 展开更多

关键词 图像分割 粒子群算法 非均匀变异 线性递减惯性权重 独立峰值 多阈值 最大类间方差

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基于CAPSO-ICA的DS-CDMA系统盲多用户检测 被引量：1

11

作者 刘晓志 李静 冯大伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1285-1290,共6页

为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统... 为解决DS-CDMA系统的多址干扰问题,提出了一种将自适应惯性权重的混沌粒子群算法与独立分量分析方法结合(CAPSO-ICA)的盲多用户检测算法。该算法首先将自适应的非线性递减惯性权重w和混沌运动引入到粒子群(PSO)算法中,有效地避免了传统粒子群算法易陷入局部最优的问题,从而使寻优结果更为准确。然后根据各用户相互独立这一特点,将改进的粒子群算法与独立分量分析方法结合起来进行盲多用户检测。仿真结果表明,在相同的条件下,相对于已有的FICA算法和PSO-ICA算法,基于CAPSO-ICA的盲多用户检测算法有更小的误码率,这说明改进算法的多用户检测性能更为优越。 展开更多

关键词 盲多用户检测 独立分量分析 粒子群 混沌 自适应非线性递减惯性权重

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改进PSO-BPNN算法在管道腐蚀预测中的应用 被引量：10

12

作者 肖斌 张恒宾 刘宏伟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期27-33,共7页

输油管道由于埋藏环境、运输介质等影响,随着使用年限增加,管道会逐渐出现腐蚀,常规的腐蚀管道剩余强度计算方法有公式计算和有限元分析(FEA)等。针对常规方法中公式计算准确性较低和有限元分析过于复杂的问题,提出了一种改进的粒子群... 输油管道由于埋藏环境、运输介质等影响,随着使用年限增加,管道会逐渐出现腐蚀,常规的腐蚀管道剩余强度计算方法有公式计算和有限元分析(FEA)等。针对常规方法中公式计算准确性较低和有限元分析过于复杂的问题,提出了一种改进的粒子群算法优化的神经网络模型(IPSO-BPNN)来预测腐蚀管道剩余强度。首先,在传统粒子群算法的基础上,提出了一种新的非线性递减惯性权重用于快速更新粒子速度和位置,并引入了遗传交叉算子增加粒子的多样性,形成了改进的粒子群算法(IPSO);其次,采用IPSO算法对神经网络的权重和阈值进行优化,并使用优化后的权重和阈值初始化神经网络,建立了IPSO-BPNN模型;最后,在2个真实的管道测试爆破数据集上进行实验,分别使用线性回归(LR)、FEA、前馈神经网络(BPNN)、粒子群算法前馈神经网络(PSO-BPNN)以及IPSO-BPNN模型对腐蚀管道剩余强度进行预测,使用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为评估模型预测性的指标。在2个数据集的测试集上的结果表明:IPSO-BPNN模型的MAE分别为0.525 4、0.718 5,MAPE分别为3.77%、2.68%,RMSE分别为0.672 6、0.947 2,3项指标较LR、FEA、BPNN和PSO-BPNN有明显提升。改进PSO-BPNN算法可以提高腐蚀管道剩余强度预测的准确性,可以为管道检查提供较为准确的依据。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 非线性递减惯性权重 神经网络 腐蚀管道 剩余强度

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一种引入密度因子的改进粒子群优化算法

13

作者 孙锋利 何明一 高全华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2828-2830,共3页

在传统的线性递减惯性权重(LDW)粒子群算法的基础上,提出一种新的引入粒子密度因子的粒子群算法。该算法根据粒子平均适应度值和社会最优适应度值,采用径向基函数形式来度量粒子群在最优值附近的聚集程度。在进化过程中,当密度因子大于... 在传统的线性递减惯性权重(LDW)粒子群算法的基础上,提出一种新的引入粒子密度因子的粒子群算法。该算法根据粒子平均适应度值和社会最优适应度值,采用径向基函数形式来度量粒子群在最优值附近的聚集程度。在进化过程中,当密度因子大于一定值时,在LDW惯性权重因子中加入扰动项,使粒子群重新散开,从而跳出局部极值,避免算法出现早熟现象。基于Benchmark函数库的仿真实验表明,该算法一定程度上避免了算法过早收敛,尤其是在高维和多极值情况下性能明显优于传统PSO算法。 展开更多

关键词 粒子群优化 密度因子 线性递减惯性权重

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市场机制下光伏/小水电/抽水蓄能电站系统容量优化配置 被引量：51

14

作者 罗仕华 胡维昊 +2 位作者 黄琦 韩晓言 陈哲 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期2792-2804,共13页

在我国电力市场化改革以及新能源发电技术越加成熟的背景下,新能源发电技术在当前电力市场中无疑具有广阔发展前景。基于混合能源系统的经济效益以及清洁环保的现代化能源体系的需求,该文针对电力市场中的新能源发电技术,提出一种市场... 在我国电力市场化改革以及新能源发电技术越加成熟的背景下,新能源发电技术在当前电力市场中无疑具有广阔发展前景。基于混合能源系统的经济效益以及清洁环保的现代化能源体系的需求,该文针对电力市场中的新能源发电技术,提出一种市场机制下光伏/小水电/抽水蓄能电站的混合能源系统容量配置优化方法,旨在获得最大的经济效益。首先建立以光伏电站、小水电站和抽水蓄能电站为主体的混合能源系统模型。其次,基于该模型提出以系统投资成本最小为上层目标函数和以系统获得售电收益最大为下层目标函数的双层规划模型,并采用线性递减惯性权重粒子群算法以及序列二次规划算法对模型的上、下层求解。此外,该模型考虑各个主体投资成本的规模效应。最后,基于收集的数据对混合能源系统容量配置进行仿真分析,得出有储能方式下的混合能源系统在整个项目周期内所获经济效益是无储能方式下的2.6倍,结果验证了提出的模型与方法的有效性。 展开更多

关键词 混合能源系统 双层规划模型 线性递减惯性权重粒子群算法 序列二次规划算法

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基于LOGPSO算法的光伏系统MPPT研究 被引量：3

15

作者 王书金 米根锁 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1620-1625,共6页

在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能... 在光伏系统最大功率点跟踪过程中,针对太阳辐射强度改变时,粒子群算法易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出了一种惯性权重对数递减粒子群(LOGPSO)算法,该算法将惯性权重以对数形式递减,并加入了对数调整因子,使运行初期的MPPT能够较快地确定极大功率值点所对应的电压,运行中期的惯性权重迅速减小,运行后期的MPPT能够精确地搜索到最大功率点所对应的电压。仿真结果表明,在不同的太阳辐射强度条件下,LOGPSO算法能够显著改善光伏系统MPPT中存在的收敛速度慢、收敛精度低等问题。 展开更多

关键词 光伏系统 MPPT 局部阴影 太阳辐射强度突变 惯性权重对数递减粒子群算法

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基于改进粒子群算法的火炮内弹道多参数符合计算 被引量：4

16

作者 贺磊 姚养无 +1 位作者 李树军 丰婧 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第11期165-169,共5页

为了研究火炮在发射过程中膛内火药燃烧规律以及弹丸运动规律,需要建立火炮内弹道数学模型并进行数值求解,在此过程中对部分内弹道参数进行符合计算是优化内弹道模型的重要途经之一。在经典内弹道方程组的基础上,阐述了经典内弹道计算原... 为了研究火炮在发射过程中膛内火药燃烧规律以及弹丸运动规律,需要建立火炮内弹道数学模型并进行数值求解,在此过程中对部分内弹道参数进行符合计算是优化内弹道模型的重要途经之一。在经典内弹道方程组的基础上,阐述了经典内弹道计算原理,并对基本粒子群算法进行了改进,使改进后的粒子群算法在迭代初期有较大的惯性权重ω和学习因子c_(1)以及较小的学习因子c_(2),而在迭代后期有较小的惯性权重ω和学习因子c_(1)以及较大的学习因子c_(2),从而有效地避免粒子群陷入局部最优而导致收敛精度低的缺陷。将改进后的粒子群算法应用于火炮内弹道多参数符合计算,算例结果表明该方法完全满足工程实际要求,具有收敛速度快、符合精度高的特性,是火炮内弹道多参数符合计算的理想算法之一。 展开更多

关键词 内弹道 粒子群算法 非线性递减惯性权重 动态学习因子 符合计算

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基于混合二进制粒子群的Web系统优化算法 被引量：3

17

作者 谌俊异 邓飞其 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第23期224-229,共6页

随着网络用户量的急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,系统在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数。人工配置参数的过程太繁琐且需要专业知识与经验,为了更便捷、更快速获取合理的系统配置参数,提出了一种基于混合二进... 随着网络用户量的急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,系统在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数。人工配置参数的过程太繁琐且需要专业知识与经验,为了更便捷、更快速获取合理的系统配置参数,提出了一种基于混合二进制粒子群的Web系统优化算法。该算法加入了经验因子、爬山算法、线性递减惯性权重,对Web系统自动迭代寻找最优配置参数,解决了传统二进制粒子群算法寻优效率低、容易陷入局部最优解等问题。实验结果表明,该算法寻优效率高,能跳出局部最优解,可以获得效果更好的全局最优解。 展开更多

关键词 Web系统优化 混合二进制粒子群优化 经验因子 爬山算法 线性递减惯性权重

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融合多策略人工水母算法及工程应用研究 被引量：3

18

作者 陶鑫杰 莫愿斌 《现代电子技术》 2023年第7期85-90,共6页

针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳... 针对人工水母群算法(JS)在求解较为复杂问题和部分工程问题时存在易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种融合多策略的人工水母算法。首先,该算法利用莱维飞行的扰动策略对洋流运动和被动运动阶段位置更新方式进行扰动,增强算法跳出局部最优的能力;其次,对水母跟随洋流和群内被动运动阶段引入指数递减惯性权重,使算法扩大全局搜索范围,提高寻优收敛速度;最后,将黄金正弦引导机制引入至被动运动阶段,替换原有被动运动位置更新方式,提升算法在探索和开发阶段的寻优能力。通过对6个基准测试函数进行测试分析,采用Wilcoxon秩和检验证明改进算法的寻优能力强、收敛速度快,将其应用于压力弹簧设计工程实际问题中,进一步验证了改进算法的适应性和有效性。 展开更多

关键词 人工水母算法 位置更新 指数递减惯性权重 算法寻优能力 测试分析 秩和检验 算法验证

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基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化 被引量：10

19

作者 韩超 段纬然 +1 位作者 贾长治 闫媛媛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第6期56-61,66,共7页

针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统... 针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。 展开更多

关键词 随动系统 参数优化 多种群PSO算法 惯性权重指数递减

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提升光伏消纳的分布式储能系统控制方法 被引量：7

20

作者 曾伟 熊俊杰 +2 位作者 马速良 谭宇良 李建林 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期3268-3274,共7页

分布式储能具有分散灵活等特点,多分布式储能协同配合可以解决单一储能调节能力差、范围小的问题,可以进一步提高新能源消纳能力。提高新能源利用率。本工作通过建立一个光伏电站、两个分布式储能系统模型,并通过分析光伏电站出力,利用... 分布式储能具有分散灵活等特点,多分布式储能协同配合可以解决单一储能调节能力差、范围小的问题,可以进一步提高新能源消纳能力。提高新能源利用率。本工作通过建立一个光伏电站、两个分布式储能系统模型,并通过分析光伏电站出力,利用储能系统跟踪光伏出力的特点建立以分布式储能系统出力最小为目标的目标函数,结合发电系统的功率平衡要求、分布式储能系统的电池能量状态(state of energy,SOE)约束、分布式储能系统功率和容量约束,采用线性递减惯性权重粒子群优化算法,旨在在已有的约束条件下,寻求分布式储能系统的最佳效率。通过仿真分析该方法可以提高光伏消纳能力,减少储能系统动作次数,进一步增加储能系统的寿命。 展开更多

关键词 分布式储能 储能出力 功率平衡 线性递减惯性权重粒子群优化算法

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