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题名权重自适应调整的混沌量子粒子群优化
被引量：5
- 1
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作者
程伟
陈森发
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机构
东南大学经济与管理学院系统工程研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期46-48,共3页
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基金
教育部博士点基金资助项目(No.20060286005)
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文摘
针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。
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关键词
群体智能
粒子群优化
量子粒子群优化
惯性权重自适应调整
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Keywords
swarm intelligence
particle swarm optimization
quantum-behaved particle swarm optimization
self-adapting adjustment of inertia weight
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种基于均值的云自适应粒子群算法
被引量：11
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作者
刘洪霞
周永权
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2011年第5期97-101,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60461001)
广西自然科学基金资助项目(0542048
0832082)
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文摘
本文基于云理论把粒子群分为三个种群,用云方法修改粒子群算法中惯性权重,同时修改速度更新公式中"认知部分"和"社会部分",引入"均值"的概念,提出了一种基于均值的云自适应粒子群算法。该方法的最大优点是克服了粒子群算法在迭代后期,当一些粒子的个体极值对应的适应度值与全局极值对应的适应度值相差明显时,不能收敛到最优解的缺点。数值实验结果表明,该算法经过较少的迭代次数,就能找到最优解,且平均运算时间减少,降低了算法的平均时间代价。
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关键词
粒子群优化
均值
云理论
自适应惯性权重调整
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Keywords
particle swarm optimization（PSO）
mean
cloud theory
adaptive inertia weight adjusting
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进PSO-SVM的薄壁件铆接质量检测
被引量：1
- 3
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作者
郝伟光
李芳
闫俊伟
郝博
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第10期132-137,142,共7页
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基金
国家自然基金项目(61373089)
装备预研领域重点基金项目(61409230125)。
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文摘
针对传统铆接几何公差质量检测极易造成错检、漏检等问题,提出了基于改进PSO-SVM的铆接质量检测方法。采用惯性权重自适应调整的策略,并选择合适的学习因子,有效提高了检测准确性;针对小样本提出最小二乘SVM算法,提高计算速度获得最优解;利用改进PSO优化最小二乘SVM的惩罚因子参数值和核函数参数值。并以制孔和铆接后的6061铝合金板模拟飞机薄壁件铆接样本,使用搭配远心镜头的CCD相机采集图像并建立数据集,验证了方法的有效性。
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关键词
粒子群优化
最小二乘支持向量机
惯性权重自适应调整
制孔及铆接质量检测
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Keywords
particle swarm optimization
least squares support vector machine
inertia weight adaptive adjustment
hole making and riveting quality inspection
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究
被引量：3
- 4
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作者
邬智俊
胡钢
沈波
刘美华
章梅娟
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机构
河海大学物联网工程学院
南通市水利局
南通市供排水管理站
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2018年第9期98-101,107,共5页
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基金
江苏水利科技项目"南通市农业水费智能化计量征收技术研究"(2017070)
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文摘
电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改进粒子群的模型参数寻优方法。最后分别采用最小二乘法、粒子群算法、改进粒子群算法进行模型参数拟合,结果表明改进粒子群算法寻优精度更高、有更好的收敛速度,拟合的特征关系曲线能够更真实的反应耗电量和供水量的关系,为农业用水计量设备的研制提供理论基础。
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关键词
电水转换
农业用水计量
自适应调整惯性权重
变邻域混沌搜索
粒子群算法
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Keywords
electricity water conversion
measurement of agricultural water
self-adaptive adjustment of inertia weight
variableneighborhood chaotic search
PSO
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分类号
S274.4
[农业科学—农业水土工程]
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