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题名基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法
被引量：17
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作者
杜霖
曹江涛
李书臣
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机构
承德热力集团有限责任公司
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期1303-1311,共9页
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基金
国家自然科学基金(61203021)
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目资助(LR2015034)
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文摘
为得到一种简单易实现、寻优能力强的粒子群算法,以便满足实际工程优化问题的需求,提出一种基于惯性权重矩阵的自适应粒子群算法（RDR-PSO）。首先,定义了算法稳定运行概念并从离散状态空间方程角度分析了粒子群算法,在该概念下得到算法稳定运行时参数限制条件和粒子的运动规律;然后,定义了粒子活跃度,引入使算法每一步较大概率收敛较小概率发散的参数组合选择策略、惯性权重矩阵策略、根据粒子活跃度速度重置和历史最优值扰动策略,得到一种改进的粒子群算法（RDR-PSO）;最后,对RDR-PSO算法性能进行仿真测试,结果表明,该算法具有收敛精度高、全局寻优能力强和简单易实现的优点,具有广泛的应用前景。
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关键词
粒子群算法
离散状态空间方程
惯性权重矩阵策略
参数选择方法
重置策略
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Keywords
PSO algorithm
discrete state space equation
inertia weight matrix strategy
parameter selection method
reset strategy
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名动态调整惯性权重的粒子群优化算法
被引量：29
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作者
龙文
梁昔明
董淑华
阎纲
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第8期2240-2242,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60874070)
高校博士点基金资助项目(20070533131)
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文摘
针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法。首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数。利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发,并分析了惯性权重随种群多样性的变化关系。在算法后期计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异,以加快算法的收敛速度。对高维测试函数的实验表明,算法提高了全局搜索能力。
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关键词
改进适应度函数
惯性权重矩阵
粒子群优化
维变异
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Keywords
modified fitness function
inertia weight matrix
particle swarm optimization
dimension mutation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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